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- [发明专利]窄带语音和宽带语音组合式配线架-CN201210387705.4无效
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刘湘文
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刘湘文
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2012-10-12
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2013-03-13
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H04Q1/14
- 本发明涉及通信设备，具体说是窄带语音和宽带语音组合式配线架，窄带语音输入模块和窄带语音输出模块分别包括数个窄带输入、输出端子；宽带语音输入模块和宽带语音输出模块分别包括数个宽带输入、输出端子，所述宽带语音局端设备通过宽带数据接口与宽带输入端子连接，该宽带输入端子与对应的所述宽带输出端子连接，该宽带输出端子通过用户数据接口与用户宽带终端连接。本发明将宽带语音模块和窄带语音模块组合在一电路板上，当用户需将窄带语音割接至宽带语音时，只需将窄带用户终端与窄带语音输出端子的连接线拔掉，然后将宽带用户终端与宽带语音输出端子连接。
- 窄带语音宽带组合式配线架
- [实用新型]语音输入输出装置-CN200320127954.6无效
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杨立新
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联想（北京）有限公司
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2003-12-15
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2005-02-23
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G06F3/16
- 本实用新型提供了一种语音输入输出装置(11)，其包括由语音输入接口(6)和语音输出接口(7)组成的接口单元(8)，以及通过接口单元(8)同网络终端语音输入输出接口连接的语音采集单元(10)和语音播放单元上述语音采集单元(10)包括麦克风(5)和送话器(4)，麦克风(5)和送话器(4)并联后通过接口单元(8)向网络终端语音输入输出接口传输语音信号。上述语音播放单元(9)包括受话器(1)、扬声器(3)以及切换开关(2)，扬声器(3)串联切换开关(2)后与受话器(1)并联，通过接口单元(8)接收来自网络终端语音输入输出接口的语音信号。上述语音输入输出装置具有使用方便、通话保密性良好的特点。
- 语音输入输出装置
- [发明专利]可携式语音输入模块-CN03100281.1无效
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刘书铭
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刘书铭
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2003-01-10
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2004-07-28
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G06F3/16
- 本发明提供一种可携式语音输入模块，其可电连接至一计算机系统。该计算机系统包含有一语音转换程序，用来将该语音输入模块所输入的语音信号转换成相对应知计算机指令。该语音输入模块包含有一麦克风与一存储器。该麦克风用来将一使用者所说出的语音指令转换成语音信号。该存储器用来储存该使用者所使用的个人资料。当该语音输入模块电连接至该计算机系统后，该计算机系统可触取该语音输入模块的存储器内所储存的个人资料，而当该计算机系统的语音转换程序将该语音输入模块所输入的语音信号转换成相对应知计算机指令后，该计算机系统会执行该计算机指令，并利用该语音输入模块的存储器内所储存的个人资料来完成该计算机指令。
- 可携式语音输入模块
- [发明专利]语音控制装置和语音控制方法-CN201610839908.0有效
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张国峰
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威盛电子股份有限公司
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2012-11-27
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2020-06-30
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G10L15/22
- 一种语音控制装置和语音控制方法。该语音控制装置包括：声音采集器，采集声音信号；声音转换器，耦接声音采集器，将声音信号从模拟信号转换为数字信号；语音识别器，耦接声音转换器，自声音信号识别输入语音信号，进行输入语音信号和预设语音信号的第一次比对，当第一次对比指示输入语音信号符合预设语音信号时，产生唤醒信号；以及中央处理单元，耦接声音转换器和语音识别器，当接收唤醒信号时，自第一睡眠状态进入第一工作状态，进行输入语音信号和预设语音信号的第二次比对，如果第二次对比指示输入语音信号符合预设语音信号，则接管来自声音采集器和声音转换器的语音输入，否则重新进入第一睡眠状态。
- 语音控制装置方法
- [发明专利]查找语音消息的方法和装置-CN201710994367.3在审
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周国金
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腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司
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2017-10-23
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2018-01-23
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G06F17/30
- 本发明公开了一种查找语音消息的方法和装置，属于计算机技术领域。所述方法包括所述移动终端获取搜索框中输入的内容，所述移动终端基于所述输入的内容，在待查找语音消息中，确定包含所述输入的内容的至少一条语音消息，所述移动终端对于所述至少一条语音消息中的每条语音消息，确定所述输入的内容在所述每条语音消息中的播放时间点，所述移动终端显示所述至少一条语音消息中的每条语音消息对应的播放进度条，并根据所述输入的内容在所述每条语音消息中的播放时间点，在所述每条语音消息对应的播放进度条上标记所述输入的内容的播放位置。采用本发明，可以提高查找语音消息的效率。
- 查找语音消息方法装置
- [发明专利]基于知识蒸馏的语音情感分类方法-CN202110695067.1有效
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王晶晶;尤佩雯;李寿山;周国栋
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苏州大学
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2021-06-22
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2023-08-04
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G06F16/35
- 本申请涉及一种基于知识蒸馏的语音情感分类方法，涉及语音智能处理技术，该方法包括：将样本文本数据预处理后输入向量提取网络提取文本词嵌入向量；将文本词嵌入向量输入预设的分类模型；将样本文本数据进行语音合成转换；将TTS语音数据输入语音特征提取模块；将语音时域及频域特征输入预设的分类模型，使用交叉熵损失函数对预设的分类模型进行语音情感分类预测训练；将文本情感分类软标签输入所述预设的分类模型并使用预设的知识蒸馏损失函数进行语音情感分类预测训练，使所述TTS语音数据的情感类别预测趋近于所述样本文本数据的情感分布，得到训练后的分类模型。训练后的分类模型可以对输入的语音数据进行语音情感分类。
- 基于知识蒸馏语音情感分类方法
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