[发明专利]PCS7软件系统的诊断系统和诊断方法有效
申请号: | 201210035151.1 | 申请日: | 2012-02-16 |
公开(公告)号: | CN102915028A | 公开(公告)日: | 2013-02-06 |
发明(设计)人: | 王勇 | 申请(专利权)人: | 上海西门子工业自动化有限公司 |
主分类号: | G05B23/00 | 分类号: | G05B23/00 |
代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 李慧 |
地址: | 200030 上海市中山*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | pcs7 软件 系统 诊断 方法 | ||
1.一种PCS7软件系统的诊断系统,包括:诊断信息收集模块(10)、诊断信息文本化模块(20)、故障原因分析模块(30)和诊断报告生成模块(40),其中,
所述诊断信息收集模块(10),用于按照类别对PCS7软件系统进行系统诊断,并将所有诊断信息进行汇总;
所述诊断信息文本化模块(20),用于根据故障代码与故障信息的对应关系,将所述诊断信息中的故障代码进行文本化,生成可识别的故障信息;
所述故障原因分析模块(30),用于根据各种所述故障信息,基于专家数据库分析出可能导致故障的原因,并提供相应解决方案;以及
所述诊断报告生成模块(40),用于基于所述诊断信息、所述故障信息和所述解决方案,输出诊断报告。
2.根据权利要求1所述的诊断系统,其特征在于,所述类别是下面的一种或多种:PCS7软件系统基础功能信息、PCS7软件系统已安装组件信息、已安装第三方软件信息、操作系统日志信息和内存dump信息。
3.根据权利要求1所述的诊断系统,其特征在于,所述诊断系统进一步包括专家数据库生成模块(50),用于通过数据挖掘处理生成所述专家数据库。
4.根据权利要求3所述的诊断系统,其特征在于,所述数据挖掘处理包括下面的一种或多种:关联分析、分类、预测、聚类。
5.根据权利要求3所述的诊断系统,其特征在于,所述专家数据库生成模块(50)进一步用于根据所述故障原因分析模块(30)的分析结果更新所述专家数据库。
6.一种PCS7软件系统的诊断方法,包括:诊断信息收集步骤(S10)、诊断信息文本化步骤(S20)、故障原因分析步骤(S30)和诊断报告生成步骤(S40),其中,
所述诊断信息收集步骤(S10),用于按照类别对PCS7软件系统进行系统诊断,并将所有诊断信息进行汇总;
所述诊断信息文本化步骤(S20),用于根据故障代码与故障信息的对应关系,将所述诊断信息中的故障代码进行文本化,生成可识别的故障信息;
所述故障原因分析步骤(S30),用于根据各种所述故障信息,基于专家数据库分析出可能导致故障的原因,并提供相应解决方案;以及
所述诊断报告生成步骤(S40),用于基于所述诊断信息、所述故障信息和所述解决方案,输出诊断报告。
7.根据权利要求6所述的诊断方法,其特征在于,所述类别是下面的一种或多种:PCS7软件系统基础功能信息、PCS7软件系统已安装组件信息、已安装第三方软件信息、操作系统日志信息和内存dump信息。
8.根据权利要求6所述的诊断方法,其特征在于,所述诊断方法进一步包括专家数据库生成步骤(S50),用于通过数据挖掘处理生成所述专家数据库。
9.根据权利要求8所述的诊断方法,其特征在于,所述数据挖掘处理包括下面的一种或多种:关联分析、分类、预测、聚类。
10.根据权利要求8所述的诊断方法,其特征在于,在所述专家数据库生成步骤(S50)中,还根据所述故障原因分析步骤(S30)的分析结果更新所述专家数据库。
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