[发明专利]一种基于分块Gabor特征的静态图片中场景识别的方法无效
| 申请号： | 201210042801.5 | 申请日： | 2012-02-24 |
| 公开（公告）号： | CN103294983A | 公开（公告）日： | 2013-09-11 |
| 发明（设计）人： | 邹国平;胡楠;朱建明 | 申请（专利权）人： | 北京明日时尚信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/66 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100081 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分块 gabor 特征 静态 图片 场景 识别 方法 | ||
【权利要求书】：
1. 本发明的目的是提供一种基于静态图片中场景识别的方法，包括：输入图片归一化并构建图像金字塔，在金字塔某层上进行滤波并分块，统计每一块滤波在不同方向上的直方图，作为图像特征。
2. 建立所要识别场景的分类模型并训练，提取图片特征并加载分类模型，确定所属分类进行场景识别。
3. 如权利要求1所述的对归一化的图片在R、G、B颜色通道上构建图像金字塔，总层数为，每一层为不同分辨率的图像。
4. 如权利要求2所述的在每一通道的图像金字塔某层图像上，利用不同方向和对应该图像分辨率的Gabor滤波器对图像进行滤波。
5. 如权利要求3所述的将滤波后的图像按网格分块，统计每一块内的滤波响应在不同方向上的直方图，将每个通道上，各方向、各尺度网络内得到的直方图统计值用向量表出，作为图像特征。
6. 如权利要求4所述的进行场景识别前，建立所要识别场景的SVM分类模型；对样本图像集提取图像特征，用SVM进行训练得分类模型。
7. 如权利要求5所述的按特征提取方法提取图片特征，加载SVM分类模型，确定所属分类以达到场景识别的目的。
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