专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]自动上传PATCH修改的代码管理方法-CN201510864447.8在审
  • 李蕊 - 西安闻泰电子科技有限公司
  • 2015-11-30 - 2016-03-02 - G06F9/44
  • 本发明揭示了一种自动上传PATCH修改的代码管理方法,包括:利用PATCH的修改记录,根据关键字识别需要上传的git库总数;更新当前已经上传的个数;根据提供的PATCH修改记录增加修改的详细信息,而后上传这一个git库;重复上传在新一轮的上传中加一,实现对上传patch详细信息的规整描述,方便代码管理。本发明能解决软件人员行业存在的修改模板提交书写难问题,实现根据软件人员修改代码的git库修改文件为原材料,实现关键字匹配分离状态,按照格式要求进行相应的格式匹配,从而实现自动上传一个问题修改,涉及的多个git库提交信息,达到解放程序员双手,提高上传效率,使模板更加模范化的作用。
  • 自动上传patch修改代码管理方法
  • [发明专利]一种基于GIT的结构型数据版本管理系统和方法-CN201911213315.3在审
  • 杜宇坤 - 北京仿真中心
  • 2019-12-02 - 2020-04-14 - G06F8/71
  • 本申请提供一种基于GIT的结构型数据版本管理系统和方法,该系统包括:结构型数据编辑器,文件预处理器,文件解析器,基于GIT的文件内容存储器;结构型数据编辑器,用于对结构型数据进行编辑;文件预处理器,用于为结构型数据文件的导入和/或导出提供应用服务;文件解析器,用于提供数据文件的解析功能;文件解析器的入口为结构型数据编辑器和文件预处理器,文件解析器的出口为基于GIT的文件内容存储器;基于GIT的文件内容存储器,用于为文件解析器解析后的文件提供版本控制和文件存储功能
  • 一种基于git结构数据版本管理系统方法
  • [发明专利]基于Git的代码统计方法和装置-CN202310038227.4在审
  • 叶宝琛 - 建信金融科技有限责任公司
  • 2023-01-10 - 2023-04-25 - G06F8/71
  • 本公开提出的基于Git的代码统计方法、装置及电子设备中,涉及计算机、金融科技、信息技术产业技术领域,该基于Git的代码统计方法包括:获取Git代码仓库中访问权限内的仓库地址信息,并生成待统计仓库清单,根据待统计仓库清单中的仓库顺序本公开提出的方法,用户只能对Git中具有访问权限的代码仓库进行代码统计,保证了代码的安全,本公开可以自动对代码仓库进行代码统计,降低了成本,并且可以根据需要灵活生成对应的统计结果,适用范围较广。
  • 基于git代码统计方法装置
  • [发明专利]一种基于Gerrit及Git的异地机构代码同步方法-CN202210492732.1在审
  • 梁勇杰 - 全一医疗(珠海)有限公司
  • 2022-05-07 - 2022-08-12 - G06F16/27
  • 本发明公开了一种基于Gerrit及Git的异地机构代码同步方法,包括:S1所有异地分支机构局域网内建立本地Git代码管理系统,负责存放项目代码;S2通过编写hook程序,在各异地分支机构开发人员或者项目管理员进行写入性操作时,在中央机构的Gerri代码审核系统触发hook程序,hook程序把相关的操作通过专有网络同步到各个异地分支机构的项目代码库中;S3所有异地的分支机构开发人员通过访问固定的内部域名访问Git代码管理系统与本发明使用iptables技术,区分用户请求,通过识别不同的请求分流上传与下载流量,降低专有网络带宽压力,编写Gerrithook程序,实现各个异地机构的Git代码管理系统中的代码始终保持一致,不会加大用户的使用成本
  • 一种基于gerritgit异地机构代码同步方法
  • [发明专利]用于分析图像流的系统和方法-CN202180032425.9在审
  • D·巴拉斯;E·德克尔;E·尼夫 - 吉温成像有限公司
  • 2021-04-27 - 2022-12-16 - G06T7/11
  • 根据本披露内容的各方面,一种系统包括至少一个处理器和至少一个存储有指令的存储器,这些指令当由该(多个)处理器执行时使该系统进行以下操作:获取由胶囊内窥镜装置捕捉的胃肠道(GIT)的一部分的图像;对于这些图像中的每张图像,通过深度学习神经网络提供将该图像分类为该GIT的连续区段中的每一个的得分;将这些图像中得分满足置信度标准的子集的每张图像分类为该GIT的连续区段之一;通过处理与该子集中的图像的分类相对应的随时间变化的信号,细化该子集中的图像的分类;以及基于该子集中的图像的细化分类,在该子集中的图像当中估计该GIT的两个相邻区段之间的转变(1010)。
  • 用于分析图像系统方法

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