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[发明专利]一种确定无人系统通用化信息模型的方法-CN202111427534.9在审
发明人：张斯哲;蒋丰亦;宋少雷;杨玉龙;刘国梁;于庆珍;王文豪 -专利权人：中国航空无线电电子研究所
申请日： 2021-11-26 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本申请提供了一种确定无人系统通用化信息模型的方法，包括：确定至少一个目标无人系统；基于目标无人系统建立概念数据模型；其中，概念数据模型由概念数据模型元素构成；概念数据模型元素包括概念数据模型实体元素；基于概念数据模型实体元素对应的业务领域，在概念数据模型中确定出领域通用概念数据模型；基于目标无人系统和概念数据模型建立逻辑数据模型；基于逻辑数据模型实体元素对应的传输消息，在逻辑数据模型中确定出消息通用逻辑数据模型；基于领域通用概念数据模型和消息通用逻辑数据模型，得到通用化信息模型。
一种确定无人系统通用信息模型方法

[发明专利]中文通用概念图谱纠错装置-CN202010303271.X有效
发明人：方世能;刘井平;肖仰华 -专利权人：复旦大学
申请日： 2020-04-17 - 公布日： 2022-02-22 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明提供一种中文通用概念图谱纠错装置，用于对中文通用的概念图谱中实体与概念之间的isA关系进行纠错，其特征在于，包括：概念图谱获取模块，用于获取概念图谱中所有的isA关系以及对应的实体和概念；不兼容概念对构建模块，依次判断每两个概念是否兼容并基于所有不兼容的两个概念构建多组不兼容概念对，每一组不兼容概念对包含一个作为可疑实体的实体、作为待判定概念的两个概念以及作为待纠错isA关系的两个相应的isA关系；错误isA关系判定模块，依次基于每组不兼容概念对中的可疑实体以及待判定概念判定相应的两个待纠错isA关系中错误的一个；以及概念图谱纠错模块，用于在概念图谱中删除被判定错误的待纠错isA关系从而完成对概念图谱的纠错
中文通用概念图谱纠错装置

[发明专利]一种通用文本挖掘方法和系统-CN201510135053.9有效
发明人：孟涛;李佳静 -专利权人：南京网感至察信息科技有限公司
申请日： 2015-03-25 - 公布日： 2019-10-22 - 主分类号： G06F16/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种通用文本挖掘的方法，其中包括：步骤1，运行网络爬虫，加载挖掘范围内的挖掘对象，步骤2，对所述挖掘对象进行实际文本提取，得到实际文本，步骤3，将所述实际文本形成概念标注图，步骤4，根据与挖掘目标对应的所述概念和概念之间的关系，将所述概念和关系编译形成字节码，进而形成指令图，步骤5，将所述概念标注图和所述指令图进行匹配，将所述概念标注图中符合指令图的概念和关系的内容形成分析结果。本发明的通用文本挖掘方法能够对挖掘目标、挖掘范围和挖掘方法等进行形式化的描述，达到在不同领域进行文本检索和挖掘的效果。
一种通用文本挖掘方法系统

[发明专利]基于通用形式化本体的领域本体的检索方法及装置-CN201710556061.X在审
发明人：龙海 -专利权人：长沙沃本智能科技有限公司
申请日： 2017-07-07 - 公布日： 2017-11-07 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种基于通用形式化本体的领域本体的检索方法及装置，属于信息检索领域。该方法包括获取用户的查询请求；对所述查询请求进行预处理，获得初始关键词集；基于预先利用通用形式化本体创建好的领域本体及本体概念模型，获取与所述初始关键词集中的初始关键词匹配的目标搜索概念；获取与所述目标搜索概念对应的检索关键词集本发明通过预先利用通用形式化本体来构建领域本体，然后基于目标搜索概念来进行检索，可以更为高效和准确的提供设计领域的知识检索，提高了检索的查全率和查准率。
基于通用形式化本体领域检索方法装置

[发明专利]兼具通用语义及领域语义的形式概念相似性快速度量方法-CN202010537236.4有效
发明人：王福刚;王红滨;周连科;陈田田;张梅恒 -专利权人：哈尔滨工程大学;牡丹江师范学院
申请日： 2020-06-12 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：兼具通用语义及领域语义的形式概念相似性快速度量方法，主要用于利用FCA方法进行文本信息检索中的形式概念相似性快速度量，属于信息检索技术领域。为解决现有形式概念相似性判断方法无法包含数据集所涵盖的领域信息问题以及计算内涵语义相似性的过程过于复杂等问题。本发明通过数据集的主题聚类，统计各个词共属类别的次数；利用概念格成员的属性频率和逆概念频率求取基于成员的重要性的两个概念相似性；内涵中每个属性使用基于公共语料的词向量表示，并取其均值作为内涵向量；使用各个词共属类别的次数修正内涵向量的相似性，获得两内涵包含通用和领域语义的相似性；综合基于成员重要性的相似性和内涵语义相似性，得到两个形式概念的相似性。
兼具通用语义领域形式概念相似性快速度量方法

[发明专利]基于人类概念认知的分类方法-CN202210561695.5在审
发明人：梁吉业;崔军彪 -专利权人：山西大学
申请日： 2022-05-23 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种基于人类概念认知的分类方法，属于模式识别与机器学习领域。包括：从经验数据中学习相似性，以此构建概念表示的基础；基于相似性从经验数据中为每个概念选择样例集，以此完成概念的表示；根据相似性和每个概念的样例集判断待测对象所属的概念，以此达到利用概念分类的目的。该学习器工作的机理以认知科学为依据，可解释性强；其次，对具体应用场景不进行特定的假设，通用性强；同时工作原理简单，易于实现。
基于人类概念认知分类方法

[发明专利]知识图谱辅助构建方法、装置、设备及存储介质-CN202111298783.2在审
发明人：曹伟灿;范磊;谭昶;张友国;吕军;胡少云;刘江;姜殿洪;宋薇薇;陶勇;余青松 -专利权人：讯飞智元信息科技有限公司;科大讯飞股份有限公司
申请日： 2021-11-04 - 公布日： 2022-01-21 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种知识图谱辅助构建方法、装置、设备及存储介质，通过对已有的知识图谱中的各关联关系进行抽象得到通用概念和关系，在利用三元组构建实例图谱后，对实例图谱中的各个实体进行聚类，得到聚类结果，最后根据实例图谱的类型对应的通用概念和关系，以及聚类结果，构建知识图谱本体。可见基于本申请，自动实现对实体进行总结和归纳的一些环节，加之通用概念和关系的辅助，使得构建知识图谱的过程大大减少了专家/图谱构建者对实体进行总结和归纳的工作量，从而降低了知识图谱构建难度。
知识图谱辅助构建方法装置设备存储介质

[发明专利]利用域信息进行上下文数据分析的方法和系统-CN201410679775.6有效
发明人： M·佩蒂克勒克;M·M·莱斯-戈哈塞姆;A·图尔钦一 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2014-11-24 - 公布日： 2019-03-15 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：该方法还包括定义提供缺省概念的组的至少一个通用域。该方法还包括接收对至少一个域扩展的指示的选择，这至少一个域扩展扩展由所述至少一个通用域提供的缺省概念的组，其中所述至少一个域扩展包括用于特定行业的概念。该方法还包括基于数据集以及所述至少一个通用域和所述至少一个域扩展的组合来生成模型和域。
利用信息进行上下文数据分析方法系统

[发明专利]一种服务定位方法-CN200810226425.9无效
发明人：双锴;杨放春;李健;苏森;于晓燕;鲁四喜;赵婷 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2008-11-10 - 公布日： 2009-03-25 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种服务定位方法，提供了一种面向语义服务的分布式服务发现系统，该分布式服务发现系统通过本体图分割算法将本体图切割为多个CG，每个CG中的概念语义相似；并将服务的语义描述信息转化为CG序列，即产生变长概念区域组合序列的编码；同时分布式服务发现系统中的节点与概念区域序列相对应，组成有结构的语义P2P网络，通过支持概念区域序列的基于前缀语义路由的策略来实现服务定位，将大规模本体概念描述的大规模服务进行有效的分布式存储与发现，提出的方案具有很强的通用性，不仅仅局限于基于语义的Web服务的发现和管理上，还可以扩展到网络上通用资源的描述、管理和定位发现上。
一种服务定位方法

[发明专利]一种基于成对连通图和图神经网络的本体概念匹配方法-CN202210503221.5有效
发明人：汪鹏;邹仕艺 -专利权人：东南大学
申请日： 2022-05-10 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：一种基于成对连通图和图神经网络的本体概念匹配方法。首先，构造源本体和目标本体的成对连通图，其节点为概念对，边对应属性对；然后，学习成对连通图的节点嵌入，用于预测本体中的匹配关系；进而，为获得理想的嵌入结果，采用卷积神经网络从概念对的属性中自动提取相似性特征；接着，使用图神经网络来传播相似性特征并得到概念对的最终嵌入。最后，根据学习得到的概念对嵌入结果，通用分类模型预测得到概念匹配结果。本发明技术方案能够解决了本体异构中的概念匹配问题，易实现、精度高、效果好。
一种基于成对连通神经网络本体概念匹配方法

[发明专利]通过对开放域事实的贝叶斯结构学习来学习实体、关系词和概念之间的可解释关系-CN202080005173.6在审
发明人：张婧媛;孙明明;李平 -专利权人：百度时代网络技术（北京）有限公司;百度（美国）有限责任公司
申请日： 2020-06-16 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：概念图创建为用于开放领域知识中的文本理解的通用分类法。概念图中的节点包括实体和概念两者。边缘是从实体到概念，表明实体是概念的实例。本文中呈现了处理从开放域事实学习可解释关系以丰富和细化概念图的任务的实施方式。在一个或多个实施方式中，从开放域事实学习贝叶斯网络结构作为实体的事实和概念的关系词之间的可解释关系。与现有技术方法相比，所学习的网络结构基于英文和中文数据集两者上的实体的关系词来提高对实体概念的识别。
通过开放事实贝叶斯结构学习实体系词概念之间可解释关系

[发明专利]一种基于通用建模语言的领域元模型构建方法-CN202310185288.3有效
发明人：李春光;叶东明;秦政;寇亚军;袁文强;王志奇 -专利权人：杭州华望系统科技有限公司
申请日： 2023-03-01 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F8/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于通用建模语言的领域元模型构建方法，包括以下步骤：从领域资源库中提取领域概念；为领域概念选择语义最相近的通用建模语言的元模型作为领域元模型的基础模板，并在基础模板上完善领域元模型的语义信息
一种基于通用建模语言领域模型构建方法

[发明专利]一种基于通用医疗术语的快速构建队列方法及系统-CN202310092736.5有效
发明人：李劲松;倪鸿仪;姚廷格;王昱;童丹阳 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-01-12 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F16/2455 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于通用医疗术语的快速构建队列方法，该方法包括：步骤1、获取患者的原始医疗数据，对所述原始医疗数据进行过滤并采用OMOP标准化模型对过滤后的原始医疗数据进行整理归类；步骤2、根据步骤1中完成归类的原始医疗数据与通用医疗术语库进行匹配，获得原始医疗数据中医疗概念术语对应的概念编号，并将所述概念编号与原始医疗数据组合存入源数据库；步骤3、根据用户输入的筛选逻辑，对步骤2中源数据库的数据进行聚合筛选，生成对应筛选结果的医疗数据队列。
一种基于通用医疗术语快速构建队列方法系统

[发明专利]一种基于用户情景的动态本体建模方法及系统-CN201010262351.1无效
发明人：王芙蓉;李艳 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2010-08-25 - 公布日： 2010-12-01 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供一种基于用户情景的动态本体建模方法，包含：步骤1：根据系统和用户需求确定本体模型概念集和本体模型结构关系集；步骤2：根据本体模型概念集和结构关系集进行选择，生成初始本体模型；步骤3：当用户发起请求时，检查用户概念集是否变更，若用户概念集没有变更则直接使用原初始模型；若变更则返回步骤2，对应变更的概念集重新生成本体模型。本发明的优点在于，模型简单，简化了原有静态本体建模中繁冗的计算和比对规则，同时能够针对用户情景属性变更迅速做出反应，生成新的本体模型，且具有良好的自适应性、可扩展性和通用性。
一种基于用户情景动态本体建模方法系统

[发明专利]基于模糊映射的访问控制授权方法-CN202310357589.X在审
发明人：许峰;张烁;董佳辉;李泽林;宿凯铭 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2023-04-06 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06F21/45 文献下载
摘要：本发明公开了基于模糊映射的访问控制授权方法，该方法以保护用户隐私为目的，将用户集形式化为清晰的对象，而将角色和模糊角色形式化为模糊属性，提供更清晰和通用的定义。首先提取公共角色与角色的映射，然后构造模糊概念和构造模糊概念格，根据所得模糊概念格，构造模糊聚合概念格，进行层次划分，将当前与内所得的角色转换为模糊角色集之间的映射。通过引入模糊角色的概念，实现了对用户身份的保护，这种保护体现在角色对管理员的透明度。
基于模糊映射访问控制授权方法

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