专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于形态不变特征的多时相点云自动配方法-CN201910178833.X有效
  • 许志华;徐二帅;吴立新 - 中国矿业大学(北京)
  • 2019-03-11 - 2021-03-02 - G06T7/33
  • 专利公开了一种基于形态不变特征的多时相点云自动配方法:针对多时相变化场景点云配特点,通过形态不变点提取与匹配完成点云粗配,进而搜索多时相点云中的形态不变区域,估计多时相点云间的旋转和平移参数,完成点云精配具体地,针对点云粗配首先确定多时相点云中的近似同名四点对,然后以四点对为中心计算邻域内点特征描述子,通过特征匹配和空间几何约束确定多时相点云间的同名匹配点集,据此估计旋转和平移参数,完成点云粗配;精配阶段,本专利采用迭代策略提取多时相点云中的形态不变区域,据此进一步优化粗配阶段得到的初始旋转和平移参数,最后将优化后的参数用于整体点云进行刚性转换,完成多时相点云的自动配
  • 一种基于形态不变特征多时相点云自动方法
  • [发明专利]一种基于全等二基线匹配的点云全局配方法-CN202011282691.0有效
  • 徐二帅;许志华 - 中国矿业大学(北京)
  • 2020-11-17 - 2023-07-21 - G06T7/33
  • 专利公开了一种基于全等二基线匹配的点云全局配方法:针对人造场景点云存在的小重叠、高噪声、高对称问题带来的配精度低的问题,本专利利用场景中广泛分布的空间三维直线特征,基于采样一致性框架,通过构建并匹配全等二基线迭代地完成点云全局配具体地,配方法以点云中三维直线作为特征构建基元,首先在基准点云中构建基础二基线,基础二基线由两条空间非平行直线构成,包含显著且丰富拓扑信息,然后在待配准点云中依据基础二基线特征描述寻找同名二基线集合,继而根据全等线对匹配计算点云转换参数,最后基于采样一致性框架,迭代搜索最优全等二基线匹配,获取最优配参数,完成场景点云高精度配
  • 一种基于全等基线匹配全局方法
  • [发明专利]实现余额共享的计费系统、装置及方法-CN200610138758.7有效
  • 韩建海 - 华为技术有限公司
  • 2006-11-13 - 2007-05-23 - H04L12/14
  • 本发明提供一种余额共享的方法,所述计费方法包括一种余额共享的方法,用于实时计费系统中账户与实时计费系统中账户之间余额进行共享,所述方法包括:将实时计费系统中账户余额与实时计费系统账户余额进行统一管理;用户所使用的实时计费业务和实时计费业务的费用从统一管理的余额中进行扣除。发明有机地融合了实时计费系统和实时计费系统账户余额信息,使实时计费系统和实时计费系统之间余额可以共享。
  • 实现余额共享计费系统装置方法
  • [发明专利]用于口腔扫描的3D数据配方法、装置、设备及介质-CN202211111051.2在审
  • 陈泽锋;张佰春;吕广志 - 深圳市菲森科技有限公司
  • 2022-09-13 - 2022-12-06 - G06T7/30
  • 本发明涉及口腔3D数据扫描技术,揭露了一种用于口腔扫描的3D数据配方法,包括:基于实时口腔扫描点云数据构建体素模型,对实时口腔待配准点云数据与体素模型进行逐帧配,若实时口腔待配准点云数据与体素模型连续预设帧数配失败,则通过预构建的重定位方法从体素模型选取待配体素集合,若实时口腔待配准点云数据与体素模型未连续预设帧数配失败,则通过预构建的定位方法从体素模型选取待配体素集合,对实时口腔待配准点云数据及待配体素集合进行点云粗配处理及点云精配处理,得到配结果。本发明还提出一种用于口腔扫描的3D数据配装置、设备及存储介质。本发明可以提高口腔扫描数据配的速度及准确性。
  • 用于口腔扫描数据方法装置设备介质
  • [发明专利]方法及可读存储介质-CN202310897478.8在审
  • 戴安乐;毕馨方;夏瑞隆 - 优脑银河(湖南)科技有限公司
  • 2023-07-20 - 2023-10-20 - G06T7/33
  • 本发明公开了一种配方法及可读存储介质。该配方法包括以下步骤:基于受试者的医学影像图像生成图像模型点云;将该图像模型点云配至受试者点云所在的空间中,以获得配后的图像模型点云;基于受试者上的目标物的第一数据帧与其的第二数据帧之间的第一位移关系,调整该配后的图像模型点云以获得配后的实时点云;基于目标物的当前数据帧与前一数据帧之间的实时位移关系和配后的实时点云,以将图像模型点云实时至受试者点云所在空间中。本发明提供的配方法及可读存储介质使用人脸点云与MRI图像生成的头皮点云进行配,在后续配阶段仅需跟踪受试者的位移,即可实现实时
  • 方法可读存储介质

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