[发明专利]一种证件数字照片肤色评测方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种证件数字照片肤色评测方法，更具体的说，尤其涉及一种可以对待测图像的颜色、亮度和偏差进行评估的证件数字照片肤色评测方法。 

背景技术

由于印刷制证设备的色域特征，证件照片中人像的皮肤颜色必须与印刷制证设备相匹配，才能有较好的印刷效果。因此需要对证件照人像采集系统输出的人像照片做必要的检测，确保满足印刷要求。 

目前缺乏照片肤色是否与印刷设备的确切标准相匹配的判定，为检测人像照片颜色是否合格，通常先采用人工方式制作若干符合印刷要求的照片，以此作为学习样本，由计算机系统依据学习样本照片对所采集的证件照片进行测评。 

目前人像采集系统采用两种办法对肤色测评： 

一是基于白平衡的评测，该测评方法首先统计样本照片的R、G、B三色平均亮度，然后统计待测试照片的R、G、B三色平均亮度，如果二者的差值小于给定阈值，则认为照片颜色合格。计算颜色(R1, G1, B1)、(R2, G2, B2)差值D通常有如下三种方法：

1、D = Max(|R1 - R2|，|G1- G2|，|B1- B2|)；

2、D = |R1 - R2| + |G1- G2| + |B1- B2|；

3、D = 

该方法基于整幅照片比较，其中包含了服装和背景的颜色信息，这部分数据容易影响对肤色的判断。根据经验，一般被摄对象服装颜色过于鲜艳时，肤色测评结果会受较大的影响出现误判。

二是基于局部图像白平衡的评测，为改进肤色检测效果，该方法是基于局部白平衡的评测。具体方法是根据证件照片所依据的标准，对面部区域做出估计。 

例如公安部规定身份证照片尺寸为358×441，头顶距顶端在7～21像素范围内，脸宽为207±14像素，眼平线距底部距离不低于207像素。根据此标准，一般确定竖直方向距底部207～257像素、水平宽度193像素位于水平中心的矩形区域作为检测区域。分别计算此区域内样本照片和带测试照片的R、G、B三色的平均亮度，如果二者差值小于给定阈值，则判断照片颜色合格，否则判断颜色不合格。 

这种方法存在三方面问题： 

第一，该测试区域面积远远小于人像面部区域，因此据此统计数据并不代表整个面部的情况，存在误判情况。

第二，在眼平线距照片底部距离超过230时，所选区域可能包括鼻子和口部，由于阴影和唇部颜色的影响，会造成对肤色检测的误判。 

第三，部分女性的头发可能会落在此区域，会影响肤色检测的准确性。 

发明内容

本发明为了克服上述技术问题的缺点，提供了一种可以待测图像的颜色、亮度和偏差进行评估的证件数字照片肤色评测方法。 

本发明的证件数字照片肤色评测方法，约定：（1）图像m为一个矩阵，W(m)、H(m)为图像m的列数和行数，并分别称为图像的宽度和高度；(x，y) 表示图像m中第x列、第y行元素p的坐标，x、y的计数从0开始，0≤x≤W(m)-1，0≤y≤H(m)-1；（2）C（m，x，y）表示图像m在像素（x，y）处的颜色，C（m，p）表示图像m中像素p的颜色；（3）K（m）为返回图像m的肤色区域内所有像素的集合；（4）表示集合S的元素个数，称为集合S的势；（5）为平均颜色函数，返回图像m在区域a内的平均颜色；（6）函数为颜色与之间的距离函数，其满足、和的约束条件；（7）A是理想图像全集，表示理论上所有符合证件照片规定的人像图片的集合；z为待测图像；（8）为皮肤区域内点坐标，该坐标为区域 

内任意一点；

其特征在于，照片肤色评测方法包括以下步骤：

a.建立样本图像集合，建立包含至少一张样本图像的集合S，样本图像可以是人工调整出来的肤色符合证件要求的图像，集合SA；、

b.求取样本图像函数,通过人工标定的方式，求出样本图像集合中每个图像的肤色区域像素集合函数；

c.求取肤色采样邻域，设肤色采样邻域E为满足以下条件的集合：

根据公式

，＞0；  （1）

或者

，＞0；  （2）

计算出图像m中的肤色采样邻域E；

d.求取肤色区域像素集合函数K(m)，利用公式(组)（3）或（4），求出肤色区域K（m）；

        （3）

   （4）

其中，、、、、、均为常量；

e.建立平均颜色计算公式，利用公式