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专利名称
农业 化学；冶金 建筑 机械工程 区域搜索
主分类
A 农业
B 作业；运输
C 化学；冶金
D 纺织；造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种人脸识别方法、装置及电子设备-CN202010941304.3有效
  • 王开业 - 支付宝（杭州）信息技术有限公司
  • 2020-05-09 - 2022-08-05 - G06V40/16
  • 本说明书实施例提供一种人脸识别方法、装置及电子设备。人脸识别方法包括：获取待识别对象对应至少两种模态图像的人脸特征数据。对所述待识别对象对应至少两种模态图像的人脸特征数据进行特征融合，得到所述待识别对象对应的人脸融合特征数据。将所述待识别对象对应的人脸融合特征数据输入至人脸识别模型，得到待识别对象对应的识别结果，其中，所述人脸识别模型是基于样本对象对应的人脸融合特征数据和所述样本对象对应的识别分类标签训练得到的，所述样本对象对应的人脸融合特征数据是由所述样本对象对应所述至少两种模态图像的人脸特征数据融合得到的
  • 一种识别方法装置电子设备
  • [发明专利]一种基于智能电视画面的对象识别方法和系统-CN201910181371.7有效
  • 杨恩泽 - 四川长虹电器股份有限公司
  • 2019-03-11 - 2022-04-05 - G06V20/40
  • 本发明公开了一种基于智能电视画面的对象识别方法，包括：检测单元实时检测；将检测得到的对象的局部图像数据与对象所属图像帧的信息保存至存储单元；识别单元收到识别请求时，进行对象识别归并对象信息并反馈对象识别结果还公开了包含检测单元、存储单元和识别单元的系统。本发明通过对即将显示的图像帧，按照预设对象类型进行实时对象检测并将检测到的每帧图像中的每个对象的局部图像数据，与对象所属帧信息一起进行分类、依序存储；存储单元中保存的最近一段时间内的对象信息，使识别单元具有更充裕的数据输入进行识别比对，从而有效克服未精确匹配的单帧识别方法的识别成功率低的问题。
  • 一种基于智能电视画面对象识别方法系统
  • [发明专利]异常对象识别方法、装置、设备及存储介质-CN202110446135.0在审
  • 李东宁;王帮勇 - 恒生电子股份有限公司
  • 2021-04-25 - 2021-06-08 - G06K9/62
  • 本申请提供一种异常对象识别方法、装置、设备及存储介质，涉及数据处理技术领域。该方法包括：获取待识别对象的特征信息，特征信息包括：操作行为信息，操作行为信息包括待识别对象在所属业务场景下执行操作行为所产生的行为数据；采用预先训练的异常数据识别模型，对待识别对象的特征信息进行识别，获取目标识别结果，目标识别结果包括第一识别结果，第一识别结果用于标识待识别对象是否为异常对象，异常数据识别模型采用历史对象的特征信息训练得到。本方案基于历史数据进行模型训练，得到的异常数据识别模型的可靠性较高，从而采用异常数据识别模型进行异常识别，有效的提高了异常对象识别的准确性，同时也提高了识别效率。
  • 异常对象识别方法装置设备存储介质
  • [发明专利]对象识别、模型训练的方法、装置、介质及设备-CN202210185772.1在审
  • 方高林 - 财付通支付科技有限公司
  • 2022-02-28 - 2023-09-12 - G06F18/21
  • 本申请公开了对象识别、模型训练的方法、装置、介质及设备，方法包括：获取待识别对象的对象特征信息和全量资源的资源特征信息；将对象特征信息和资源特征信息输入多任务级联模型中的第一对象识别模型，得到待识别对象的第一行为预测结果并确定第一中间特征信息；将第一中间特征信息输入至第二对象识别模型，得到待识别对象的第二行为预测结果并确定第二中间特征信息；将第二中间特征信息输入至第三对象识别模型，得到待识别对象的第三行为预测结果；根据第一行为预测结果、第二行为预测结果和第三行为预测结果，确定待识别对象的目标识别结果。本申请能够对对象在不同成长阶段的潜力进行预估，可以有效识别有成长潜力的对象。
  • 对象识别模型训练方法装置介质设备
  • [发明专利]目标识别方法和电子设备-CN202111326751.9在审
  • 吴正平;张程鹏;雷帮军;赵俊臣;程洁莹 - 三峡大学
  • 2021-11-10 - 2022-10-28 - G06V20/00
  • 本发明提供一种目标识别方法和电子设备，目标识别方法包括：确定目标图像；获取所述目标图像中目标对象的识别结果；将所述目标图像输入目标识别模型得到目标对象的识别结果；所述目标识别模型基于注意力矩阵对所述目标对象的特征信息进行特征增强，以获取所述目标对象的识别结果；所述目标识别模型是基于样本图像训练得到的。由于所述目标识别模型通过注意力矩阵对目标对象的特征信息进行特征增强，有效提高了目标识别模型对目标对象的特征表达能力，改善了对于目标对象识别精度低的问题。本发明通过在目标识别模型中增加注意力矩阵减少目标对象的特征损失，以提高对目标对象识别的准确率。
  • 目标识别方法电子设备
  • [发明专利]文档处理、识别模型训练方法、装置、设备及存储介质-CN202210159137.6在审
  • 李硕;陈禹燊;韩光耀 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2022-02-21 - 2022-05-27 - G06F16/35
  • 本公开提供一种文档处理、识别模型训练方法、装置、设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，尤其涉及深度学习、自然语言处理、深度搜索技术领域。其中，文档处理方法包括：对获取到的待处理文档进行处理，得到待处理文档中的识别对象集合，根据该识别对象集合中对象类别包括的识别对象的识别得分，确定待处理文档的识别结果。识别模型训练方法包括：将获取到的文本样本集的文本样本输入到预设网络，得到该文本样本的对象识别结果，进而结合该文本样本携带的对象标注信息，调整预设网络的参数，得到对象识别模型。该技术方案可以准确的识别出文档中的对象类别以及对象类别对应的识别对象，提高了文档的信息抽取效果。
  • 文档处理识别模型训练方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种图像识别方法及装置-CN202210753238.6在审
  • 李冠楠 - 北京奇艺世纪科技有限公司
  • 2022-06-29 - 2022-09-16 - G06V10/764
  • 本发明实施例提供了一种图像识别方法及装置，涉及数据处理技术领域，具体实现方案为：检测待识别图像中包含目标对象的目标图像区域；若检测到目标图像区域，对检测到的各目标图像区域进行对象分类，得到各目标图像区域中对象的局部对象类型；对所述待识别图像进行对象分类，得到所述待识别图像中对象的全图对象类型；根据所得局部对象类型和全图对象类型，确定所述目标对象的对象类型。应用本发明实施例提供的方案进行图像识别，能够准确地识别图像中对象的类型。
  • 一种图像识别方法装置
  • [发明专利]对象识别方法、装置及系统-CN201711177901.8在审
  • 宋晨 - 北京旷视科技有限公司;北京迈格威科技有限公司
  • 2017-11-22 - 2018-04-06 - G06K9/00
  • 本发明提供了一种对象识别方法、装置及系统，涉及图像识别技术领域，该方法包括获取待识别对象的图像；通过临时库对待识别对象的图像进行识别，以确定待识别对象的身份；其中，临时库包含从总库提取出的符合预设约束条件的底库图像信息本发明通过新增临时库，将总库中筛选出的符合条件的对象的底库图像信息存储于临时库中，利用图像存储量较小的临时库对待识别对象进行识别，能够有效提升识别准确率，便于直接确定待识别对象的身份。
  • 对象识别方法装置系统
  • [发明专利]基于步态与静脉的身份识别方法和装置-CN202110883214.8在审
  • 桂青 - 浙江大华技术股份有限公司
  • 2021-08-02 - 2021-11-02 - G06K9/00
  • 本申请公开了一种基于步态与静脉的身份识别方法和装置，其中，上述方法包括：获取与待识别对象对应的步态视频，其中，步态视频包含待识别对象的步态信息；基于步态视频对待识别对象进行身份识别，得到第一识别结果；在第一识别结果指示待识别对象的身份待定的情况下，获取待识别对象的目标部位静脉图像，其中，目标部位静脉图像为对待识别对象的目标部位的静脉进行图像采集所得到的图像；根据第一识别结果和目标部位静脉图像对待识别对象进行身份识别，得到第二识别结果。通过本申请，解决了相关技术中的身份识别方法存在由于身份识别的耗时较长导致的身份识别的时效性差的问题。
  • 基于步态静脉身份识别方法装置
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