专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]专利全文检索的索引建立系统及方法-CN200710201726.1无效
  • 李忠一;林海洪;谢德意;陈海云 - 鸿富锦精密工业(深圳)有限公司;鸿海精密工业股份有限公司
  • 2007-09-17 - 2009-03-25 - G06F17/30
  • 本发明提供一种专利全文检索的索引建立系统,该系统包括通过网络连接的服务器及客户端。该服务器包括启动模块、转档模块、索引建立模块及数据库。启动模块用于侦测数据库是否增加了新的专利文件,如果有增加,则启动所述转档模块;转档模块用于读取该专利文件各组成部分的内容,将该专利文件各组成部分内容以预先定义的文件格式进行保存以完成转档;索引建立模块用于使用索引建立技术将上述转档后的专利文件的各组成部分内容添加至所述数据库中,并对该数据库中转档后的所有专利文件的各个组成部分的内容分别重新建立全文索引。本发明还提供一种专利全文检索的索引建立方法。本发明能为专利文件建立索引,方便用户进行专利文件全文内容的检索。
  • 专利全文检索索引建立系统方法
  • [发明专利]专利文献下载方法及系统-CN201110421983.2无效
  • 罗才洋;罗万里 - 苏州威世博知识产权服务有限公司
  • 2011-12-16 - 2013-06-19 - G06F17/30
  • 本发明提供一种专利文献下载方法及系统,其中,所述方法包括:建立与对应专利局检索网站接口之间的连接;接收检索关键词并生成检索条件;发送所述检索条件给对应专利局检索网站接口;接收检索结果,并根据所述检索结果中专利文献的ID信息生成结果列表;根据所述结果列表,获取对应所述ID信息的专利文献文字信息及专利文献全文下载路径;根据所述专利文献全文下载路径下载对应的专利文献全文,并与对应的ID信息建立关联。通过本发明专利文献下载方法及系统可使得用户进行批量的专利文献下载,不用访问不同网站及进行多次的输入或点击,省时省力,且节约了网络流量。
  • 专利文献下载方法系统
  • [发明专利]一种专利文本自动分析的系统及方法-CN200810085054.7无效
  • 张国明 - 亿维讯软件(北京)有限公司
  • 2008-03-17 - 2009-09-23 - G06F17/27
  • 本发明提出一种专利文本自动分析的系统,包括专家知识处理器,本体处理器,语言知识库,专家知识库,和本体知识库,所述专家知识处理器、本体处理器的工作关系是并列关系,所述专家知识库和本体知识库也为并列关系。本发明还提出一种专利文本自动分析的方法,借助语言知识库,利用专家知识处理器对专利数据库中的专利全文数据进行提取和结构化表示,生成专家知识库,并对专家知识库进行自动更新;借助语言知识库,利用本体处理器从专利数据库中的专利全文数据中提取本体
  • 一种专利文本自动分析系统方法
  • [发明专利]专利搜索的方法、服务器及计算机可读介质-CN201811041125.3在审
  • 不公告发明人 - 深圳中利汇信息技术有限公司
  • 2018-09-07 - 2020-03-17 - G06F16/242
  • 本发明提供专利搜索的方法、服务器及计算机可读介质,所述专利搜索的方法包括:对专利数据库中的专利文本全文或指定部分进行识别,从所述专利文本中提取与所述专利文本的符号相对应的关键词;将提取到的所述关键词存储到关键词数据库,并存储所述关键词与对应的专利文本的对应关系;接收专利搜索请求,所述专利搜索请求包括非著录项目关键词;获取所述关键词数据库中与所述非著录项目关键词相匹配的关键词;根据所述关键词与所述对应文本的对应关系确定所述专利搜索请求的专利搜索结果;返回所述专利搜索结果,使用户可以快速找到实际需要的具有高价值的专利
  • 专利搜索方法服务器计算机可读介质
  • [发明专利]一种搜索方法、装置、设备和介质-CN202211705238.5在审
  • 张林;喻晨曦 - 企知道科技有限公司
  • 2022-12-29 - 2023-05-12 - G06Q50/18
  • 本申请涉及一种搜索方法、装置、设备和介质,涉及搜索领域;方法包括:当接收到携带有专利过滤条件的图片搜索请求时,获取待搜索图片,然后提取待搜索图片的特征向量,并在外观设计图片向量库中确定与特征向量对应的若干相似向量,每一相似向量对应有唯一的专利标识,进而根据专利过滤条件和若干相似向量各自对应的专利标识在全文搜索数据库中进行筛选,得到符合专利过滤条件的多个目标专利信息并输出。本申请通过待搜索图片的图片内容以及专利过滤条件对应的语义信息两个层面上进行专利搜索,实现了快速精准定位专利的目的。
  • 一种搜索方法装置设备介质
  • [发明专利]一种专利信息处理及检索方法-CN201510434166.9在审
  • 武春亮;蔡志勇;胡静 - 中国化工信息中心
  • 2015-07-22 - 2017-02-01 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种对海量专利信息进行处理并实现优化检索的方法,包括以下步骤对专利数据进行处理并设置必要的优化检索字段;将处理后的专利数据导入到基于MongoDB的数据库集群中并实现数据的存储和调用;将处理后的专利数据导入到基于SolrCloud的全文检索系统中并建立分布式索引;建立结合优化检索字段并用于优化检索结果排序的专利向量计算和调整体系。本发明在低服务器资源利用率的前提下实现了检索结果根据专利内容和用户反馈的优化排序。
  • 一种专利信息处理检索方法
  • [发明专利]全篇专利文献翻译方法及翻译系统-CN201310400123.X有效
  • 任智军;李进;蒋宏飞;杨婧 - 中国专利信息中心
  • 2013-09-05 - 2017-12-22 - G06F17/28
  • 本发明公开了一种全篇专利文献的机器翻译方法和系统,基于模板或规则方法或权重方法得到短语;然后通过短语频率或修正的短语频率或记忆借鉴等方法进行短语修正,最终得到识别名词短语RNP;对全文中识别名词短语标注RNP信息,翻译识别名词短语RNP并在短语存储器中保存相关信息;之后对全文进行逐句翻译,在翻译时,对于标注RNP的短语不再展开,直接从短语存储器中取译文;翻译完毕后,根据原文的标题信息进行按顺序输出。本发明能够获取专利文献中常用复杂名词短语,减少含有常用复杂名词短语的句子的分析时间,提高了翻译速度,同时还保证了常用复杂名词短语翻译的一致性。
  • 全篇专利文献翻译方法系统
  • [发明专利]一种针对权利要求的专利快速检索法-CN201410613740.2在审
  • 姚小兵 - 上海兵飞软件有限公司
  • 2014-11-04 - 2016-06-01 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种针对权利要求的专利快速检索法具体步骤如下:第一步,上传检索专利的权利要求书;第二步,服务器提取上传专利的权利要求书;第三步,利用关键词搜索与上传专利相似专利的权利要求书;第四步,生成对比窗口该针对权利要求的专利快速检索法,利用权力要求书是一个专利最为核心的部分,进行对专利的权利要求书进行检索,来达到检索整个专利全文的目的,这种方法不仅减少了文件对计算机内存的占有,也加快了对专利文件的搜索速度,最重要的是减少了专利人对相似专利文件的阅读时间。
  • 一种针对权利要求专利快速检索
  • [发明专利]专利摘要附图下载方法及系统-CN201110421977.7无效
  • 罗才洋;罗万里 - 苏州威世博知识产权服务有限公司
  • 2011-12-16 - 2013-06-19 - G06F17/30
  • 本发明提供一种专利摘要附图下载方法,包括:S10,获取专利列表;S20,判断各专利专利属性;S30,当专利属性显示为台湾专利时,将专利号发送给台湾专利检索网站的接口;S40,该网站接口根据专利号获取对应专利的HTML页面;S50,自该HTML页面读取附图所在路径以获取对应专利的首页附图作为摘要附图;S60,当专利属性显示为中国或美国专利时,将专利号发送给中国或美国专利全文数据库接口以获取专利首页;S70,自专利首页截取摘要附图;S80,当专利属性显示为欧洲专利时,将专利号发送给欧洲摘要附图数据库接口以获取摘要附图;S90,将获取到的摘要附图按照预定的格式存储,同时建立专利列表中每件专利与对应的摘要附图之间的关联,以方便用户快速查阅
  • 专利摘要附图下载方法系统
  • [发明专利]一种基于专利大数据的行业分类方法-CN202310707911.7在审
  • 李一鸣;王忠;谢金浩;余勇;费永建 - 上交所技术有限责任公司
  • 2023-06-14 - 2023-09-05 - G06F16/35
  • 本发明涉及行业分类领域,具体来说是一种基于专利大数据的行业分类方法,所述方法具体如下:S1.特征提取:对专利全文进行分词处理,采用TF‑IDF算法剔除误导词;S2.构建专利特征向量:筛选与目标企业专利相似的其他专利,每篇专利各抽取t个关键词,合并成一个向量,每篇专利对应一个向量,向量中的元素为每篇专利中每个关键词出现的频率,对词汇频率进行归一化,使用目标专利中目标关键词出现的次数与目标专利词汇总数的比例作为目标关键词的归一化值精准,使用专利数据来进行行业划分,能有效的保障行业分类结果的准确性。真实性,专利的获得具有一定难度和技术壁垒,这保障了结果的真实可靠。
  • 一种基于专利数据行业分类方法

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