[发明专利]一种关系型数据库的多维化设计方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种关系型数据库，尤其涉及一种关系型数据库的多维化设计方法。

背景技术                        

数据库系统是最广泛使用的计算机应用系统。数据库系统的数据储存绝大多数都依赖于关系型数据库（RDBEMS）。由于关系型数据库的本质是数据记录（关系元组）的线性（一维）集合。随着数据库系统运行时间的增长，数据库的数据量不断增加，会使数据的处理速度变慢，导致数据库系统的运行速度变慢甚至系统堵塞，发生数据错误等问题。目前解决这个问题的方法，一是把数据库中的数据转出，减少数据库中的数据量，以提高数据库系统的运行速度。但是这对于需要长期、大量数据实时在线的数据库系统，是不可行的。二是配置更好的硬件（服务器、交换机、网络等），以提高数据库系统的运行速度。这就增加了数据库系统的运行成本。

发明内容

本发明的目的就在于提供一种针对关系型数据库系统存在的问题，在关系型数据库的基础上，采用一种多维的数据组织和存储设计，从数据的时间维度、归属维度、业务维度、数据状态维度、序列维度等方面建立数据存储模式，实现关系型数据库的多维存储管理，提高数据库系统运的行速度，保证数据库系统的大量数据的长期实时在线，实现数据库系统的海量储存和实时存取的统一，降低数据库系统对硬件的要求和系统运行成本的多维化设计方法。

为了实现上述目的，本发明采用的技术方案是：一种关系型数据库的多维化设计方法，包括关系型数据库；

数据纬度分析，对关系型数据库内的数据进行时间、归属、业务、状态和序列的维度进行分析设计；

数据纬度模式的建立，通过维度进行分析设计，建立时间纬度模式、归属纬度模式、业务纬度模式、状态纬度模式和序列纬度模式，形成多维化数据库。

按以下方法设计数据的维度模式，划分数据库或数据表，

时间纬度模式，按数据信息的时间维度组织和存储，根据数据的不同时间的数据量的大小，建立数据的组织和存储模式；

归属纬度模式，按数据信息的归属维度组织和存储，根据数据归属的对象的不同，建立数据的组织和存储模式；

业务纬度模式，按数据信息的业务维度组织和存储，根据数据管理需求和业务的不同，建立数据的组织和存储模式；

状态纬度模式，按数据信息的状态维度组织和存储，根据数据状态的的不同，建立数据的组织和存储模式；

序列纬度模式，按数据信息的序列维度组织和存储，根据数据序列的的不同，建立数据的组织和存储模式

与现有技术相比，本发明的优点在于：

1、适用于各种使用关系型数据库的数据库系统的设计；

2、提高关系型数据库系统的运行速度，保证了数据库系统的长期快速运行；

3、在储存设备可容纳的范围下，实现数据库系统海量储存和实时存取；

4、降低数据库系统对硬件的要求，降低运行成本。

 

附图说明

图1为发明的原理示意图。

 

具体实施方式

下面将结合附图对本发明作进一步说明。

实施例1：参见图1，一种关系型数据库的多维化设计方法，包括关系型数据库；

数据纬度分析，对关系型数据库内的数据进行时间、归属、业务、状态和序列的维度进行分析设计；

数据纬度模式的建立，通过维度进行分析设计，建立时间纬度模式、归属纬度模式、业务纬度模式、状态纬度模式和序列纬度模式，形成多维化数据库。

按以下方法设计数据的维度模式，划分数据库或数据表，

时间纬度模式，按数据信息的时间维度组织和存储。根据数据的不同时间的数据量的大小，建立数据的组织和存储模式。例如，按数据发生的年度、季度、月度、旬、周等划分数据库或数据表。

归属纬度模式，按数据信息的归属维度组织和存储。根据数据归属的对象的不同，建立数据的组织和存储模式。例如，按数据所属的人员、用户、部门、单位等划分数据库或数据表。

业务纬度模式，按数据信息的业务维度组织和存储。根据数据管理需求和业务的不同，建立数据的组织和存储模式。例如：按数据的业务范围、业务管理范围等划分数据库或数据表。

状态纬度模式，按数据信息的状态维度组织和存储。根据数据状态的的不同，建立数据的组织和存储模式。例如，按数据是动态、非动态，是否经常使用等划分数据库或数据表。

序列纬度模式，按数据信息的序列维度组织和存储。根据数据序列的的不同，建立数据的组织和存储模式。例如：按数据的编码序列、尾数序列等划分数据库或数据表。

综合运用以上方法，实现数据设计的多维化，构建多维化的数据库或数据表。解决信息共享和信息存储、系统运行速度问题，保证数据库系统的长期快速运行和数据长期在线的需要，实现数据库系统海量储存和实时存取的统一。