本申请公开了一种结合背景形状特征识别的非法张贴广告的检测方法、系统和电子设备。所述方法,包括:获取包含通告图形的待检测图像;将所述待检测图像通过卷积神经网络以获得第一特征图;从所述卷积神经网络的第N层获得所述待检测图像的第二特征图,其中,N大于等于2且小于等于4;融合所述第一特征图和所述第二特征图以获得分类特征图;以及,将所述分类特征图以分类函数获得分类结果,所述分类结果用于表示所述通告图形是否包含非法张贴广告。这样,以深度神经网络通过结合通告和非法广告的背景形状特征的低维特征和包含通告图形的待检测图像的高维特征来识别通告上是否重叠有非法广告。
1.一种结合背景形状特征识别的非法张贴广告的检测方法,其特征在于,包括:获取包含通告图形的待检测图像;将所述待检测图像通过卷积神经网络以获得第一特征图;从所述卷积神经网络的第N层获得所述待检测图像的第二特征图,其中,N大于等于2且小于等于4;融合所述第一特征图和所述第二特征图以获得分类特征图;以及将所述分类特征图以分类函数获得分类结果,所述分类结果用于表示所述通告图形是否包含非法张贴广告。
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