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[发明专利]基于监督学习的优质客户流失预测方法、装置及存储介质-CN202011240662.8在审
发明人：龙军;尹卓英 -专利权人：中南大学
申请日： 2020-11-09 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于监督学习的优质客户流失预测方法、装置及存储介质，其中方法包括：获取待流失预测的优质客户，并提取待流失预测的优质客户预设时间段内的流失特征数据；将待流失预测的优质客户的流失特征数据输入预先训练好的优质客户流失预测模型中，输出优质客户流失预测结果；其中，优质客户流失预测模型通过利用构建的优质客户流失预测样本数据集对基于XGBoost算法构建的预测模型进行训练得到。
基于监督学习优质客户流失预测方法装置存储介质

[发明专利]一种水力侵蚀下的生态系统水土流失脆弱性评估方法-CN202011475548.3在审
发明人：方坤;胡绍永;肖鹏飞;张律;刘治成;罗鹏;郭宇衡;李凌艳;赵颖 -专利权人：四川省国土科学技术研究院（四川省卫星应用技术中心）
申请日： 2020-12-15 - 公布日： 2021-04-16 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种水力侵蚀下的生态系统水土流失脆弱性评估方法，包括以下步骤：S1：确定待评估区域的水土流失脆弱性等级；S2：根据水土流失脆弱性等级，选取水土流失脆弱性评估的评估因子；S3：计算评估因子赋值；S4：根据评估因子赋值，计算待评估区域的水土流失敏感性指数，完成生态系统水土流失脆弱性的评估。本发明主要对水力侵蚀为主的水土流失敏感性进行评价，提供了一种陆地水土流失脆弱性方法，指出研究区水土流失重灾区和高风险区，对未来研究区水土流失防治重点工作做出参考价值和建设性意见。
一种水力侵蚀生态系统水土流失脆弱评估方法

[发明专利]获取用户流失状态的方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202010124345.3在审
发明人：丁家文;余加腾;邓琛;梁鹰;王刚;赵子颖;黄毓铭 -专利权人：世纪龙信息网络有限责任公司
申请日： 2020-02-27 - 公布日： 2020-06-26 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本申请涉及一种获取用户流失状态的方法、装置、计算机设备和存储介质。包括：获取与多种不同维度的用户行为特征对应的样本用户行为数据，以及样本用户的用户流失状态标签；样本用户行为数据为样本用户的用户行为数据；用户流失状态标签用于标识用户流失状态；对样本用户行为数据进行量化编码，获取样本用户编码数据；基于用户流失状态标签，利用样本用户编码数据训练得到用户流失模型；获取与多种不同维度的用户行为特征对应的待分析用户行为数据；待分析用户行为数据为待分析用户的用户行为数据；将待分析用户行为数据输入用户流失模型，得到待分析用户的用户流失状态。本方法能够提升用户流失模型合理性，从而提升获取用户流失状态准确率。
获取用户流失状态方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种用户流失预测方法及装置-CN202110713356.X在审
发明人：李勇;张国祯;金德鹏 -专利权人：清华大学
申请日： 2021-06-25 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明提供一种用户流失预测方法及装置。该方法包括：获取待预测用户的关联关系数据、历史交互数据及个人目标数据；将关联关系数据、历史交互数据及个人目标数据输入到用户流失预测模型中，得到用户流失预测模型输出的未来目标时间段对应的用户流失预测结果；用户流失预测模型是基于样本用户数据、样本用户数据对应的用户流失预测结果及标签用户流失数据训练得到的；用户流失预测模型包含用于提取用户自身流失倾向表征向量的残差深度交叉网络子模型、用于提取用户社交影响表征向量的图神经网络子模型及用于生成反事实数据的反事实数据预测子模型采用本发明方法，基于反事实推理建模架构引入用户间相互关系因素，提高了用户流失预测的准确度。
一种用户流失预测方法装置

[发明专利]一种基于低稳态用户识别及预警的召回策略生成方法-CN202111009007.6在审
发明人：胡姗;向敏;黄蓉 -专利权人：杭州群核信息技术有限公司
申请日： 2021-08-31 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：方法包括：获取用户行为特征，所述用户行为特征用于描述用户行为；根据所述用户行为特征标记流失用户，获取所述流失用户数量；判断所述流失用户数量是否超量，若超量，则生成流失用户画像，所述流失用户画像用于表述流失用户群体的流失用户特征；获取所述流失用户特征，根据所述流失用户特征匹配并触发对应的召回策略。本申请的技术方案能够将在用户发生异动之前，提前发现低稳定的客户，更早地对不稳定客户做好针对性的维系工作，以帮助企业提高用户粘性，提前防范客户流失，提高运营效率的同时，也保有客户价值。
一种基于稳态用户识别预警召回策略生成方法

[发明专利]基于图的移动运营商潜在流失客户的评分方法-CN202211715426.6在审
发明人：王伟宇;季颖生;张政;邓君;曹学成;沈佳辰 -专利权人：北京中亦安图科技股份有限公司
申请日： 2022-12-28 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明提供一种基于图的移动运营商潜在流失客户的评分方法，该方法包括：基于每个特征子集对应的相似度矩阵和权重因子，确定待评分客户中的任意两个客户的相似度评分，所述特征子集是对所述待评分客户对应的客户特征集合进行分组后确定的，所述相似度矩阵基于所述任意两个客户的特征相似度确定，所述权重因子基于第一流失客户样本的流失因素确定；基于所述任意两个客户的相似度评分，构建客户关系图；基于所述客户关系图，确定潜在流失客户名单和每个潜在流失客户对应的流失评分值本发明提供的基于图的移动运营商潜在流失客户的评分方法，可以及时识别潜在流失客户，以便针对潜在流失用户提供特定服务，从而避免用户流失。
基于移动运营商潜在流失客户评分方法

[发明专利]一种用户召回的数据处理方法及系统-CN202211172962.6在审
发明人：沈祥进 -专利权人：江苏云机汇软件科技有限公司
申请日： 2022-09-26 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种用户召回的数据处理方法，包括以下步骤：S01：从系统数据库获取流失用户的历史数据；S02：将流失用户进行属性分组；S03：向流失用户对应发送召回调研信息；S04：接收调研反馈信息并识别特征信息；S05：基于区块链对流失用户的召回率评估；S06：制定流失用户召回计划并实施。本发明中，该数据处理方法能够全面且准确的分析出流失用户的流失原因，并在流失原因中寻找到用户召回的关键点，评估出流失用户的潜在召回成功率，从而在召回成功率的指导下，积极有效的开展召回计划的制定和实施，尽可能快速的帮助流失用户重新召回
一种用户召回数据处理方法系统

[发明专利]一种直流失调补偿系统及方法-CN201710953326.X有效
发明人：吴毅强;裴斐 -专利权人：深圳市中兴微电子技术有限公司
申请日： 2017-10-13 - 公布日： 2020-12-08 - 主分类号： H04B1/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种直流失调补偿系统，包括：信号处理通路、第一补偿模块、第二补偿模块和第三补偿模块。第一补偿模块，用于对信号处理通路中第二子处理通路的直流失调进行补偿，以使信号处理通路输出的第一直流失调值小于或等于第一阈值；第二补偿模块，用于基于第一直流失调值，对第一子处理通路的直流失调进行补偿，以使信号处理通路输出的第二直流失调值小于或等于第二阈值；第三补偿模块，用于基于第二直流失调值，对信号处理通路的直流失调进行补偿，以使信号处理通路输出的第三直流失调值小于或等于第三阈值。本发明还同时公开了一种直流失调补偿方法。
一种直流失调补偿系统方法

[发明专利]一种用于客户流失预警的数据分析方法和装置-CN201510337024.0在审
发明人：牛霄;王晓鹰 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2015-06-15 - 公布日： 2017-01-11 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种用于客户流失预警的数据分析方法和装置，预先基于流失客户和非流失客户关于某服务的历史操作行为，从关于所述服务的各类行为中选择N类行为构成流失结果判别策略，所述N为预设的正整数；获取待分析客户关于所述服务的所述N类行为数据；分析获取的N类行为数据与所述流失结果判别策略的匹配状况，依据匹配状况确定所述待分析客户的流失程度。通过本发明能够实现对流失客户的分析预警。
一种用于客户流失预警数据分析方法装置

[发明专利]基于Logistic回归的证券客户流失预测的方法及系统-CN201610149720.3在审
发明人：李华明;蔡学范;李蔚敏;王雪峰 -专利权人：上海吉贝克信息技术有限公司
申请日： 2016-03-16 - 公布日： 2017-09-26 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于Logistic回归的证券客户流失预测的方法及系统，主要通过确定客户流失指标和数据范围；根据客户流失指标和数据范围筛选客户数据；根据筛选出的所述客户数据计算初始变量；对所述初始变量进行预处理；根据所述预处理后的初始变量，通过logistic回归模型对客户流失进行预测计算，以获得流失概率大于预设流失概率阈值的客户列表。采用logistic回归模型，对选取的客户数据进行客观分析，以准确客观的对客户的流失进行预测。
基于 logistic 回归证券客户流失预测方法系统

[发明专利]用户流失智能监测方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202211427359.8在审
发明人：周晓悦;何旷;张启东 -专利权人：杭州逸曜信息技术有限公司
申请日： 2022-11-14 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了用户流失智能监测方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：获取待监测数据；将所述待监测数据输入至流失预警模型内进行用户流失监测，以得到监测结果；根据所述监测结果进行分层运营以及召回流失的用户；其中，所述流失预警模型是通过不同来源的用户监测数据结合定义的流失用户标准训练预警算法所得的通过实施本发明实施例的方法可实现提高用户流失效率、准确率以及及时性。
用户流失智能监测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种移动通信业务的客户流失分析方法-CN200810039886.5无效
发明人：冯谧 -专利权人：上海全成通信技术有限公司
申请日： 2008-06-30 - 公布日： 2010-01-06 - 主分类号： G06Q10/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种移动通信业务的客户流失分析方法，该方法连接数据仓库，调度数据挖掘工具，对已流失客户过去一段时间的通话、客户服务投诉或交费等信息进行分析，提炼出流失或有流失趋势客户的行为特征，建立客户流失预测模型，并将模型应用于现实的客户服务中，得出客户流失预测信息，为企业的经营决策提供支持。与现有技术相比，本发明能很好的针对移动通信行业，对客户流失进行分析。
一种移动通信业务客户流失分析方法

[发明专利]一种用于客户流失预测的方法和装置-CN201210506533.8在审
发明人：刘彦;陈世俊;张胜;尹雪 -专利权人：西门子公司
申请日： 2012-11-30 - 公布日： 2014-06-11 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于客户流失预测的方法和装置，其中，该装置包括：确定模块，用于根据预先取得的与客户行为相关的数据，确定当前仍未流失的客户的反映其行为的多个参数各自在设定时间段内的取值；获取模块，用于根据所确定的取值和所述当前仍未流失的客户的所述多个参数各自的均值，获取所述当前仍未流失的客户的所述多个参数各自的变化率；以及，计算模块，用于根据所获取的变化率和指定的客户流失预测模型，计算所述当前仍未流失的客户的流失概率，其中，所述多个参数各自的变化被用作所述指定的客户流失预测模型的变量利用该方法和装置，能够提高了客户流失预测的准确性。
一种用于客户流失预测方法装置

[发明专利]用户流失预警的方法、装置、设备及存储介质-CN202010089296.4在审
发明人：杨周龙;夏扬;苌生辉;陈玉芬 -专利权人：上海东普信息科技有限公司
申请日： 2020-02-12 - 公布日： 2020-06-19 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明涉及大数据领域，公开了一种基于用户流失预警的方法、装置、设备及存储介质，用于解决预置用户流失预警模型预测用户即将流失概率的准确率低下的问题。用户流失预警的方法包括：获取用户的用户现有数据，并对用户现有数据进行清洗，得到处理后的用户现有数据；基于用户现有数据与用户核心阈值确定用户类型，用户类型包括核心用户与非核心用户；当用户为核心用户时，采用拟合优度算法在核心用户的用户现有数据中提取指标自变量，指标自变量为预置用户流失预警模型中的自变量；将指标自变量输入预置用户流失预警模型中，基于预置用户流失预警模型进行流失概率的预测，得到用户即将流失的概率。
用户流失预警方法装置设备存储介质

[发明专利]一种业务流失预测方法、装置、设备、介质及产品-CN202310316973.5在审
发明人：黄湧城;陈兆;胡昕 -专利权人：中国建设银行股份有限公司;建信金融科技有限责任公司
申请日： 2023-03-24 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种业务流失预测方法、装置、设备、介质及产品，涉及金融信息服务技术领域。该业务流失预测方法在第一业务未结清前，考虑了第一业务的结清和流失两个层面，对未结清的第一业务进行提前结清预测，然后筛选结清概率较高的第一业务，再进行流失预测，并对流失率较高的第一业务进行预警，实现了第一款业务流失预测的线上化与快速化，可以更早地对即将流失的第一业务进行预警，提前暴露潜在的流失业务，使得相关人员可以在第一业务结清前采取相应的措施，如此可以降低第一业务的流失率。
一种业务流失预测方法装置设备介质产品