专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种消除直流偏置的方法及装置-CN201010547205.3有效
  • 陈江杉;马振国;尹力勇 - 意法·爱立信半导体(北京)有限公司
  • 2010-11-16 - 2011-04-27 - H04L25/06
  • 本发明提供一种消除直流偏置的方法及装置,所述方法包括:计算基于QPSK调制的多个解调符号中两两解调符号之间的欧式距离;从所述多个解调符号中确定出4个集合,每个集合对应QPSK调制的一个调制方向;分别对确定出的4个集合进行欧式距离加权求和计算,选取每个集合中加权求和值最小的解调符号作为QPSK调制的一个粗估计点;根据解调符号与所述粗估计点之间的欧式距离从所述多个解调符号中重新确定出4个集合;分别对重新确定出的4个集合进行欧式距离加权求和计算,选取每个集合中加权求和值最小的解调符号作为QPSK调制的一个精估计点;根据所述精估计点进行直流偏置计算和补偿。
  • 一种消除直流偏置方法装置
  • [发明专利]基于多任务多示例支持向量机的图像分类方法-CN201610466376.0有效
  • 阮奕邦;肖燕珊;刘波;郝志峰;黎启祥 - 广东工业大学
  • 2016-06-21 - 2019-07-09 - G06K9/62
  • 该方法包括:为T组图像建立T个学习任务;对T个学习任务的图像进行多示例化;为T个任务中的每个类别的图像构建一个类包;建立类包中的示例到多示例包的欧式距离公式;构建类包到多示例包的示例距离向量;建立类包到多示例包的加权欧式距离公式;约束多示例包到所属类别的距离小于到其他类别的距离;建立多任务多示例支持向量机的优化问题;转换优化问题为传统单任务单示例支持向量机问题;求解支持向量机优化问题。本发明涉及了一种最优化加权欧式距离公式的方法,通过把图像示例化,建立多任务多示例支持向量机学习问题,从而最优化出理想权值,从而提高图像分类器的性能。
  • 基于任务示例支持向量图像分类方法

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