专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]个人认证系统和个人认证方法-CN200780035129.4无效
  • 藤井明宏;藤根俊夫 - 冲电气工业株式会社
  • 2007-08-03 - 2009-08-26 - G06T7/00
  • 个人认证系统具有:摄影单元,其拍摄利用者的包含虹膜在内的眼睛;和瞳孔虹膜区域提取单元,其从所拍摄的图像中提取瞳孔区域和虹膜区域;三维极坐标像生成单元,其根据提取出的瞳孔区域和虹膜区域,估计眼球的三维中心位置,以该眼球中心为基准将虹膜区域转换为三维极坐标,生成三维极坐标像;以及三维极坐标像编码单元,其生成三维极坐标像代码,该三维极坐标像代码是提取所生成的三维极坐标像的特征并进行编码而得到的,该个人认证系统能够不受利用者视线方向的影响
  • 个人认证系统方法
  • [发明专利]图像处理方法及电子设备-CN202310459588.6在审
  • 蔡晋 - 宁波三星医疗电气股份有限公司
  • 2023-04-24 - 2023-07-21 - G06T7/60
  • 本发明实施方式提出一种图像处理方法及电子设备,属于图像处理领域,对于样本图像集中提取的任一样本图片,获取该样本图片对应的目标图片,并从目标图片中确定多个极坐标中心点和对应的极坐标系,针对每个极坐标系,将目标图片中落入该极坐标系的特征坐标转换成极坐标,通过所有极坐标确定目标图片的所有旋转特征坐标,以将样本图像的每个特征坐标转换为在不同极坐标系下的多个旋转特征坐标,进而基于各样本图片的所有旋转特征坐标进行模型训练,以使模型学习到同一图片的不同旋转角度特性
  • 图像处理方法电子设备
  • [发明专利]一种CT扫描图像旋转误差校正方法-CN201310139002.4无效
  • 侯健;邱茂鑫;宫法明;张言辉;周康;韦贝;王容容;吴金涛 - 中国石油大学(华东)
  • 2013-04-19 - 2013-07-10 - G06T5/50
  • CT扫描图像旋转误差校正方法,包括以下步骤:选取不同驱替时刻位于相同扫描位置的两张CT扫描图像;选取合适的阈值,将图像进行二值化,选取图像中特定的岩石基质作为后续校正方法的参照物;将得到的二值图像由直角坐标像转换为极坐标像;统计极坐标像中每个岩石基质所占像素的坐标,计算该岩石基质的质心坐标;对比不同驱替时刻极坐标像中相同岩石基质质心的平移量,反求两张原始CT扫描图像的相对旋转角度;对原始CT扫描图像进行旋转操作。本发明通过将直角坐标像转换为极坐标像,将旋转问题转化为平移问题,降低了图像旋转校正的运算量和复杂度,提高了图像校正的精度。
  • 一种ct扫描图像旋转误差校正方法
  • [发明专利]人体关键点检测方法、装置、系统与计算机可读介质-CN202110478065.7有效
  • 杨帆;郝强;潘鑫淼;胡建国 - 南京甄视智能科技有限公司
  • 2021-04-30 - 2022-08-16 - G06V40/16
  • 本发明提供一种人体关键点检测方法、装置、系统与计算机可读介质,采用极坐标变换预处理人体图像数据,并在极坐标像的人体关键点坐标构成的训练集基础上训练得到用于检测极坐标像的人体关键点的检测模型,在实际检测时,先利用人脸检测器检测出人脸检测框,再对图像进行极坐标变换后,通过检测模型获得极坐标像的人体关键点,最后变换到直角坐标系下,从而提升人体关键点检测模型精度的人体关键点检测方法。本发明采用极坐标变换预处理人体图像数据,一方面降低训练难度;另一方面由于人脸关键点数量远多于身体关键点,经变换能够提升图像中人脸的占比,更准确地预测人脸关键点,进而提升人体关键点检测的整体性能。
  • 人体关键检测方法装置系统计算机可读介质
  • [发明专利]多波束图像声纳中扇形变换的快速实现方法-CN201110316187.2有效
  • 滕婷婷;刘鑫;于海鹏;孙大军;张殿伦;卢逢春;兰华林 - 哈尔滨工程大学
  • 2011-10-18 - 2012-06-20 - G01S15/89
  • 多波束图像声纳一般利用发射换能器辐射出声信号,通过接收换能器接收目标回波,回波数据经过波束形成处理获得目标场景图像,图像是以极坐标形式输出的,扇形变换模块则用于将极坐标声图像转化为直角坐标声图像,以符合视觉习惯(1)确定用于显示直角坐标声图像的显示器分辨率;(2)根据图像声纳实际水平和垂直距离范围,计算直角坐标像水平和垂直距离分辨率;(3)根据直角坐标像某点的横纵坐标值,计算该点对应的极坐标横纵坐标值;(4)根据波束形成原理获得该点的极坐标横纵坐标索引值;(5)极坐标像存储在存储器中,按照极坐标的横纵坐标索引值读取相应像素幅值,并赋值给直角坐标对应位置;(6)完成直角坐标系下每一点与极坐标的映射,获得直角坐标声图像
  • 波束图像声纳扇形变换快速实现方法

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