“跨层图”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果6119608个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于图神经网络的“节点-图”跨层图匹配方法及系统-CN202010282856.8在审
发明人：纪守领;凌祥;王赛卓;陈建海;吴春明 -专利权人：浙江大学
申请日： 2020-04-08 - 公布日： 2020-08-04 - 主分类号： G06F16/903 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图神经网络的“节点‑图”跨层图匹配系统，其包括图节点嵌入向量编码模块、“节点‑图”跨层图匹配网络模块、图向量编码模块和相似度计算模块等四个模块；此外本发明还公开了一种基于图神经网络的“节点‑图”跨层图匹配方法，该方法基于图神经网络，细粒度地学习一个图中每个节点与另外一个图整体的跨层级交互信息，不仅可以有效地更新每个节点的嵌入信息，而且可以基于端到端方式训练得到基于该方法的跨层图匹配系统，以实现对任意两个图数据之间相似度的快速而准确计算。
基于神经网络节点跨层图匹配方法系统

[发明专利]特征增强与融合的小目标检测方法、装置及设备-CN202310168407.4在审
发明人：崔梦华;龚国良;鲁华祥 -专利权人：中国科学院半导体研究所
申请日： 2023-02-16 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本公开提供了一种特征增强与融合的小目标检测方法，包括：将预设尺寸的小目标图像输入Focus网络之后，进行卷积计算，得到初始特征图；将初始特征图输入浅层特征增强网络结构，得到N组浅层特征图；将第N个浅层特征增强网络模块输出的浅层特征图输入深层特征提取网络结构，得到深层特征图；深层特征图输入跨层特征融合网络结构，得到N组特征融合图，跨层特征融合网络结构包括N个依次连接的跨层特征融合模块，第k个跨层特征融合模块将上一跨层特征融合模块输出的特征融合图和第N—k+1个浅层特征增强网络模块输出的浅层特征图融合；基于目标检测器对深层特征图和N组特征融合图进行目标检测，定位小目标。
特征增强融合目标检测方法装置设备

[发明专利]基于CNN和transformer的跨模态人群计数方法-CN202211208011.X在审
发明人：张世辉;王威;韩雪强 -专利权人：燕山大学
申请日： 2022-09-30 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于CNN和transformer的跨模态人群计数方法，本发明包括以下步骤：将RGB图像和热度图像输入由CNN组成的双分支网络的各分支中，学习双模态图像的模态特定特征；新颖的跨模态transformer连接CNN双分支网络并学习不同模态图像的全局特征，融合模态特定特征和模态全局特征；跨层连接结构连接网络不同层的融合后的特征图，并经分支注意力模块增强融合的特征图的通道信息；跨模态注意力模块提取不同模态间的互补信息，增强跨模态特征表示；将跨模态注意力模块提取的特征图送入尾部网络中，生成密度图；将密度图逐像素相加得到人群计数结果，本发明可以有效完成人群任意分布的拥挤场景下跨模态人群计数任务。
基于 cnn transformer 跨模态人群计数方法

[发明专利]一种复杂场景下结合跨模态信息的人群计数方法及系统-CN202110865267.7有效
发明人：张世辉;李贺;王威 -专利权人：燕山大学
申请日： 2021-07-29 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开一种复杂场景下结合跨模态信息的人群计数方法及系统，涉及计算机视觉技术领域，包括：获取待计数复杂场景下人群的RGB图像和深度图像；将RGB图像和深度图像输入优化后的深度神经网络模型中，得到估计的人群密度图；其中，深度神经网络模型包括依次连接的低层特征提取层、第一跨模态循环注意力融合层、中层特征提取层、第二跨模态循环注意力融合层、高层特征提取层、第三跨模态循环注意力融合层和人群密度图估计层；将估计的人群密度图进行逐像素相加
一种复杂场景结合跨模态信息人群计数方法系统

[发明专利]跨层路由优化方法、装置、设备及存储介质-CN202310621280.7在审
发明人：许鹏;李威伟;马季春;张桂玉;刘立刚;方超;刘畅;耿子元;周路佳 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司;中讯邮电咨询设计院有限公司
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： H04L45/02 文献下载
摘要：本申请提供一种跨层路由优化方法、装置、设备及存储介质，首先根据辅助图模型对物理网络中的各业务节点进行映射得到网络辅助图，然后基于图注意力网络驱动强化学习算法获取网络辅助图的各类型边的适配权重，再根据各类型边的适配权重进行路由计算得到路由结果，以根据路由结果实施跨层路由优化。利用辅助图模型对跨层的物理网络进行建模得到网络辅助图，强化学习算法通过引入图注意力网络可以对网络辅助图进行迭代操作，实现网络传输状态与业务信息的高效表征达到强泛化，根据物理网络的当前业务请求和网络环境修正网络辅助图边的适配权重，使得网络辅助图与动态业务需求紧密适配，做出更为匹配的网络路由部署策略，提升网络优化能力。
路由优化方法装置设备存储介质

[发明专利]一种车载通信网中基于跨层设计的TCP拥塞控制方法-CN201110391749.X有效
发明人：谢显中;王照然;赵鼎新 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2011-12-01 - 公布日： 2012-04-18 - 主分类号： H04W28/04 文献下载
摘要：本发明请求保护一种车载通信网中基于跨层设计的TCP拥塞控制机制VC-TCP，涉及无线通信领域。本发明将网络层与传输层相结合进行跨层优化，首先通过向网络层提供有用的车辆运行信息，使网络层在路由过程中能够预测信道状态；然后在TCP首部中新增VC位用于指示信道状态，网络层通过跨层通信将信道状态记录到VC位，TCP发送端根据VC位快速区分丢包原因；最后基于跨层设计的四状态转移图，改进传统TCP拥塞控制算法，对不同丢包情况采取不同的拥塞控制策略。
一种车载通信网基于设计 tcp 拥塞控制方法

[实用新型]跨层墙板-CN202123071449.1有效
发明人：邓迈;刘勇刚;王萌 -专利权人：四川华构装配式建筑设计研究有限公司
申请日： 2021-12-08 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： E04B2/00 文献下载
摘要：本实用新型提供了一种跨层墙板，包括：墙板本体，其中，所述墙板本体的下端形成插入端；牛腿结构，设置于所述墙板本体的内侧，且安装楼层高度布置若干组。保证了尺寸的准确性与质量的安全性，工厂个性化定制，可以满足不同业主的不同需求；现场湿作业大幅减少，施工粉尘也大幅减少，有利于环保；由于不需要搭接脚手架，只使用斜部支撑，大大的减小了建造开支，节约建造成本；跨层墙板与楼板和之间通过跨层墙板牛腿的连接与安装简单
跨层墙板

[发明专利]跨层跨通道样本预测-CN201280073472.9有效
发明人：徐理东;韩钰;张文豪;邱怡仁;江宏 -专利权人：英特尔公司
申请日： 2012-06-26 - 公布日： 2016-12-21 - 主分类号： H04N15/00 文献下载
摘要：描述了包含用于包含跨层跨通道样本预测的视频编码的操作的系统、设备和方法。
跨层跨通道样本预测

[发明专利]跨Web图传播信号-CN201210037892.3有效
发明人： T.W.芬利;H.D.M.杜亚特;B.米哈;戚德虎;T.H.吉布斯;S.穆图克里什南 -专利权人：微软技术许可有限责任公司
申请日： 2012-02-20 - 公布日： 2017-05-03 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：用于跨web图传播信号的方法的方法、系统和计算机可读介质。信号描述文件或另外地提供关于web图中文件的有用信息。web图为通过链接、例如超链接而彼此相关的文件的集合。
web 传播信号

[发明专利]改变监测跨图查询-CN201780066690.2有效
发明人： P·D·亨;D·S·埃德森;A·K·约翰森;D·布拉德利;J-O·A·卡尔伯格;T·克勒策;A·克瓦尔内斯;S·维肯瓦尔瓦格 -专利权人：微软技术许可有限责任公司
申请日： 2017-10-23 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：近似成员资格查询(AMQ)过滤器与对关系图的图查询结合使用，以提供跨越与查询相关联的视图的改变监视。来自由图查询跨越的关系图的每个节点和视图的索引结构被添加为AMQ过滤器的成员。当对关系图进行改变时，将针对AMQ过滤器查询改变的节点。当改变的节点被注释为AMQ过滤器的候选成员时，可以重新运行图查询以更新与查询相关联的视图。否则，不会重新运行图查询，从而节省计算资源并改进托管和查询关系图的系统。
改变监测查询

[发明专利]基于图嵌入学习的图文跨模态检索方法-CN201710478207.3有效
发明人：顾晓东;张有才 -专利权人：复旦大学
申请日： 2017-06-21 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06F16/953 文献下载
摘要：本发明属于多媒体信息检索技术领域，具体为基于图嵌入学习的图文跨模态检索方法。本发明首先提取图片和文本的数据特征，然后建立一个图文双层的近邻图，通过近邻图及标签信息以神经网络的框架来学习得到嵌入层；通过嵌入层可以将图片、文本两个不同模态的数据映射到一个可以直接度量相似度的统一空间；相对现有方法线性投影的方式，可以更好的近似映射后的流行空间；在嵌入层，用户可以直接检索出与查询样本最相近的目标样本，以此来实现图文的跨模态检索。本发明能有效地跨越了不同模态媒体之间的语义鸿沟，进而使得跨模态搜索引擎返回的结果更加准确。
基于嵌入学习图文跨模态检索方法

[发明专利]一种基于图注意力机制的多层网络表示学习方法-CN202011460565.X在审
发明人：蓝川媚;王文俊;焦鹏飞 -专利权人：天津大学
申请日： 2020-12-11 - 公布日： 2021-06-15 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图注意力机制的多层网络表示学习方法，步骤1、获取多层网络拓扑信息；其中，所述网络拓扑信息包括各层网络的层内邻接矩阵和跨层连接矩阵；步骤2、构建各层基于图注意力机制的网络表示学习模型；步骤3、将各层网络的层内邻接矩阵分别输入网络表示学习模型进行模型训练获得各层网络的节点表示向量；步骤4、通过网络表示学习模型的层内连接损失函数和跨层连接损失函数构建网络表示学习模型整体损失函数；步骤5、通过网络表示学习模型整体损失函数判断网络表示学习模型是否满足收敛条件；如果满足，输出各层网络最终的低维表示向量；否则返回步骤3；该方法能够处理不同类型节点，同时考虑层内连接信息和跨层连接信息的多层网络表示学习方法
一种基于注意力机制多层网络表示学习方法

[发明专利]一种电机定子及电机-CN202111044949.8有效
发明人：李久富 -专利权人：博格华纳动力驱动系统（天津）有限公司
申请日： 2021-09-07 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： H02K1/16 文献下载
摘要：本发明提供了一种电机定子及电机，定子绕组，每相绕组的至少包括一个导体组，所述导体组包括一个两个槽内部径向跨G层的长跨层导体，长跨层导体径向跨层之间的G/2个与长跨层导体径向跨层方向相同的顺相邻跨层导体及G/2‑1个与长跨层导体径向跨层方向相反的逆相邻跨层导体，G大于等于4，小于等于M；该相绕组中除长跨层导体外的其余导体的两个槽内部位于所述定子铁芯周向相邻两层。
一种电机定子

[发明专利]多维图网络节点聚类处理方法、装置和设备-CN202110645181.3在审
发明人：魏迎梅;韩贝贝;康来;冯素茹;蒋杰;谢毓湘;万珊珊;杨雨璇 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2021-06-10 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： G06F16/90 文献下载
摘要：本申请涉及多维图网络节点聚类处理方法、装置和设备，所述方法包括：根据节点的属性相似性和结构相似性，将原始的无权多维图网络转换成加权多维图网络；根据构建的层内转移概率和跨层随机游走转移概率，对加权多维图网络进行层内和跨层的多层网络随机游走处理，得到加权多维图网络的每个节点的采样序列；基于SkipGram模型将每个节点的采样序列转变为低维嵌入；采用K‑means算法对每个节点的低维嵌入进行聚类处理，得到加权多维图网络各节点的聚类结果；采用降维技术将各低维嵌入投影到二维空间中并采用图可视化技术展示聚类结果
多维网络节点处理方法装置设备

[发明专利]扁线电机及具有其的车辆-CN202310323488.0在审
发明人：张莉;林展汐;郭守仑;李育宽;赵越;齐红阳 -专利权人：中国第一汽车股份有限公司
申请日： 2023-03-29 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： H02K3/28 文献下载
摘要：本发明提供了一种扁线电机及具有其的车辆，包括：定子铁芯，定子铁芯的周向均布有多个定子槽；定子绕组，定子绕组具有分设于定子槽内的三相绕组，每相绕组具有两个并联的支路绕组，支路绕组由多个线圈串联而成，多个线圈串联形成正向跨层绕组、反向跨层绕组和同层绕组，同层绕组串联在正向跨层绕组和反向跨层绕组之间，正向跨层绕组和反向跨层绕组平行设置；其中，定子绕组的相引出线连续分布在同一层的定子槽内。同层绕组位于绕线的转折位置，改变绕组的跨绕方向以及跨绕位置，正向跨层绕组和反向跨层绕组的跨绕角度保持一致，各支路绕组的出线端和进线端位于同一层，各支路绕组可以同步跨绕，实现连续波绕线工艺和插针绕线工艺的切换
电机具有车辆

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 100000 条