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- [实用新型]一种印刷品色差纠偏装置-CN202222053267.X有效
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朱之平;任婧;周康;陈丽萍
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湖北瑞辰光大文化传播股份有限公司
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2022-08-05
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2023-01-31
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G01J3/46
- 本实用新型涉及印刷品检测设备领域,尤其涉及一种印刷品色差纠偏装置。所述印刷品色差纠偏装置包括固定环和色差计;辅助组件,所述辅助组件设置在固定环上,所述辅助组件包括安装盘、把手、连接筒和导向杆。本实用新型提供的印刷品色差纠偏装置,当工作人员通过把手对安装盘向下按压,直至安装盘内部色差计的侧壁端顺利的与产品顶部相抵后,色差计即可对产品的色差进行检测,在色差计检测的过程中,由于导向杆是竖直插设在固定环内壁的,因此若干导向杆即可顺利的通过安装盘对色差计进行水平方向的限位,因此可大大降低检测过程中,色差计出现水平方向的位移造成检测数据出现误差的现象,进而可在一定程度上提高本装置的检测精确度。
- 一种印刷品色差纠偏装置
- [实用新型]一种具有测试矫正功能的色差仪-CN202022185481.1有效
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武玄庆
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江苏东福光电科技有限公司
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2020-09-29
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2021-08-10
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G01J3/46
- 本实用新型涉及色差仪技术领域,具体揭示了一种具有测试矫正功能的色差仪,包括色差仪主体,所述色差仪主体的底部安装有检测头,所述色差仪主体的左侧面且靠近顶部的位置处安装有测量开关,所述色差仪主体的左侧面且靠近底部的位置处固定连接有第一凸板,所述色差仪主体左侧面的中部固定连接有第二凸板,通过第一凸板、第二凸板、伸缩杆和第一连接杆的结构设计,有效的使得测量开关具有了防误触的效果,避免了测量开关始终完全裸露于外界而导致使用过程中易出现意外误触的现象,解决了由于对测量开关意外误触导致色差仪主体运行工作而不便对即将检测的待测物体进行使用的问题。
- 一种具有测试矫正功能色差
- [发明专利]一种色差极小的粉底预混料的制备方法-CN201410326438.9有效
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蒲科
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上海沣禾生物科技有限公司
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2014-07-10
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2014-09-24
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A61K8/58
- 本发明涉及一种色差极小的粉底预混料的制备方法,包括以下步骤:(1)对所述粉底预混料的各种原料粉末进行统一的表面处理,使其表面性质趋于一致;(2)将处理后的原料粉末高速搅拌均匀,得到粉底预混料,并采用气流粉碎法对高速搅拌机混合好的粉底预混料进行后续处理,使其粉末分散均匀;(3)测量色差;(4)调色;(5)监控色差,使得所述粉底预混料的色差ΔEcmc<0.8。本发明借助仪器的帮助,数字化定量分析色差的大小;对各种粉末进行统一的表面处理,使其具备统一的表面性质,从而在分散介质或乳化体系中均匀分散分布;采用气流粉碎方法,保证粉末彻底分散开,没有粘合聚集现象;综合保证每个批次预混料颜色均匀一致
- 一种色差极小粉底预混料制备方法
- [发明专利]色差测量仪-CN202310356908.5在审
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吴晓峰
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苏州色盲科技有限公司
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2023-04-06
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2023-06-30
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G01J3/46
- 本发明公开了色差测量仪,包括色差仪主体与感应头,所述感应头安装至色差仪主体的底部,所述色差仪主体的外侧套设有内环,所述内环的内壁固定连接有两个左右对称连接块,所述色差仪主体的外侧分别开设有一个环形槽与两个滑动槽该发明,采用内环对感应头起到防护作业,不易与其分离,降低丢失现象,同时可对感应头进行除尘作业,针对除尘使用的清洁板,还可进一步做清洁处理,保证对感应头的清洁效果,便于提升检测作业的准确性。
- 色差测量仪
- [发明专利]影像色差补偿方法-CN200310104468.7无效
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张荣乔;周明德;简信堂
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光宝科技股份有限公司
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2003-10-30
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2005-05-04
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G03B7/091
- 一种影像色差补偿方法,由于影像中RGB各频道(channel)所具有的波长、折射率不同的自然属性使然,导致镜头在影像撷取上存在“影像色散”的现象,当色散过大时便容易产生“影像色差”的问题。本发明的影像色差补偿方法,是通过对影像撷取装置所摄取的影像中各频道的色散距离进行调整校正,以能够达到影像色差补偿的方法,该方法包含下列步骤:撷取一参考点影像;求取该参考点影像中一预定频道相对于两参考点的色散距离此时可在影像撷取时利用计算机软件的辅助来改善在撷取影像中各频道所存在的“影像色散”状况,将可以进一步达到补偿“影像色差”的效果。
- 影像色差补偿方法
- [发明专利]一种Bayer图像插值算法中解决伪彩色问题的方法-CN202111639129.3在审
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王元炜
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合肥君正科技有限公司
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2021-12-29
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2023-07-11
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G06T3/40
- 本发明提供一种Bayer图像插值算法中解决伪彩色问题的方法,包括:S1,计算水平方向色差和垂直方向色差:S1.1,线性插值;S1.2,计算水平方向色差和垂直方向色差;S2.计算插值权重:S2.1,计算色差梯度;S2.2,计算插值权重;S3.估计色差值;S4.G通道插值;S5.R通道和B通道插值:S5.1,计算8个方向的平均梯度;S5.2,计算8个方向的插值权重;S5.3,估计R像素位置的B通道插值结果;S5.4,估计B像素位置的R通道插值结果;S5.5,估计G像素位置的R通道插值结果;S5.6,估计G像素位置的B通道插值结果;S6.插值结果校正:S6.1,估算图像色差值;S6.2,估计饱和度;S6.3,计算融合权重本方法有效减弱伪彩色现象,插值结果更准确,视觉效果更完美;利用原始Bayer图像,不需复杂运算,硬件易于实现。
- 一种bayer图像算法解决彩色问题方法
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