[发明专利]一种一动一静双基地合成孔径雷达成像方法无效

专利信息
申请号: 200910080472.1 申请日: 2009-03-19
公开(公告)号: CN101509976A 公开(公告)日: 2009-08-19
发明(设计)人: 曾涛;温亮;胡程;龙腾 申请(专利权)人: 北京理工大学
主分类号: G01S13/90 分类号: G01S13/90;G01S7/285
代理公司: 北京理工大学专利中心 代理人: 张利萍
地址: 100081北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 一动 一静双 基地 合成孔径雷达 成像 方法
【权利要求书】:

1.一种一动一静双基地合成孔径雷达成像方法,实现过程如下:

动态SAR发射机向侦测目标发出雷达信号,静止接收机接收侦测目标反射回来的雷达信号,其特征在于,在静止接收机中,

(1)对侦测目标反射回来的雷达信号进行处理,得到雷达回波数据,得到的雷达回波数据S(t,tn)表示为:

s(t,tn)=Ωδ(X,Y)p(t-τ(tn;X,Y))exp(-j2πR(tn;X,Y)λ)dXdY---(1)]]>

式(1)中,t为距离快时间变量;tn为方位慢时间变量;λ为发射信号波长;(X,Y)为目标位置坐标;Ω为目标场景区域;δ(X,Y)为目标的后向散射系数;p(t)为发射的基带信号,τ(tn;X,Y)为发射机到目标再到接收机的传播时间,p(t-τ(tn;X,Y))即为存在时间延迟的基带信号;R(tn;X,Y)为第n个脉冲发射时刻点目标的斜距,即从发射机到点目标再到接收机的距离长度之和;j为虚数单位;其中,R(tn;X,Y)表达式为:

R(tn;X,Y)=(vttn-X)2+(yt0-Y)2+zt02+(xr-X)2+(yr-Y)2+zr2---(2)]]>

式(2)中,vt为发射机运动速度,发射机在合成孔径中心的坐标为(0,yt0,zt0),为运动的发射机相对于目标的斜距,接收机的位置始终不动,其坐标为(xr,yr,zr);为接收机相对于目标的斜距;

(2)对步骤(1)生成的雷达回波数据S(t,tn)进行二维频域转换,得到目标的距离和方位二维频域数据,对所得二维频域数据进行距离频域匹配滤波处理,得到抵消距离向频域相位后的目标回波二维频域数据的相位Φ(kr,kx),表达式为:

Φ(kr,kx)=-kr2-kx2·(yt0-Y)2+zt02-kxX-kr(xr-X)2+(yr-Y)2+zr2---(3)]]>

式(3)中,kr为距离向波数,写为2π(f+f0)/c,f为距离向频率,f0为发射载波频率,c为光速;kx为方位向波数,写为2πfd/vt,fd为方位多普勒频率;因此,二维频域数据S(kr,kx)表示为:

S(kr,kx)=∫∫Ωδ(X,Y)exp(jΦ(kr,kx))dXdY             (4)

式(4)中,kr为距离向波数;kx为方位向波数;j为虚数单位;Ω为目标场景区域;δ(X,Y)为目标的后向散射系数;(X,Y)为目标位置坐标;

(3)对经步骤(2)滤波处理后得到的目标回波频域相位Φ(kr,kx)进行泰勒展开,得到目标回波频域相位Φ(kr,kx)与目标位置坐标(X,Y)间的线性关系,之后,对目标回波频域相位Φ(kr,kx)进行相位补偿;对补偿后的相位的空变性进行分析,确定出对目标场景成像的范围,即:

为保证目标的聚焦程度以π/4作为相位误差的界限,得到对目标空变特性能够容忍的场景尺寸如下:

|X|<ρX|μ+v|RX2λ|μ||Y|<ρX|μ+v|RY2λ|μ|---(5)]]>

其中

μ=yt0yt02+zt021RX=1yr2+zr2v=yryr2+zr21RY=|vzt02μ(yt02+zt02)3-zr2(yr2+zr2)3|---(6)]]>

式(5)、(6)中,ρX为地面方位向分辨率大小,(0,yt0,zt0)为孔径中心时刻发射机的位置坐标,(xr,yr,zr)为接收机位置坐标;

(4)对步骤(3)中经过相位补偿后的二维频域数据S(kr,kx)进行波束域映射和非线性插值,使得目标位置坐标(X,Y)的回波频域数据Δ(kr,kx)的相位与波束域参数(kX,kY)之间构成线性关系,以便能够使用快速傅立叶变换算法进行成像;

在对目标回波频域相位Φ(kr,kx)进行相位补偿之后,目标的二维频域表达式是距离波束参数kr与方位波束参数kx的关系式,其中kr与kx是相互耦合的;虽然目标回波频域相位Φ(kr,kx)与目标位置坐标(X,Y)间是线性关系,但是Φ(kr,kx)与kr和kx却不是线性关系;因此需要进行波数域的映射,找到与目标位置坐标(X,Y)一一映射的波数域集合(kX,kY),并且(kX,kY)可以通过(kr,kx)集合经非线性插值得到;同理,当(kX,kY)与(kr,kx)满足如下关系时:

kX=kx-krxrxr2+yr2+zr2kY=-yt0kr2-kx2yt02+zt02-kryrxr2+yr2+zr2---(19)]]>

所得到的(kX,kY)与(X,Y)构成傅立叶变换对的关系,并且kX与kY相互正交,也就是说两者解耦合;同样,从式(19)可以知道由已有的样本波数域数据(kr,kx)得到解耦合的波数域数据(kX,kY),需要经过复杂的非线性插值;

经过非线性插值后的回波频域数据Δ(kr,kx)表达式为:

Δ(kX,kY)=∫∫Ωδ(X,Y)exp(-jkXX-jkYY)dXdY

                                                   (7)

(5)对经步骤(4)处理后的二维频域数据Δ(kr,kx)进行距离向快速逆傅立叶变换,得到目标距离向的图像,然后进行方位向快速逆傅立叶变换,得到目标方位向的图像;距离向图像和目标方位向图像相结合,即为目标的二维图像;最后,结合步骤(3)得到的目标场景成像的范围,选取出最终的目标图像。

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