[发明专利]一种基于非制冷红外温度探测器的林火预警系统

权利要求书

1.一种基于非制冷红外温度探测器的林火预警系统，其特征在于，包括至少一个非制冷红外温度探测器，网络，报警服务器；所述非制冷红外温度探测器和所述报警服务器分别通过各自的网络通信传输设备与所述网络连接；所述报警服务器包括依次相连的数据采集模块、特征提取模块和报警服务模块，所述数据采集模块通过所述网络采集非制冷红外温度探测器的探测视场角内的温度数据并传输给特征提取模块，所述特征提取模块从所述温度数据中提取非制冷红外温度探测器的探测视场角内的温度波动特征并依此来判断是否发生了温度的异常波动，所述探测视场角内的温度波动特征若表现为温度突变，则表明发生了温度的异常波动，所述探测视场角内的温度波动特征若表现为温度是连续变化的，则表明没有发生温度的异常波动；所述特征提取模块将温度的异常波动情况传递给报警服务模块，由报警服务模块及时发出报警。

2.根据权利要求1所述的林火预警系统，其特征在于，所述特征提取模块通过索贝尔算子从非制冷红外温度探测器获得的探测视场角内的温度数据提取所述温度波动特征。

3.根据权利要求1或2所述的林火预警系统，其特征在于，所述报警服务器还包括特征分析模块，所述特征提取模块通过所述特征分析模块与所述报警服务模块连接；所述特征分析模块判断当前探测时刻与上一探测时刻的温度波动特征是否具有相似性，若两个探测时刻的温度波动特征不相似，则继续判断所述的温度波动特征的不相似是否源自类热辐射，若不是源自类热辐射，则将判断结果发送给报警服务模块。

4.根据权利要求3所述的林火预警系统，其特征在于，若两个探测时刻的温度波动特征不相似，所述的继续判断所述的温度波动特征的不相似是否源自类热辐射，是通过将提取的温度波动特征与样本波动特征库中的样本特征相对比而实现的。

5.根据权利要求4所述的林火预警系统，其特征在于，所述的样本波动特征库具有自我学习能力。

6.根据权利要求3或4所述的林火预警系统，其特征在于，若两个探测时刻的温度波动特征不相似，所述的继续判断所述的温度波动特征的不相似是否源自类热辐射，是通过将提取的温度波动特征与前一个时刻相同空间坐标的温度波动特征相对比来实现。

7.根据权利要求1至6之一所述的林火预警系统，其特征在于，还包括数字云台，每个所述非制冷红外温度探测器与数字云台连接。

8.根据权利要求1至7之一所述的林火预警系统，其特征在于，还包括报警客户端，所述报警服务器与报警客户端通过广域网络连接，并向报警客户端提供报警服务，所述报警客户端是各级森林防火接处警系统和/或第三方系统；

和/或所述报警服务器向报警客户端提供的报警服务方式是SDK方式，或消息订阅方式，或以消息推送方式主动地向报警客户端推送报警消息。

9.根据权利要求8所述的林火预警系统，其特征在于，还包括编码器和解码器，所述编码器与非制冷红外温度探测器连接，所述解码器与报警服务器和/或报警客户端连接，或设置于报警服务器和/或报警客户端的内部。

10.一种基于非制冷红外温度探测器的林火预警系统，其特征在于，包括底层报警服务器和与所述底层报警服务器通过网络连接的至少一层上层报警服务器，所述底层报警服务器是权利要求1至9之一所述的林火预警系统的报警服务器。