本发明公开了一种基于用户习惯的云桌面自助管理系统，包括惯性记录模块、数据归化单元、数据修正单元、云处理模块、存储模块、显示单元、桌面控制模块、规则库和桌面编辑模块。本发明利用桌面控制模块获取当下的时间段并与反常桌面推荐模型和正常桌面推荐模型比对，得到当下应该推荐用户切换何种云桌面，如果推荐的云桌面为用户正在使用的云桌面则不推荐切换；否则推荐用户切换，并通过用户自主选择是否进行切换；同时利用数据修正单元对数据积累阶段后用户的使用习惯进行跟随获取，实时调整反常桌面推荐模型和正常桌面推荐模型；随着用户的使用时长的累加，本系统的推荐将会越来越符合用户习惯，甚至达到百分百推荐用户所需的云桌面。
1.一种基于用户习惯的云桌面自助管理系统，其特征在于，包括惯性记录模块、数据归化单元、数据修正单元、云处理模块、存储模块、显示单元、桌面控制模块、规则库和桌面编辑模块；其中，所述桌面编辑模块用于编辑用户所需使用的云桌面，所有云桌面组成待用云桌面使用组合，所述桌面编辑模块用于将云桌面使用组合传输到云处理模块，所述云处理模块用于将云桌面使用组合标记为Zi，i＝1...n；所述云处理模块用于将桌面使用组合Zi传输到存储模块进行存储；所述惯性记录模块用于实时监测用户的桌面使用习惯，即为用户实时使用不同云桌面的习惯记录，并形成使用记录信息，所述使用记录信息包括使用的云桌面和对应的使用时间信息，使用时间信息为使用任一云桌面的开始时间和结束时间；所述惯性记录模块用于将使用记录信息传输到数据归化单元，所述数据归化单元在初始使用时进入数据积累阶段，数据积累阶段为X1天；所述数据归化单元在数据积累阶段完成后自动对使用记录信息进行归化处理得到反常日期和正常日期；所述归化处理的具体步骤如下：步骤一：获取到使用记录信息内的云桌面及其对应的使用时间信息；步骤二：划分标准时间段，具体划分方式为：S1：以单个天数的一个小时为一个时间段；S2：将每天划分为24个标准时间段；步骤三：获取到标准时间段，任选一标准时间段；对该标准时间段进行反常分析，具体步骤为：S1：任选一云桌面；S2：获取到数据积累阶段位于该标准时间段内，该云桌面每天的使用时长信息；将使用时长信息标记为Tsj，j＝1...X1；S3：计算得到使用时长信息Tsj的平均值，将该平均值标记为Tp；S4：利用公式获取得到使用时长信息的平稳值W；S5：获取到j＝1时的Tsj，将Ts1数据去除，得到剩余使用时长Tsj,j＝2...X1；求取剩余Tsj的平均值，将该平均值标记为Tp1；S6：利用公式
求取得到剩余平稳值Ws1；S7：令j＝j+1,去除对应的Tsj，重复步骤S5‑S6；得到对应的剩余平稳值；S8：重复步骤S7直到j＝X1；得到X1个剩余平稳值Wsj,j＝1...X1；Wsj与Tsj一一对应；S9：利用公式Czj＝W‑Wsj计算得到平稳差值Czj，j＝1...X1；Czj与Wsj、Tsj均为一一对应S10：将平稳差值Czj大于等于X2的值对应的Tsj标记为反常时长，获取到所有的反常时长对应的日期信息，获取到数据积累阶段该月对应的日期信息出现的反常时长的次数信息，并将该次数信息标记为反常次数，反常次数包括对应的反常时长次数信息和对应日期信息；即为每月对应的某一天出现了几次反常时长；S11：任选下一云桌面，重复步骤S2‑S11获取到所有云桌面对应的反常次数；步骤四：任选下一标准时间段，重复步骤三直至获取到所有标准时间段的反常次数；步骤五：对反常次数进行分析，将同一日期信息当天出现反常时长次数信息大于预设值的对应日期信息标记为反常日期；将剩余的日期信息标记为正常日期；所述数据归化单元用于将反常日期、正常日期、云桌面及其对应的使用时间信息传输到云处理模块；所述云处理模块用于对反常日期、正常日期、云桌面及其对应的使用时间信息进行使用分析得到正常推荐桌面模型和反常推荐桌面模型；所述云处理模块用于将正常推荐桌面模型和反常推荐桌面模型传输到规则库；所述规则库接收云处理模块传输的正常推荐桌面模型和反常推荐桌面模型并存储；所述规则库还存储有云桌面切换规则；所述桌面控制模块用于根据规则库内存储的桌面切换规则进行桌面推荐步骤，具体步骤如下：步骤一：获取到当天的日期信息；步骤二：在当天的日期信息处于反常日期时，则获取反常推荐桌面模型；反常日期和对应反常日期各个标准时间段推荐使用的云桌面信息步骤三：获取当下的时间段，并获取到该时间段所处的标准时间段，获取到该标准时间段的推荐使用的云桌面信息；步骤四：将该云桌面信息标记为推荐切换桌面；步骤五：在当天的日期信息处于正常日期时，则获取正常推荐桌面模型；步骤六：根据步骤三到步骤四的原理，获取到当下时间段的推荐切换桌面；所述桌面控制模块用于将推荐切换桌面传输到显示单元。
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/tech/sell/s_2291234.html，转载请声明来源钻瓜专利网。
