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[发明专利]一种声纹提取模型构建方法、声纹识别方法及其相关设备-CN202110475683.6在审
发明人：褚繁;李晋;蔡斌;罗柳平;李浩;顾屹峰;高天;方昕;闫晨亮;冯祥 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2021-04-29 - 公布日： 2021-07-16 - 主分类号： G10L17/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种声纹提取模型构建方法、声纹识别方法及其相关设备，先根据样本语音、该样本语音的实际说话人和该样本语音的实际语种，构建声纹提取模型，以使构建好的声纹提取模型能够在不受语种干扰的情况下进行声纹特征提取；再利用该声纹提取模型针对待识别语音进行声纹特征提取，并根据该待识别语音的声纹特征，确定该待识别语音的说话人。其中，因构建好的声纹提取模型在进行声纹特征提取时几乎不受语种干扰，使得构建好的声纹提取模型具有较好的声纹特征提取性能，从而使得后续利用该声纹提取模型针对待识别语音提取的声纹特征能够更准确地表示出该待识别语音的说话人信息，如此有利于提高声纹识别准确性。
一种声纹提取模型构建方法识别及其相关设备

[发明专利]声纹识别模型的训练方法、声纹识别方法及相关设备-CN202210173743.3在审
发明人：林伟伟;陈东鹏 -专利权人：深圳市声扬科技有限公司
申请日： 2022-02-24 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G10L17/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种声纹识别模型的训练方法、声纹识别方法及相关设备包括：获取多个样本音频和声纹标签；声纹识别模型中的各特征提取网络层基于样本音频逐层进行特征提取，得到特征信息；由分类层根据特征信息进行声纹分类，得到样本声纹分类结果；根据样本声纹分类结果、样本音频对应的声纹标签、目标计算量和预设的损失函数，分别计算得到各特征提取网络层的损失值；根据各特征提取网络层的损失值，计算得到目标损失值；根据目标损失值反向调整声纹识别模型的参数，直至达到模型训练完成；实现在保证声纹识别的准确性的基础上，减少特征提取所需的计算量，进而，减少声纹识别所用的计算资源。
声纹识别模型训练方法相关设备

[发明专利]一种声纹识别系统及方法-CN201610456548.6在审
发明人：何云鹏 -专利权人：成都启英泰伦科技有限公司
申请日： 2016-06-23 - 公布日： 2016-11-16 - 主分类号： G10L17/02 文献下载
摘要：本发明涉及信息处理技术及人工智能领域，尤其涉及了一种声纹识别系统，其包括声谱图转换模块、CNN声纹特征提取模块、CNN参数模块、用户声纹特征模型库模块和声纹特征谱匹配解码模块，外部声音输入所述声谱图转换模块，所述声谱图转换模块将所述外部声音进行转换并将转换结果输入所述CNN声纹特征提取模块，所述CNN声纹特征提取模块从所述CNN参数模块中读取CNN参数结合所述转换结果进行声纹特征提取并将提取结果输入所述声纹特征谱匹配解码模块，在所述声纹特征谱匹配解码模块中，将所述提取结果与所述用户声纹特征模型库中的用户声纹特征进行匹配解码识别，识别结果输出即为身份识别结果，本发明还公开了一种声纹识别方法，本发明将语音转成频率‑时间的二维声谱图，利用CNN进行声谱图的特征提取，从而实现了更为准确的声纹识别。
一种声纹识别系统方法

[发明专利]声纹唤醒方法、装置、计算机设备以及存储介质-CN201910865434.0有效
发明人：刘文龙 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司;上海瑾盛通信科技有限公司
申请日： 2019-09-12 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G10L17/22 文献下载
摘要：本申请公开了一种声纹唤醒方法，属于语音处理技术领域。所述方法包括：通过获取用户输入的唤醒语音；通过声纹特征提取模型对唤醒语音进行处理，获取第一声纹特征；其中，声纹特征提取模型是根据第一训练数据训练获得的模型，第一训练数据包括不同用户阅读不同的文本内容时产生的训练语音；将第一声纹特征与声纹特征模板进行匹配；当第一声纹特征与声纹特征模板匹配时，唤醒终端。本申请通过不同用户阅读不同的文本内容时产生的训练语音的训练数据对终端中的声纹特征提取模型进行训练，使得终端通过声纹特征提取模型获取第一声纹特征时考虑文本内容的因素，从而提高了终端获取第一声纹特征的准确性
声纹唤醒方法装置计算机设备以及存储介质

[发明专利]一种声纹识别方法、装置、设备和介质-CN202211676286.6在审
发明人：倪旭昇;王蓉 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2022-12-26 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G10L17/02 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种声纹识别方法、装置、设备和介质，所述方法包括：对梅尔频谱图进行归一化和卷积处理，得到初始声纹特征；将初始声纹特征输入多尺度特征提取模块进行多尺度特征提取，得到多尺度的声纹特征；将多尺度声纹特征进行融合处理，得到声纹特征图；利用自注意池化层和全连接层对所述声纹特征图进行处理，得到声纹特征向量，对所述声纹特征向量进行分类处理，得到声纹特征向量所属的类别。本发明实施例中，由于是从多个尺度进行声纹特征提取，融合后得到的声纹特征图中具有声纹深层次的特征和浅层次的特征，进而有效提取到与说话人高度相关且唯一的关键声纹信息，解决了声纹识别准确率低、对抗性差的问题。
一种声纹识别方法装置设备介质

[发明专利]一种音频信息处理方法、装置和电子设备-CN202210329461.8在审
发明人：郑渊中;叶峰;朱小波;疏北平 -专利权人：上海淇玥信息技术有限公司
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： G10L21/007 文献下载
摘要：本说明书实施例提供一种音频信息处理方法，获取样本音频信息，对预训练过的音频内容提取器、声纹特征提取器以及音频合成器进行联合训练，获取待脱敏音频信息和目标声纹音频信息，利用音频内容提取器提取其中的音频内容，利用声纹特征提取器提取其中的目标声纹特征，将音频内容和目标声纹特征输入至音频合成器中，经音频合成器处理后，输出声纹脱敏音频信息。通过联合训练，使训练音频内容提取器和声纹特征提取器能够准确的提取音频内容和声纹特征，使音频合成器学习到结合音频内容和声纹特征合成音频的逻辑，在对待脱敏音频信息和目标声纹音频信息处理时，合成具有目标声纹的脱敏音频信息，隐藏了用户的声纹信息，保证了用户信息安全。
一种音频信息处理方法装置电子设备

[发明专利]骨龄评测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111646606.9在审
发明人：程冰;王志芳;谢友平 -专利权人：深圳云天励飞技术股份有限公司
申请日： 2021-12-29 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种骨龄评测方法，包括：获取目标人员的骨骼图以及声纹序列；通过预设的图像特征提取网络对所述骨骼图进行特征提取，得到骨骼图的骨骼特征；通过预设的声纹特征提取网络对声纹序列进行特征提取，得到声纹序列的声纹特征；通过预设的第一特征融合网络将骨骼特征与声纹特征进行特征融合，得到骨骼特征与声纹特征的融合特征；通过预设的分类网络对所述融合特征进行骨龄分类，并根据骨龄分类的分类结果对目标人员进行骨龄评测，以得到目标人员的骨龄评测结果能够检测到骨骼图中骨骼对应的年龄，由于增加了声纹作为辅助检测，提高了骨龄评测的准确率，不用医生人工观察骨骼图和解读骨骼图像，进而提高了骨龄评测的评测效率。
评测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]与文本无关的声纹验证方法、装置和计算机设备-CN201811261457.2在审
发明人：徐凌智;彭俊清;王健宗;肖京 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-10-26 - 公布日： 2019-03-15 - 主分类号： G10L17/00 文献下载
摘要：本申请揭示了一种与文本无关的声纹验证方法、装置和计算机设备，其中方法包括：截取待验证的语音中低于指定频率的第一语音，并利用梅尔倒谱系数提取所述第一语音的频谱特征；通过预设的基于深度神经网络训练的声纹特征提取模型提取所述频谱特征的第一声纹特征；在预设的声纹数据库中查找与所述第一声纹特征匹配的第二声纹特征；若查找到与所述第一声纹特征匹配的第二声纹特征，则判定所述待验证的语音验证通过。本申请利用基于深度神经网络训练的声纹特征提取模型来提取待验证语音的声纹特征，具有更快的提取效率，节约系统的内存和显存等，上述声纹特征提取模型可以不间断的自我学习，其提取声纹特征的准确性会保持一定的准确性
声纹特征提取语音神经网络训练计算机设备频谱特征声纹特征声纹验证特征匹配文本无关验证预设梅尔倒谱系数声纹数据库模型提取提取效率语音验证自我学习截取显存内存申请判定查找节约

[发明专利]肺部病理图像的处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011584096.2在审
发明人：肖婷;黄映婷;刘佳斌;张阳;郑文先 -专利权人：深圳云天励飞技术股份有限公司;成都云天励飞技术有限公司
申请日： 2020-12-28 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06V10/25 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种肺部病理图像的处理方法，包括：获取目标人员的肺部病理图像以及声纹序列，所述声纹序列为目标人员按指定内容进行发声时进行采集得到，所述肺部病理图像包括感兴趣区域，所述声纹序列包括时域信息与频域信息；通过预设的图像特征提取网络对所述肺部病理图像进行特征提取，得到肺部病理特征图；通过预设的声纹特征提取网络对所述声纹序列进行特征提取，得到时频声纹特征图；通过预设的解码网络对所述肺部病理特征图与所述时频声纹特征图进行解码
肺部病理图像处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于神经网络的声纹特征提取方法和装置-CN202010214245.X有效
发明人：许静;吴彦峰;过辰楷;高红灿;朱静雯 -专利权人：南开大学
申请日： 2020-03-24 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G10L17/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于神经网络的声纹特征提取方法和装置，解决了现有技术中声纹特征提取精度不够的问题。基于神经网络的声纹特征提取方法包括：利用卷积神经网络结合注意力机制对输入的目标语音数据进行特征提取，得到帧级特征向量序列；结合注意力机制对帧级特征向量序列进行降采样，以将帧级特征向量序列转化为预定维度的中间特征向量；对中间特征向量进行全连接操作，以获得句子级的声纹特征向量。
基于神经网络声纹特征提取方法装置

[发明专利]声纹识别方法、声纹识别装置、电子设备及存储介质-CN202310727620.4在审
发明人：贺亚运;王健宗;彭俊清 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G10L17/02 文献下载
摘要：本申请提供了一种声纹识别方法、声纹识别装置、电子设备及存储介质，属于金融科技技术领域。该方法包括：对原始音频数据进行音频过滤，得到多个初步音频片段；对初步音频片段进行特征提取，得到初步声纹特征；基于参考声纹特征和预设阈值构建音频特征空间；基于音频特征空间对初步声纹特征和参考声纹特征进行距离检测，得到特征距离数据；基于特征距离数据和音频时间阈值对初步音频片段进行拼接，得到目标音频数据；若目标音频数据的音频时长大于或者等于音频时间阈值，则基于声纹特征提取模型对目标音频数据进行特征提取，得到目标声纹特征；基于目标声纹特征和参考声纹特征进行声纹识别，得到声纹识别数据。本申请能够提高声纹识别的准确性。
声纹识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种机顶盒的声纹识别系统及声纹识别方法-CN201611208792.7在审
发明人：甘勇;邹伟华 -专利权人：伟乐视讯科技股份有限公司
申请日： 2016-12-23 - 公布日： 2017-06-13 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本发明提供一种机顶盒的声纹识别系统及声纹识别方法，其中，系统包括声纹输入单元、特征提取单元、声纹比较单元、数据存储单元、微控制器处理单元；所述特征提取单元用于提取语音信号的特征参数，并输出特征提取后的声纹模拟信号；所述声纹比较单元用于将特征提取后的声纹模拟信号与参照声纹模拟信号进行比较运算后输出数字信号；所述微控制器处理单元用于根据所述数字信号控制所述机顶盒开启或不开启，使得用户仅需向机顶盒的麦克风说出与用户登入账号对应的语音信号即可开启机顶盒
一种机顶盒声纹识别系统方法

[发明专利]一种大数据并行化声纹认证方法-CN201610490536.5在审
发明人：彭倍;李有福;刘静 -专利权人：四川阿泰因机器人智能装备有限公司
申请日： 2016-06-27 - 公布日： 2016-12-07 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种大数据并行化声纹认证方法，包括以下步骤：收集语音文件，并对收集的语音文件进行分片，存储在分布式计算集群的节点中；对收集的语音文件并行化声纹特征提取，并将提取的声纹特征进行哈希运行，将声纹特征存储到相应的计算集群的节点中，形成声纹特征库；当接收到声纹认证请求时，提取声纹特征，计算待认证声音的声纹与声纹特征库中的声纹之间的距离，建立全局距离模型，根据各个节点中的声纹特征数据，计算待认证声纹特征与声纹特征库中声纹特征的相似度本发明可以实现对声纹库的动态、批量加载与特征提取，同时基于大数据框架实现声纹相似度计算与认证的并行化。
一种数据并行声纹认证方法

[发明专利]车辆发动机异常检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011584113.2在审
发明人：张阳;肖婷;黄映婷;刘佳斌;郑文先 -专利权人：深圳云天励飞技术股份有限公司;青岛云天励飞科技有限公司
申请日： 2020-12-28 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种车辆发动机异常检测方法，包括：获取发动机启动后的车载图像序列以及发动机声纹序列，车载图像序列包括发动机舱盖图像，发动机声纹序列包括发动机声纹的时域信息与频域信息；通过预设的图像特征提取网络对车载图像序列进行特征提取，得到发动机舱盖的时空特征；通过预设的声纹特征提取网络对所述发动机声纹序列进行特征提取，得到发动机的时频声纹特征；将发动机舱盖的时空特征与发动机的时频声纹特征进行融合，得到发动机舱盖的时空特征与发动机的时频声纹特征的融合特征；通过预设的分类预测网络对融合特征进行分类预测，得到分类预测结果作为车辆发动机异常检测结果。
车辆发动机异常检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种声纹识别和人脸识别的双因素身份认证系统-CN201910133404.0在审
发明人：黄树成;廖国栋;杨静;刁建栋;陈磊;赵志龙 -专利权人：江苏岐凤科技有限公司
申请日： 2019-02-22 - 公布日： 2019-04-19 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明属于模式识别技术领域，公开了一种声纹识别和人脸识别的双因素身份认证系统，设置有声音录入模块，所述声音录入模块连接有声纹特征提取模块，所述声纹特征提取模块连接有声纹建模模块，所述声音录入模块、声纹特征提取模块、声纹建模模块同时连接有声纹认证模块；所述面部提取模块连接有面部关键点标定模块，所述面部关键点标定模块连接有人脸建模模块，所述面部提取模块、面部关键点标定模块、人脸建模模块同时连接有面部认证模块，所述声纹认证模块本实用进行通过声纹识别和人脸识别双重认证对客户进行认证，提高了认证的安全性与可靠性。
标定模块录入模块人脸识别声纹识别关键点声纹特征提取模块双因素身份认证建模模块面部认证面部提取人脸建模模式识别技术特征提取模块模块连接认证模块声纹认证双重认证认证声纹客户

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