[发明专利]面向高效视频编码HEVC基于上下文的自适应算数编码方法

权利要求书

1.面向高效视频编码HEVC基于上下文的自适应算数编码方法，HEVC基于上下文的自适应算数编码CABAC的4类元素last flag、sig flag、one flag和abs flag的上下文模型储存于三维上下文模型容器中，容器维度分别为x、y、z，调用时使用3个参数a、b、c，其中a≤x，b≤y，c≤z，调用到的上下文模型在容器中的线性位置为a*y*z+b*z+c，其特征在于：根据CABAC的编码特点和数理统计方法，对所述4类元素的上下文模型进行合并。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：当对last flag元素的上下文模型进行合并时，b＝0或1，b是帧内或帧间编码的标志，如果是帧内编码取0，如果是帧间编码取1，c是0-25中的整数，包括以下步骤：

(1)通过对测试视频序列进行数理统计，得到last Flag元素在编码中26个上下文模型对应的待编码元素的0～1概率；

(2)对步骤(1)的统计结果进行步长为5％的均匀量化；

(3)将概率近似的上下文模型予以合并。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：当对sig flag元素的上下文模型进行合并时，b＝0或1，b是帧内或帧间编码的标志，a＝0时c是0-3中的整数，a＝1时c是0-14中的整数，a＝2时c是0-15中的整数，a＝3时c是0-14中的整数，包括以下步骤：

(1)通过对测试视频序列进行数理统计，得到sig flag元素在编码中50个上下文模型对应的待编码元素的0～1概率；

(2)对步骤(1)的统计结果进行步长为5％的均匀量化；

(3)将概率近似的上下文模型予以合并：50个上下文模型在具体编码时对于一个确定的图像块，应用1个上下文组进行编码；各组出现的次数差距大，涵盖编号靠后上下文模型的组的应用次数少于前面的组。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：当对one flag元素的上下文模型进行合并时，a＝0，b＝0或1，b是帧内或帧间编码的标志，c是0-29中的整数，包括以下步骤：

(1)通过对测试视频序列进行数理统计，得到one flag元素在编码中30个上下文模型对应的待编码元素的0～1概率；

(2)对步骤(1)的统计结果进行步长为5％的均匀量化；

(3)将概率近似的上下文模型予以合并：30个上下文模型在具体编码时分为6组，每组5个上下文模型，对于一个确定的图像块，应用1个上下文组进行编码；各组出现的次数差距大，涵盖编号靠后上下文模型的组的应用次数少于前面的组。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：当对abs flag元素的上下文模型进行合并时，a＝0，b＝0或1，b是帧内或帧间编码的标志，c是0-29中的整数，包括以下步骤：

(1)通过对测试视频序列进行数理统计，得到abs flag元素在编码中30个上下文模型对应的待编码元素的0～1概率；

(2)对步骤(1)的统计结果进行步长为5％的均匀量化；

(3)将概率近似的上下文模型予以合并：30个上下文模型在具体编码时分为6组，每组5个上下文模型，对于一个确定的图像块，应用1个上下文组进行编码；各组出现的次数差距大，涵盖编号靠后上下文模型的组的应用次数少于前面的组。