专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于ELM-RFE的购物意图关键因素识别方法-CN202011046627.2在审
  • 丁晓剑;刘健;杨帆;程伟;曹杰 - 南京财经大学
  • 2020-09-29 - 2021-01-15 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种基于ELM‑RFE的购物意图关键因素识别方法,该方法首先初始化因素特征排序表和当前特征子集表,并获取当前训练样本集,接着训练超限学习机分类器并计算特征的排序系数,重复该步骤并找出排序得分最小的因素特征,然后更新关键因素排序指标和当前特征子集表,并重复以上步骤直至当前特征子集表为空。本发明的方法相比于传统的递归特征消除类方法,无需调节学习模型参数,能快速识别影响用户购物意图的最有效的因素。实验表明,相比传统的SVM‑RFE方法,本发明的方法仅需0.1%的计算时间,而且仅需3个因素特征在测试集上得到最高的测试精度。在识别用户购买意图的关键因素应用中,本发明的方法可以提升关键因素特征识别效率。
  • 基于elmrfe购物意图关键因素识别方法
  • [发明专利]一种用于垂直农场的监控方法及系统-CN202211461054.9在审
  • 张远见;罗瑞发 - 深圳市敏行电子有限公司
  • 2022-11-16 - 2023-03-14 - G05D27/02
  • 本发明公开了一种用于垂直农场的监控方法,包括:获取多个垂直农场端系统的数据进行异构整合处理生成待监控数据流;根据待监控数据流建立多个垂直农场端系统的关键因素的关联关系;对关联关系根据预置的监控分析规则进行分析生成多个关键因素的监控标识信息,并将监控标识信息分解生成多个垂直农场端系统的控制数据;将控制数据进行服务质量分级生成多个关键因素的分级保障策略;通过多个关键因素的分级保障策略生成控制数据链,基于控制数据链执行对垂直农场的控制。根据本发明公开的方法和系统能够全面灵活地实现垂直农场信息的全天候实时监测和多因素数据的交叉分析,可高效地发挥基础设施的效能。
  • 一种用于垂直农场监控方法系统

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