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[发明专利]任务处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310381092.1在审
发明人：门春雷 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2023-04-11 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本公开关于一种任务处理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域，该方法在当前时间进入预设的非高峰期时段的情况下，根据当前所需的在线推理实例数量，确定多个推理实例中可用于处理离线任务的推理实例的数量基于目标数量调整多个推理实例中推理实例的任务类型，以使多个推理实例中任务类型为离线类型的推理实例的数量，与目标数量一致；在任务类型为在线类型的情况下推理实例用于处理在线任务，在任务类型为离线类型的情况下推理实例用于处理离线任务
任务处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于模型服务化的模型实例的数量控制方法及装置-CN202210932480.X在审
发明人：周良 -专利权人：北京奕斯伟计算技术股份有限公司
申请日： 2022-08-04 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于模型服务化的模型实例的数量控制方法及装置，涉及模型服务化处理技术领域，根据模型对应的各个模型实例的当前服务状态，能够自适应地启动调整模型对应的模型实例的数量，有助于从整体上大大提高推理服务器的处理能力本申请的主要技术方案为：接收向目标模型发起的至少一个推理请求；确定所述目标模型对应的至少一个模型实例；利用所述目标模型对应的所述模型实例响应所述推理请求；通过监控在响应所述推理请求的过程中所述目标模型对应的各个所述模型实例的当前服务状态，自适应地启动调整所述目标模型对应的模型实例的数量。本申请应用于在推理服务器处理推理请求的过程中自适应调整各个模型对应的模型实例的数量。
一种基于模型服务实例数量控制方法装置

[发明专利]模型推理方法、云平台、设备和存储介质-CN202111223481.9在审
发明人：练韵文;李亿;刘畅 -专利权人：华为云计算技术有限公司
申请日： 2021-10-20 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本申请提供了一种模型推理的方法、云平台、设备和存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取模型切分得到的第一子模型和第二子模型，设置第一实例集，第一实例集包括分别加载第一子模型的多个第一实例，设置第二实例集，第二实例集包括分别加载第二子模型的多个第二实例，为第一实例集设置第一负载均衡器，第一负载均衡器用于将多个推理样本分发至第一实例集中的多个第一实例进行模型推理，以产生多个第一推理结果，为第二实例集设置第二负载均衡器，第二负载均衡器用于将该多个第一推理结果分发至第二实例集中的多个第二实例进行模型推理采用本申请，每个子模型由多个实例加载，使得模型推理的可靠性较高。
模型推理方法平台设备存储介质

[发明专利]产品配置设计系统-CN200610028030.9无效
发明人：杨勇生;董达善;严南南;黄才敏;沈海荣;张立;黎华;张海燕 -专利权人：上海海事大学
申请日： 2006-06-22 - 公布日： 2007-12-26 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：一种产品配置设计系统，包括：置于计算机内的人机界面和主控模块；其特点是包括：置于主控模块内的用于构建层次化网络结构的产品实例库模块和标准件库模块，并且组织和管理产品实例库和标准件库的产品结构模块，与产品结构模块相联接的采用实例推理和规则推理相融合的混合推理方式，用来匹配和查找实例库中与设计实例最相似最佳实例的配置推理模块以及与配置推理模块相联接的用于根据用户输入的设计实例的参数，在实例库中检索出相似实例进行综合评价，以确定该检索实例与设计实例相似程度的配置评价模块因为采用了实例推理和规则推理相融合的混合推理方式，能够有效地进行智能推理求解出产品设计的问题和实例。
产品配置设计系统

[发明专利]人工智能推理框架的推理方法、计算机设备及介质-CN202310002237.2在审
发明人：祖春山 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司
申请日： 2023-01-03 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本发明实施例公开一种人工智能推理框架的推理方法、计算机设备及介质。在一具体实施方式中，该方法包括：获取推理请求；根据推理请求包含的最大允许延迟信息及人工智能推理框架的计算资源占用率对人工智能推理框架进行推理性能评估，并根据推理性能评估结果配置推理模型的实例数量及每个实例的最大批尺寸；根据推理请求数量、推理模型的实例数量及每个实例的最大批尺寸将推理模型加载到实例，以对推理请求进行推理处理。该实施方式可在云计算AI服务、边缘计算AI服务场景下，通过持续动态优化推理配置及推理调度实现AI推理框架的动态推理性能优化，提升推理效率。
人工智能推理框架方法计算机设备介质

[发明专利]人工智能推理方法、装置、设备及存储介质-CN202111097277.7在审
发明人：贾东风;程力行 -专利权人：奇酷软件（深圳）有限公司
申请日： 2021-09-17 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本发明属于人工智能技术领域，公开了一种人工智能推理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：基于场景线程获取帧数据，确定帧数据对应的目标算法模型；基于目标算法模型对应的目标缓冲实例将帧数据存储至目标缓冲实例对应的存储区域；在检测到当前存储区域中的数据满足预设要求时，基于当前缓冲实例对应的调度线程从当前存储区域中取出待推理数据；将待推理数据合成批次数据；根据当前缓冲实例对批次数据进行推理。通过上述方式，对多个场景对应的帧数据进行调度推理，将多个场景对应的同一算法模型的帧数据合成批次数据，进行批量推理，提高硬件的利用能力，减少场景排队引起的推理堵塞，提高了推理效率，减小了推理耗时。
人工智能推理方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于本体知识推理的并行网络流量分类方法-CN201510974162.X有效
发明人：陶晓玲;韦毅;王勇;孔德艳;亢蕊楠;伍欣 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2015-12-22 - 公布日： 2018-09-11 - 主分类号： H04L12/851 文献下载
摘要：本发明为一种基于本体知识推理的并行网络流量分类方法，步骤为：Ⅰ、利用决策树算法训练已标记应用类型的网络流量训练样本集，建立网络流量的决策树分类模型，并将其转化成推理规则集；Ⅱ、采用Jena工具包将推理规则集构造成推理机，借助MapReduce并行计算框架，调用推理机进行并行知识推理，挖掘出网络流量本体中网络流量实例和网络应用类型的对应关系，对网络流量实例标记网络应用类型，完成网络流量分类。本发明引入并行处理技术MapReduce，以云计算为网络流量本体知识推理的存储和计算资源，对网络流量实例进行并行化分类，有效提高分类效率；结合机器学习和本体知识推理，构建推理规则集，直接针对网络流量本体中的流量实例进行有效分类
一种基于本体知识推理并行网络流量分类方法

[发明专利]一种基于知识驱动的发动机智能化工艺设计方法-CN202310962485.1在审
发明人：张大舜;孙溯辉;郭克;杜鹃;范悦;王静;苗立琴 -专利权人：长春设备工艺研究所
申请日： 2023-08-02 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于知识驱动的发动机智能化工艺设计方法，属于发动机工艺设计技术领域，包括以下步骤：总体规划智能工艺性审查系统；构建工艺知识的智能工艺性审查系统体系结构；构建工艺知识管理体系架构；采用扩展对象模型EOM对发动机复杂结构工艺实例进行表达并构建工艺实例库；采用实例推理方法进行工艺实例检索与推理，形成工艺实例结果集合；构建面向发动机装配工艺设计的决策规则库；基于规则推理实现发动机工艺的智能化设计。本发明将实例推理与规则推理相结合，构建了完整的智能化工艺设计流程，实现了针对发动机复杂结构的智能化工艺设计，显著提高工艺设计速度和生产效率。
一种基于知识驱动发动机智能化工艺设计方法

[发明专利]分配运算资源的方法、装置和计算机设备-CN202010997424.5在审
发明人：傅蓉蓉;徐宇啸;徐攀 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-09-21 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本申请提供一种分配运算资源的方法，将一个推理实例与一个非一致性内存访问NUMA节点建立绑定关系，利用绑定的NUMA节点执行该推理实例包括的多个神经网络模型的推理操作。由此实现以推理实例为粒度考虑运算资源的分配方式，提高推理速度和稳定性。
分配运算资源方法装置计算机设备

[发明专利]基于驾驶室双振幅比的密实度在线检测装置系统-CN201810017032.0有效
发明人：沈培辉;陈丽娟;叶惠娟 -专利权人：福建船政交通职业学院
申请日： 2018-01-09 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06Q10/00 文献下载
摘要：本发明提出基于驾驶室双振幅比的密实度在线检测装置系统，包括内置振动传感器的数据采集装置、专家系统模块和操作交互装置；振动传感器采集分析获得的数据包括前轮实时振频、后轮实时振频和后前轮幅值比；专家系统模块包括实例存贮模块、实例推理模块、逻辑推理模块；逻辑推理模块包括遗传算法模块；实例存贮模块贮有路面密实度历史实例；振动传感器对驾驶室底板处的采集数据先送至实例推理模块，实例推理模块以灰色关联度查找匹配的最佳历史实例；若有，则实例推理模块把最佳历史实例进行修饰调优后输出显示；若未查找到，则遗传算法模块对采集数据进行计算以得到路面密实度计算值；本产品能无损、安全地对压路机压实路面的密实度进行检测。
基于驾驶室振幅密实在线检测装置系统

[发明专利]一种视频流的图像处理方法、系统及电子设备-CN202210126161.X在审
发明人：蔡科;魏小冬;王驰宇 -专利权人：广联达科技股份有限公司
申请日： 2022-02-10 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： H04N21/234 文献下载
摘要：本发明公开了一种视频流的图像处理方法、系统及电子设备，其中，所述方法包括：推理插件在接收到视频流的基础描述信息后，查询加载了所述推理插件所需的指定模型的插件实例对象，并获取所述插件实例对象的对象指针；所述推理插件在接收到传输数据的消息后，调用所述对象指针，进入到所述插件实例对象中；所述插件实例对象通过调用所述指定模型的图像提交接口，向所述指定模型传入所述推理插件的插件指针和待处理的图像数据；所述指定模型基于所述插件指针获取图像处理参数，并调用硬件接口，以通过调用的硬件对所述待处理的图像数据按照所述图像处理参数进行推理处理。本申请提供的技术方案，能够提高视频流的处理效率。
一种视频图像处理方法系统电子设备

[发明专利]一种知识的推理方法及装置-CN201811326422.2在审
发明人：张宾;罗鹏;周晶;孙喜民 -专利权人：国家电网公司;国网电子商务有限公司
申请日： 2018-11-08 - 公布日： 2019-04-09 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请公开了一种知识的推理方法及装置，涉及互联网技术领域，用于高效且成本较低的进行知识推理。该方法包括：构建本体，其中，所述本体用于确定行业领域的公共知识，所述本体包括多个类别的实例集合及属性集合；根据所述本体中的多个类别的实例集合及属性集合确定推理规则，其中，所述推理规则用于确定所述公共知识的逻辑关系；根据所述推理规则进行推理，以得到新的知识。本申请实施例应用于以较低成本进行高效的知识推理。
推理推理规则公共知识实例集合属性集合互联网技术逻辑关系行业领域低成本构建申请应用

[发明专利]基于变电站模型与规则实例化的事件告警推理方法与系统-CN202310463497.X在审
发明人：秦红霞;谢晓冬;张晓晓;王申强;武二克;王睿之;田振华;王文华;李丽;徐广玉;廖全飞;刘刚;房萍;赵莉 -专利权人：北京四方继保工程技术有限公司
申请日： 2023-04-26 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F18/10 文献下载
摘要：基于变电站模型与规则实例化的事件告警推理方法与系统，利用集控站系统采集的变电站数据及其传输关系获得变电站模型的标准信号和标准间隔；标准间隔内通过标准信号的逻辑运算得到事件推理规则；在标准间隔内，以最大综合相似度对应的变电站实际间隔内设备的实测信号更新事件推理规则中的标准信号，得到实例化的事件推理规则；以逻辑推理图展示实例化后的事件推理规则；获取集控站系统的实时告警信息，根据逻辑推理图进行事件推理，发出事件化告警。本发明以可视化方式降低复杂事件推理规则配置难度，以模拟信号对事件推理实例化规则进行事前自动验证，提升对复杂事件推理逻辑配置与验证的效率。
基于变电站模型规则实例事件告警推理方法系统

[发明专利]一种基于实例推理的高炉热风炉燃烧自动控制方法-CN200510071939.8无效
发明人：孙进生;吴建华;刘利平;许小强;侯国强 -专利权人：河北理工大学
申请日： 2005-05-26 - 公布日： 2005-10-05 - 主分类号： C21B9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于实例推理的高炉热风炉燃烧自动控制方法，属于高炉热风炉燃烧自动控制技术领域。首先需要确定热风炉燃烧的最佳空燃比区间，并规定在一条调节实例中所包含的与热风炉燃烧过程相关的工艺参数，再抽取多个成功的调节实例，作为在线运行阶段实例库的基础实例；运行过程中根据采集的实时工艺参数，计算拱顶温度的上升速率或变化量，若其低于上升速率值或超出允许的下降范围，则利用结合规则推理的实例推理方法对空燃比进行调节，以增加拱顶温度的上升速率或抑制拱顶温度的下降；本发明不依赖于高炉热风炉燃烧数学模型、不检测废气残氧量、以实例推理为基础确定控制决策的输出
一种基于实例推理高炉热风炉燃烧自动控制方法

[发明专利]基于Spark Streaming的流式RDF数据并行推理算法-CN201810521793.X有效
发明人：汪璟玢;陈晓曦 -专利权人：福州大学
申请日： 2018-05-28 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06F16/2455 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于Spark Streaming的流式RDF数据并行推理算法。首先结合OWL Horst推理规则，构建相应的规则连接变量关系表；在迭代并行推理阶段定时获取Streaming数据流中的批量新数据以及前次推理产生的数据作为输入数据，对输入的模式数据和实例数据进行归类处理并存储到相应的Redis集群；然后，根据规则连接变量关系表，判断本次推理能够激活的规则，结合相应的实例数据产生推理数据；最后，删除本次推理产生的重复数据并存储，本次迭代推理结束。本发明减少了MapReduce的任务数，结合Spark进行流式数据的迭代推理；设计规则连接变量关系表来存储数据以及推理中产生的新数据，保证了算法的完备性；设计了实例三元组的存储方案，结合Redis的特性，以空间换时间，实现了实例数据的快速读取。
基于 spark streaming rdf 数据并行推理算法

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