[发明专利]基于火力发电机组最优工况的效率动态寻优运行闭环优化控制方法

权利要求书

1.基于火力发电机组最优工况的效率动态寻优运行闭环优化控制方法，其特征在于，包括以下步骤：A1、从发电机组DCS中读取机组运行数据至智能外挂系统当中；A2、在智能外挂系统中，根据读取的机组运行数据实现集成建模和机组效率寻优运算，得到效率寻优的机组运行数据指导值；A3、通过网络将机组运行数据指导值回读至DCS系统中，在DCS系统中实现运行参考值的数据滤波；A4、将自动控制系统中数据指令切为处理后的运行参考值，并通过逻辑编程，实现系统的无扰切换；A5、实现系统的效率自动寻优过程。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤A2具体执行以下步骤：A21、机组运行参数预测，采用神经网络方法对汽轮机排汽焓、飞灰含碳量和排烟氧量进行预测；A22、机组运行最优工况自寻优：结合机组的实时运行数据，采用基于模糊推理的自寻优方法确定机组的最优工况；寻优原则为：根据机组运行时不同的煤质和环境参数，针对不同的负荷，判断该组合条件下机组的供电煤耗是否为最小值，若为最小值，则进一步采用模糊推理方法判断主要运行参数是否在正常值或有一定越限但不影响机组正常运行，若上述条件满足，则将该工况作为该组合条件下的最优工况；为了避免制定模糊推理规则时的主观因素影响，利用神经网络的自学习功能修正模糊推理规则。