专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]用户筛选方法及用于用户筛选的基站-CN201110335142.X有效
  • 储建栋;韩世进 - 华为技术有限公司
  • 2011-10-28 - 2012-04-04 - H04W12/00
  • 本发明涉及一种用户筛选方法及用于用户筛选的基站,方法包括:判断当前TTI内检测到的用户数量是否超过所述当前TTI内能够处理的用户上限;若已超过,则丢弃同一根序列产生的前导序列对应的用户。通过判断当前TTI内检测到的用户数量是否超过所述当前TTI内能够处理的用户上限获知当前是否属于高负载,并通过对在高负载下检测到的用户进行检测丢弃处理,有效控制了干扰信号导致的随机接入虚警流量。
  • 用户筛选方法用于基站
  • [发明专利]用户筛选策略生成方法、装置及电子设备-CN202110178584.1在审
  • 王佳松;宋孟楠;苏绥绥;郑彦 - 北京淇瑀信息科技有限公司
  • 2021-02-08 - 2021-06-11 - G06Q40/02
  • 本公开涉及一种用户筛选策略生成方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括:确定用户筛选目标,所述用户筛选目标包括项目类别和筛选参数;基于所述项目类别在历史用户中提取多个目标用户以生成用户样本集合;将所述用户样本集合和所述筛选参数输入策略模型中进行计算,生成多个用户筛选策略;基于预设标准由所述多个用户筛选策略中提取目标用户筛选策略。本公开涉及的用户筛选策略生成方法、装置、电子设备及计算机可读介质,能够根据管理员设置的目标,快速准确的生成用户筛选策略,降低人工成本,提高策略筛选准确度、加快策略上线时间,还能够及时识别风险用户,保证资源安全
  • 用户筛选策略生成方法装置电子设备
  • [发明专利]用户筛选方法、装置、计算机设备、存储介质和产品-CN202310667611.0在审
  • 李驰;张晓宇;柴雨桐;张崇羿 - 中国银行股份有限公司
  • 2023-06-07 - 2023-10-20 - G06F8/34
  • 本申请涉及一种用户筛选方法、装置、计算机设备、存储介质和产品。所述方法包括:获取针对用户筛选任务预生成的筛选条件树模型,从待筛选用户集合中,分别按照与筛选条件树模型的每个叶子节点各自对应的筛选条件,筛选各个叶子节点各自对应的用户子集;从筛选条件树模型的每个叶子节点各自的父节点开始,朝向筛选条件树模型的根节点的方向依次确定当前节点,根据当前节点所对应筛选条件相对于当前节点的子节点所对应筛选条件的逻辑组合的关系,对当前节点的子节点所对应的用户子集进行逻辑运算,获得当前节点对应的用户子集;将筛选条件树模型的根节点对应的用户子集确定为筛选出的用户
  • 用户筛选方法装置计算机设备存储介质产品
  • [发明专利]基于机器学习的用户筛选方法及相关设备-CN202211438796.X在审
  • 秦梁 - 平安健康保险股份有限公司
  • 2022-11-17 - 2023-03-31 - G06Q30/0201
  • 本申请公开了一种基于机器学习的用户筛选方法,应用于人工智能技术领域。本申请提供的方法包括:获取目标用户集合和目标训练数据集合,所述目标训练数据集合包含用户历史评价数据;根据筛选特征属性的集合统计所述用户历史评价数据,得到待分析用户数据集合;计算所述待分析用户数据集合的第一集合信息熵、以及每个所述筛选特征属性的第一条件熵;计算每个所述筛选特征属性的信息增益,将信息增益最大的所述筛选特征属性作为当前决策树的叶子节点;循环处理剩余的所述筛选特征属性和所述用户历史评价数据,得到目标用户筛选决策树模型;将接收的待筛选目标用户评价数据集合输入所述目标用户筛选决策树模型,输出目标用户筛选结果。
  • 基于机器学习用户筛选方法相关设备
  • [发明专利]活动目标用户筛选的方法及其相关设备-CN202210837732.0在审
  • 钱娟;孙柯;张国辉;吴震操 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2022-07-15 - 2022-11-11 - G06Q30/02
  • 本申请实施例属于大数据领域,应用于数据分析智能筛选技术领域中,涉及一种活动目标用户筛选方法,包括通过预设算法模型确定各活动阶段时每小时的目标曝光量,基于所述目标曝光量进行各活动阶段活动推送,获取各活动阶段推送结果,基于所述推送结果,筛选出活动初选用户和活动目标用户,实现了在活动推荐测试期阶段筛选初选用户,在活动推荐推广期阶段筛选目标用户,在活动推荐优化期阶段进一步的再筛选目标用户,其中,再进行筛选时,不在通过报名用户的方式进行筛选,而是根据预设监测组件从活动推荐界面进行多源的筛选,避免了单一选择源,规则配置不丰富,用户人群筛选不够细致,同时也能更好的做到目标用户精确筛选
  • 活动目标用户筛选方法及其相关设备
  • [发明专利]基于大数据的数据筛选方法、装置、设备及存储介质-CN202210223553.8在审
  • 周继国;罗璎 - 深圳软银思创科技有限公司
  • 2022-03-07 - 2022-06-28 - G06F16/9035
  • 本发明属于计算机技术领域,公开了一种基于大数据的数据筛选方法、装置、设备及存储介质。本发明通过获取待推荐产品的产品信息,根据产品信息构建用户匹配条件;在大数据引擎中查找待筛选用户,获得待筛选用户集合;获取待筛选用户集合中各待筛选用户对应的产品消费信息;将用户匹配条件与产品消费信息进行匹配,根据匹配结果对待筛选用户集合进行过滤,获得待推荐用户集合。由于会将根据待推荐产品的产品信息与待筛选用户的产品消费信息的匹配结果对待筛选用户集合进行过滤,将其中对待推荐产品感兴趣可能性较低的用户清除,使得产品推送时更加准确,从而提高产品信息推送的效果。
  • 基于数据筛选方法装置设备存储介质

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