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[发明专利]一种随机纹理防伪方法、防伪识别系统、防伪系统和防伪产品-CN201710121595.X在审
发明人：孙显林 -专利权人：北京柯斯元科技有限公司
申请日： 2017-03-02 - 公布日： 2017-09-12 - 主分类号： G06Q30/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种随机纹理防伪方法，包括下列步骤1选择随机分布有纹理元素1的防伪标识；2获取所述防伪标识上随机分布的纹理元素的分布图像和/或分布图像的特征作为分布特征，获取所述纹理元素的固有特征；步骤3将防伪标识附着在防伪对象或防伪对象的包装上；步骤4识别时，获取待识别防伪标识上随机分布的纹理元素的待识别分布特征和待识别固有特征，将获取的待识别分布特征和待识别固有特征与存储的存储分布特征和固有特征分别进行比对，本发明的防伪方法能够有效地保证了随机纹理防伪标识的高可靠性
一种随机纹理防伪方法识别系统产品

[发明专利]用来编码对象中随机分布特征的系统和方法-CN200510009491.7有效
发明人： D·基洛弗斯基 -专利权人：微软公司
申请日： 2005-02-16 - 公布日： 2005-09-21 - 主分类号： G06K17/00 文献下载
摘要：所述系统和方法涉及编码对象中的随机分布特征。确定验证对象中的随机分布特征。表示随机分布特征的数据被压缩，并用签名进行编码。标签被创建，并包括验证对象和经编码数据。与随机分布属性相关联的向量是至少部分地基于概率密度函数被确定的。使用算术编码算法编码该向量。
用来编码对象随机分布特征系统方法

[发明专利]一种面向配电网无功优化的随机矩阵构建方法-CN201610108958.1有效
发明人：刘科研;盛万兴;贾东梨;李运华;裴宏岩;胡丽娟;何开元;叶学顺;刁赢龙;唐建岗;董伟杰;李雅洁 -专利权人：中国电力科学研究院;国家电网公司;国网江苏省电力公司
申请日： 2016-02-26 - 公布日： 2020-09-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种面向配电网无功优化的随机矩阵构建方法，包括：步骤1：获取包含历史负荷数据的随机矩阵原始数据源；步骤2：提取负荷数据，构建负荷随机矩阵数据集；步骤3：根据负荷随机矩阵数据集求累计负荷函数，构造负荷随机矩阵；步骤4：利用负荷随机矩阵，求协方差矩阵；步骤5：通过单环定律，求取平均谱半径；步骤6：依据平均谱半径，采用配电网无功优化的大数据方法求无功优化控制序列。本发明技术方案将电力负荷用随机矩阵的形式表示出来，综合考虑了配电网中电力负荷的时序分布特征和空间分布特征，能够定量地反映负荷谱分布特征，可用于负荷分布特征比较和匹配，用于大数据架构下的配电网无功优化。
一种面向配电网无功优化随机矩阵构建方法

[发明专利]一种防伪药片-CN201210340651.6在审
发明人：陈明发 -专利权人：海南亚元防伪技术研究所
申请日： 2012-09-15 - 公布日： 2012-12-19 - 主分类号： A61K9/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种防伪药片，它在药片上参杂了一些随机分布的色粒辅料；色粒辅料的随机分布特征被拍照，其照片存储备案在互联网上的数据库中；消费者使用电脑或智能手机可上网检索出照片，通过观察比对药片上色粒辅料的随机分布特征、是否与照片上记录的随机分布特征相符，来判定药片真伪。
一种防伪药片

[发明专利]城市贫困分布测度方法-CN201910032850.2在审
发明人：袁媛;陈逸敏;牛通;刘菁;尤智扬 -专利权人：中山大学
申请日： 2019-01-14 - 公布日： 2019-06-14 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多源数据的城市贫困分布测度方法，其包括：确定城市内部目标区域的物理环境分布特征对应的指标、社会服务水平分布特征对应的指标、经济生活水平分布特征对应的指标；确定目标区域的综合贫困指数GDI；将物理环境分布特征对应的指标、社会服务水平分布特征对应的指标和经济生活水平分布特征对应的指标作为自变量，GDI作为参考变量，使用随机森林算法的机器学习构建预测模型，实现对目标区域贫困分布的测度。与现有技术相比，本发明使用随机森林机器学习的方法计算区域贫困分布测度，能够根据社会经济的实际变动情况进行自我调整，提高了对贫困分布变动情况进行实时测度的准确度。
测度分布特征机器学习目标区域社会服务水平分布随机森林物理环境自变量参考变量多源数据计算区域内部目标社会经济预测模型准确度构建算法

[发明专利]一种随机纤维丝纹理防伪标识识别方法及系统-CN202110427399.1在审
发明人：闫松昭;林乐乐 -专利权人：上海躲猫猫信息技术有限公司
申请日： 2021-04-15 - 公布日： 2021-07-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种随机纤维丝纹理防伪标识识别方法及系统，方法包括：构建防伪标识原图数据库；获取待识别防伪标识的至少一张图像；利用非线性优化算法对至少一张图像的畸变进行修正；选取修正后的至少一张图像中的一张作为基准图像，并提取基准图像中纹理元素的随机分布特征；对除基准图像之外的其他修正后图像进行放大处理，得到放大图像；提取放大图像中每根纹理元素的固有特征；将提取到随机分布特征和固有特征分别与数据库模块中存储的原图的纹理元素特征信息进行对比本发明无需专门仪器便能够对防伪标识的随机分布特征和固有特征进行识别，适合大众参与，且识别准确率高。
一种随机纤维纹理防伪标识识别方法系统

[发明专利]基于高阶矩匹配的无迹卡尔曼滤波器的多项式方法-CN201410219994.6有效
发明人：刘江;王玉金;杨文强;张矩 -专利权人：中国科学院重庆绿色智能技术研究院
申请日： 2014-05-22 - 公布日： 2016-11-30 - 主分类号： H03H17/02 文献下载
摘要：包括以下步骤：建立非线性系统的状态方程和测量方程；确定初始状态的随机分布特征，包括其均值、协方差以及高阶矩，噪声的分布特征，以及初始测量值；基于上一时刻的状态估计和状态方程，使用多层无迹变换计算一步状态预测的随机变量的分布特征；基于步骤三的状态预测和测量方程，使用MUT计算状态预测的量测的分布特征；使用卡尔曼增益融合状态预测以及测量数据计算最优状态的分布特征，完成非线性系统一步估计任务。
基于高阶矩匹配卡尔滤波器多项式方法

[发明专利]基于迁移学习的图像去噪方法、系统、设备及介质-CN201910815039.1有效
发明人：杨飞;郎济莹;王维颂 -专利权人：山东大学
申请日： 2019-08-30 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本公开公开了基于迁移学习的图像去噪方法、系统、设备及介质，获取待去噪的图像；将待去噪的图像输入到预先训练好的基于迁移学习的去噪神经网络中进行处理，所述基于迁移学习的去噪神经网络，包括：主降噪网络和噪声分布信息提取网络；噪声分布信息提取网络用于提取随机噪声分布特征；将随机噪声分布特征进行预处理后，作为主降噪网络每个残差模块的动态归一化参数，把随机噪声分布特征迁移到主去噪网络的数据特征中，加速主网络的收敛速度；利用动态归一化参数对主降噪网络每个残差模块提取的图像特征进行归一化处理
基于迁移学习图像方法系统设备介质

[发明专利]样本数据集获取方法、装置、设备及存储介质-CN202310620416.2在审
发明人：商允卓 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：该方法包括：采用目标随机数函数，生成与完整数据集中每一条数据对应的目标随机数；目标随机数函数是根据完整数据集的数据量从多个候选随机数函数中确定的；候选随机数函数包括至少两个随机数生成函数；根据完整数据集中每一条数据对应的目标随机数，从完整数据集中抽取样本数据集；响应于样本数据集的概率分布特征与完整数据集的概率分布特征匹配，采用样本数据集对机器学习模型进行训练。本申请的方案抽取出的样本数据集与完整数据集的概率分布特征相同或相似的，能够保证机器学习模型的训练效果。
样本数据获取方法装置设备存储介质

[发明专利]一种随机纹理防伪标识的识别方法-CN201610962575.0有效
发明人：孙显林 -专利权人：北京柯斯元科技有限公司
申请日： 2016-10-28 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06K19/06 文献下载
摘要：本发明提出了随机纹理防伪标识的识别方法，其只需要判断待识别随机纹理分布图像信息和/或待识别随机纹理分布特征信息与存储随机纹理分布图像信息和/或存储随机纹理分布特征信息是否相符，或在垂直方向上观察随机纹理防伪标识形成的整体视觉色彩与在水平方向上以倾斜角度观察随机纹理防伪标识形成的整体视觉色彩相对比是否存在视觉差异，即可实现快速判断待识别随机纹理防伪标识是否为假；其判断方法更为简单，并且不需要特定的辅助工具协助判断，从而降低了公众参与识别的难度，进而大幅度提高公众的参与度。
一种随机纹理防伪标识识别方法

[发明专利]具有均匀分布特征的多维伪随机序列快速并行生成方法-CN201210125897.1在审
发明人：刘建东;杨凯;王夏辉 -专利权人：北京石油化工学院
申请日： 2012-04-26 - 公布日： 2012-09-19 - 主分类号： H04L9/26 文献下载
摘要：一种具有均匀分布特性的多维伪随机序列快速并行生成方法，本发明的方法按照密码学的安全性要求，对经典的耦合映象格子模型(CML)进行改进，取消其扩散系数，增加常数项，通过取模运算将其格点值限定在[0,1]内，实现了一个具有均匀分布特征的新型的耦合帐篷映象格子系统；通过用户密匙转换、初值向量转换、利用具有均匀分布特性的耦合帐篷映像格子系统模型生成伪随机序列。本发明继承了CML模型的耦合扩散机理及并行迭代特征，通过局部格点帐篷映射的拉伸与折叠及取模运算的双重非线性作用，使得系统状态走向各态遍历，克服了CML模型安全性上的不足，可以并行快速生成多维具有均匀分布特性的伪随机序列
具有均匀分布特征多维随机序列快速并行生成方法

[发明专利]纤维增强复合材料二维随机孔隙模型的建立方法-CN200810230359.2有效
发明人：林莉;牟云飞;陈军;李喜孟 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2008-12-25 - 公布日： 2009-06-03 - 主分类号： G01N1/28 文献下载
摘要：一种纤维增强复合材料二维随机孔隙模型的建立方法，属于复合材料无损检测与评价领域。这种纤维增强复合材料二维随机孔隙模型的建立方法首先对纤维增强复合材料标准样品进行解剖，通过金相法统计孔隙率及孔隙分布特征，根据统计结果建立二维随机介质模型M(x，z)；然后利用极值搜索法改造二维随机介质模型M(x，z)，建立二维随机孔隙模型，统计二维随机孔隙模型的孔隙率及孔隙分布特征；最后对二组孔隙率及孔隙分布特征进行数据比较，若二者差异小于2％，则得到纤维增强复合材料二维随机孔隙模型，该方法可精确建立纤维增强复合材料二维随机孔隙模型
纤维增强复合材料二维随机孔隙模型建立方法

[发明专利]纤维增强复合材料三维随机孔隙模型的建立方法-CN201110102902.2无效
发明人：林莉;张翔;陈军;丁珊珊;李喜孟 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2011-04-24 - 公布日： 2011-08-17 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：一种纤维增强复合材料三维随机孔隙模型的建立方法，属于复合材料无损检测与评价领域。这种纤维增强复合材料三维随机孔隙模型的建立方法首先对纤维增强复合材料标准样品进行解剖，通过金相法统计孔隙率及孔隙分布特征，根据统计结果建立三维随机介质模型M(x，y，z)；然后利用极值搜索法改造三维随机介质模型M(x，y，z)，建立三维随机孔隙模型，统计三维随机孔隙模型的孔隙率及孔隙分布特征；最后对三组孔隙率及孔隙分布特征进行数据比较，若二者差异小于2％，则得到纤维增强复合材料三维随机孔隙模型，该方法可精确建立纤维增强复合材料三维随机孔隙模型
纤维增强复合材料三维随机孔隙模型建立方法

[发明专利]多源随机扰动下的分布式储能系统优化调度方法及装置-CN202010531147.9在审
发明人：孙芊;刘昊;赵健;马建伟;王磊;张建宾;牛荣泽;李宗峰;谢芮芮;顾波 -专利权人：国网河南省电力公司电力科学研究院;国网河南省电力公司;华北水利水电大学;国家电网有限公司
申请日： 2020-06-11 - 公布日： 2020-10-02 - 主分类号： H02J3/46 文献下载
摘要：本申请涉及一种多源随机扰动下的区域分布式储能优化调度方法及装置，根据获取的参数信息，对负荷随机扰动分布特性进行分析，确定负荷的随机扰动分布特性和规律；并在多源随机扰动下的边界条件，通过系统目标函数得到系统能源消耗成本和排放成本结果通过对负荷随机扰动分布特性进行分析，确定负荷的随机扰动分布特性和规律。本发明的方法充分考虑了多源随机扰动对分布式储能优化调度的影响，在确保分布式储能系统运行稳定的基础上，使系统经济性能最优。
随机扰动分布式系统优化调度方法装置

[发明专利]一种随机纹理防伪标识的识别方法及其识别系统-CN201710779427.X有效
发明人：孙显林 -专利权人：北京柯斯元科技有限公司
申请日： 2017-09-01 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06K19/02 文献下载
摘要：本发明提出了随机纹理防伪标识的识别方法，其只需要判断待识别随机纹理分布图像信息和/或待识别随机纹理分布特征信息与存储随机纹理分布图像信息和/或存储随机纹理分布特征信息是否相符，或在垂直方向上观察随机纹理防伪标识形成的整体视觉色彩与在水平方向上以倾斜角度观察随机纹理防伪标识形成的整体视觉色彩相对比是否存在视觉差异，即可实现快速判断待识别随机纹理防伪标识是否为假；其判断方法更为简单，并且不需要特定的辅助工具协助判断，从而降低了公众参与识别的难度，进而大幅度提高公众的参与度；本发明还提出了采用随机纹理防伪标识的防伪系统，其可实现快速判断待识别随机纹理防伪标识是否为假。
一种随机纹理防伪标识识别方法及其系统

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