专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于压缩感知的1‑Bit稀疏自适应信号重构方法-CN201310738271.2有效
  • 付宁;张京超;杨柳;乔立岩 - 哈尔滨工业大学
  • 2013-12-29 - 2017-02-01 - H03M7/30
  • 一种基于压缩感知的1‑Bit稀疏自适应信号重构方法,涉及1‑Bit稀疏自适应信号重构方法。解决了现有1‑Bit稀疏自适应信号重构方法所需要的信号稀疏在实际测量中获得困难,导致信号重构过程复杂的问题。该信号重构方法利用信号本身的稀疏特性,自适应的估计出信号的稀疏,克服了现有的1‑Bit信号重构方法对信号稀疏的依赖问题,同时,在缺少信号稀疏的前提下,使得在信号重构过程的复杂降低了10%以上,但是重构效果没有影响,与需要已知的信号稀疏的信号重构方法相比,具有更高的实用性。本发明适用于对1‑Bit稀疏自适应信号进行重构
  • 一种基于压缩感知bit稀疏自适应信号方法
  • [发明专利]一种RAID重构管理方法及系统-CN202210076956.4在审
  • 王志浩 - 苏州浪潮智能科技有限公司
  • 2022-01-21 - 2022-05-06 - G06F11/10
  • 本发明提供了一种RAID重构管理方法及系统,所述方法包括获取当前业务的IO负载;基于所述IO负载及当前的业务场景,调整RAID重构重构负载及后端带宽利用率。本发明通过前端业务IO负载的信息,动态调整RAID重构过程中的重构负载和后端带宽,缩短了整机RAID重构时长,进而提高了整机系统的可用性。且对RAID重构过程的管理通过设置在板卡可编程器件上的RAID重构管理模块实现,在不占用系统资源的情况下动态调整后端带宽和重构压力负载,进一步提高了整机系统的可用性。
  • 一种raid管理方法系统
  • [发明专利]用于360视频编码的环路滤波填充-CN201980012973.8有效
  • G·范德奥维拉;M·Z·科班;F·亨德里;M·卡切夫维茨 - 高通股份有限公司
  • 2019-02-08 - 2022-03-22 - H04N19/86
  • 一种示例方法包括:接收360视频数据的编码图片,360视频数据的编码图片被布置在从360视频数据的球体的投影获得的封装面中;对经编码的360视频数据的图片进行解码,以获得360视频数据的重构图片,360视频数据的重构图片被布置在封装面中;对360视频数据的重构图片进行填充,以生成360视频数据的经填充的重构图片;对360视频数据的经填充的重构图片进行环路内滤波,以生成360视频数据的经填充且经滤波的重构图片;以及将360视频数据的经填充且经滤波的重构图片存储在参考图片存储器中,以在预测360视频数据的后续图片时使用。
  • 用于360视频编码环路滤波填充
  • [发明专利]基于可控裕的模块化自重构空中机器人自重构方法-CN202311017703.0在审
  • 黄锐;盛汉霖;刘祁;陈芊;周晗;魏鹏轩 - 南京航空航天大学
  • 2023-08-14 - 2023-10-13 - G05B13/04
  • 本发明公开了一种基于可控裕的模块化自重构空中机器人自重构方法。在出现单元体故障时,按照以下方法进行自重构:计算故障单元体在不同可选位置下所构成的装配体的可控裕,并选择使得所构成装配体的可控裕最大的故障单元体位置作为故障单元体最优位置,进而得到最优装配体结构;以所述最优装配体结构为自重构目标,以自重构过程中拆卸和装配的基本单元的可控裕大于可控阈值作为约束条件,进行所述模块化自重构空中机器人的自重构;所述可控裕是指系统在所有方向产生的力抵消干扰之后的最小值。本发明以可量化的可控性指标作为指导,在保证重构过程中的可控性的同时,可有效降低重构的时间复杂,提升重构过程的安全可靠性。
  • 基于可控模块化自重空中机器人方法
  • [发明专利]一种可重构制造系统重构时机的确定方法-CN201510922558.X在审
  • 王国新;黄思翰;商曦文;阎艳 - 北京理工大学
  • 2015-12-14 - 2016-04-27 - G06F19/00
  • 本发明公开了一种可重构制造系统重构时机的确定方法。使用本发明能够根据订单的变化,快速、合理地确定RMS的重构点,迅速重构出能够满足市场需求的加工功能和加工能力,保持RMS的低成本、快响应特性。本发明首先利用信息熵对RMS系统动态复杂进行分析,将RMS动态复杂EX划分为RMS积极复杂Ep和RMS消极复杂En之和,并从加工功能和加工能力的角度分析RMS系统复杂变化情况;然后,采用尖点突变理论构建势函数,该势函数的突变时刻即为可重构制造系统的重构时间点。本发明为决策者提供重构点决策判断依据,及时进行系统重构,保持RMS系统的活力。
  • 一种可重构制造系统时机确定方法
  • [发明专利]二元特性网络重构方法、装置、设备及存储介质-CN202110354899.7在审
  • 郑小平;武文瀚 - 清华大学
  • 2021-03-31 - 2021-07-23 - G06F30/27
  • 本申请提供了一种二元特性网络重构方法、装置、设备及存储介质,涉及网络技术领域。旨在高效准确地重构出二元特性网络的网络结构。所述方法包括:根据二元特性网络的潜在结构信息,对所述二元特性网络中的所有节点进行分类,得到多个第一节点和多个第二节点;其中,所述第一节点具有第一值,所述第二节点具有第二值;根据与所述第一值相关的结构信息,对多个所述第一节点进行重构,得到第一重构向量;根据与所述第二值相关的结构信息,对多个所述第二节点进行重构,得到第二重构向量;将所述第一重构向量和所述第二重构向量进行重组,得到所述二元特性网络的网络结构
  • 二元特性网络方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种块稀疏未知的稀疏信号压缩感知重构方法-CN201010240324.4无效
  • 付宁;乔立岩;马云彤;曹离然;彭喜元 - 哈尔滨工业大学
  • 2010-07-30 - 2010-12-08 - H03M7/30
  • 一种块稀疏未知的稀疏信号压缩感知重构方法,它涉及压缩感知技术领域,具体涉及对块稀疏信号的重构方法。本发明通过初始化块稀疏k,对每一个块稀疏信号的迭代,找到信号支撑集的一个子集,随着不断迭代,块稀疏随之增加,最后找到整个源信号x的支撑集,从而达到重构源信号x的目的,本发明采用多次迭代并修正支撑集的思想来重构信号,重构的精度高,与现有的块稀疏匹配追踪以及正交匹配追踪方法相比,对块稀疏信号的重构概率大,不存在过匹配现象。且本发明不需要以块稀疏作为先验知识,尤其适用于块稀疏未知信号重构领域。
  • 一种稀疏未知信号压缩感知方法
  • [发明专利]联合色度残差视频译码-CN202080081232.8在审
  • B·雷;G·范德奥维拉;A·K·瑞玛苏布雷蒙尼安;M·卡切夫维茨 - 高通股份有限公司
  • 2020-12-09 - 2022-07-08 - H04N19/186
  • 一种视频解码器可以被配置为:针对视频数据的块的第一色分量,接收用于第一残差样本的信息,该第一残差样本对应于在第一色分量的第一色块与第一色分量的第一预测块之间的差;基于第一残差样本来确定中间重构样本;针对视频数据的块的第二色分量,接收用于第二残差样本的信息,该第二残差样本对应于在第二色分量的第二色块与中间重构样本之间的差;基于第一残差样本和第一预测块来重构第一色块;基于第二残差样本和中间重构样本来重构第二色块;以及输出包括经重构的第一色块和经重构的第二色块的经解码的视频数据。
  • 联合色度视频译码
  • [发明专利]一种车内噪声信号的重构方法-CN201811102322.1有效
  • 王孝兰;杨东坡;王岩松;郭辉;刘宁宁 - 上海工程技术大学
  • 2018-09-20 - 2021-10-08 - G06K9/00
  • 本发明涉及一种车内噪声信号的重构方法,包括以下步骤:1)信号分解分析:对源信号进行信号分解分析得到三个平稳的信号分量类别,即高频分量、中频分量和低频分量;2)分量适应计算:构建BP神经网络模型分别进行训练,并将BP神经网络模型的权重和阈值作为分量适应值,得到最优分量适应值;3)信号重构模型:根据输入信号分量的类别,将最优分量适应值赋予噪声重构BP网络作为初始权重和阈值,进行训练,在收敛后获取每类信号分量对应的重构算法模型,根据重构算法模型进行重构叠加完成乘员耳侧噪声信号的重构。与现有技术相比,本发明具有降低了信号的非平稳性和建模难度、提高重构精度等优点。
  • 一种噪声信号方法
  • [发明专利]重构点云模型的方法、装置和系统-CN201980008746.8有效
  • 王海峰;邹文超;贾绍图 - 西门子(中国)有限公司
  • 2019-08-01 - 2022-06-24 - G06T17/00
  • 本发明提供了重构点云模型的方法、装置和系统,其中,包括如下步骤:随机选择所述点云模型中不共面的四个重构点;继续依次迭代选择其他重构点直至满足重构条件,并基于所有重构重构该点云模型,其中,重构所述点云模型的还原为:Reward=‑k·(PointNum‑4)+g·VolRate,其中,PointNum表示当前所选择重构点的数量,VolRate表示当前所有重构点围起来的立体形状的体积和所述点云模型原始体积的体积比例,k表示所选点的数目在所述还原中的比重,g表示所述体积比例在所述还原中的比重,其中,所述重构方法还包括如下步骤:基于客户需求调整g和k的比例来调整所述重构条件。本发明提供的重构点云模型机制能够改善重构的点云模型的分辨率,能够控制在重构的点云模型中的点的质量。
  • 重构点云模型方法装置系统

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