[发明专利]应用于电流传感器角差在线监测系统的信号分离方法

说明书

技术领域

本发明涉及电流信号高精度分离及角差测量技术领域，特别是一种应用于电流传感器角差在线监测系统的信号分离方法。

背景技术

电力设备绝缘监测技术是保证电力系统安全运行的关键技术。它是结合传感器技术、计算机技术、电子技术、信号处理以及网络技术，在电力系统运行状态下，对其中的电气设备的绝缘状况进行实时监测，其基本要求是：监测过程不改变系统的运行方式，并保证测量精度等。

容性电力设备的介质损耗(tanδ)是表征设备绝缘性能的一个重要参数，主要通过比较流经设备的漏电流与加在设备两端的高压信号的相位差来获得。其中，漏电流的获取主要通过设备接地点处的电流传感器测量获得，要求电流传感器具有较高的测量准确度。

然而，目前应用于各种电力设备绝缘在线监测的电流传感器，都是用高导磁材料作为磁芯绕制而成。在实验室环境下进行测试，这类电流传感器对电流信号角差的监测能够达到较高的精度，同时其稳定性也能满足测量的要求。但实际在线运行后，由于现场的强电磁干扰、环境温度及湿度的大幅度变化、强冲击电流等对磁性材料的作用，使得电流传感器磁芯的性能降低。另一方面，电流传感器中的电子电路同样会受电磁干扰、工作温度及湿度、器件老化等影响，使得输出信号的幅度变比，特别是角差特性发生较大变化。因此，要对电流传感器的角差进行实时监测，以保证绝缘在线监测系统在实际运行中能够获得高精度、稳定可靠的测量结果。

一种在线监测电流传感器角差系统，是人为在传感器的输入端加入已知频率和相位的单频正弦测试电流，在输出端得到的是正常工作时的输出电流与测试电流的混合。采用独立分量分析(ICA)方法将测试信号和电流传感器的原始输出电流分离，通过比较测试信号输入与输出前后相位变化来确定电流传感器的相位差。这样就可以通过计算机软件的方法，在电流传感器监测电力设备正常工作的电流的同时获得它的相位差，从而实现在线测量。

采用ICA方法来分离混合信号存在的最主要的问题就是估计出来的独立源分量接近于其真实值的程度是未知的。这种情况是由多种原因造成的：

ICA方法要求各源分量是统计独立的，且其中至多有一个分量是高斯分布的。然而实际应用中真实数据并不能严格符合ICA的模型。

ICA方法使用的随机产生的初始混合矩阵，在计算的过程中可能会收敛于不同的局部最小值。

混合信号的抽样点数是有限的，这也会引入统计误差。

因此，有必要对ICA分离的结果进行评价，研究它的可靠性。对同一混合信号运行多次ICA并且选取最优的结果，这样比单独运行一次的结果具有更高的可靠性。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种应用于电流传感器角差在线监测系统的信号分离方法，以将其应用于电流传感器角差在线监测系统中电流信号分离模块，并提高输出结果的准确度。

本发明提供一种应用于电流传感器角差在线监测系统的信号分离方法，包括如下步骤：

步骤1：将电流传感器的输出信号与两个不同初始相位的测试信号一起组成3维观测信号矩阵X(n)；

步骤2：对观测信号矩阵运行多次FastICA算法，进行信号分离以得到多次分离结果；

步骤3：对每次分离得到的3个源分量进行频率计算，根据频率的差异判断电流传感器的正常工作电流分量所在行为k；

步骤4：对每次分离结果计算评价函数，公式为：

f＝((a_2k-μ)²+(a_3k-μ)²+μ²)/3，

其中a_ij为分离结果中混合矩阵A的第i行j列的元素，μ为a_2k、a_3k和0的均值；

步骤5：比较各次分离的评价函数值，选择评价函数值最大的一次分离为该次测量的最优分离结果；

步骤6：根据最优分离结果计算电流传感器的角差。

从上述技术方案可以看出，本发明具有以下技术效果：

1、本发明提供的这种应用于电流传感器角差在线监测系统的信号分离方法及其择优标准，可以应用于电流传感器角差在线监测系统中电流信号分离模块，提高输出结果的准确度。

2、本发明提供的这种应用于电流传感器角差在线监测系统的信号分离方法及其择优标准，提出的评价函数能有效地选取多次分离结果中测量误差较小的分离作为最优分离结果，具有测量准确度高、抗干扰能力强、稳定等优点。

附图说明