专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]免疫相关疾病分子分型和亚型分类器的分类方法、系统-CN202111276527.3在审
  • 刘杰;骆菲菲;莫少聪;宋欢 - 复旦大学附属华山医院
  • 2021-10-29 - 2022-01-07 - G16B40/00
  • 本发明提供了一种免疫相关疾病分子分型和亚型分类器的分类方法、系统,包括:在训练集中利用聚类算法进行分子分型,得到多个在训练集中稳定出现的亚型及每个亚型的标记基因;对亚型的标记基因进行富集分析,对亚型进行免疫细胞浸润评估,根据分析和评估结果,得到多种免疫特征稳定的亚型类别;通过比较集比较不同亚型类别的治疗反应率,确定所需识别的亚型类别;利用筛选得到特征基因以及最佳参数组合构建支持向量机模型;鉴别待分类免疫相关疾病数据是否为所需的亚型类别本发明能够鉴别出具有稳定特征的免疫相关疾病亚型,以利于精准药物选择、以及经济化治疗。本发明适用于各免疫相关疾病的分子分型和亚型分类,并不局限于本文中的实施例。
  • 免疫相关疾病分子分类方法系统
  • [发明专利]组织病理学亚型预测方法及成像方法-CN202310717200.8有效
  • 赵荣昌;郗梓钧;张健 - 中南大学
  • 2023-06-16 - 2023-09-15 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种组织病理学亚型预测方法,包括获取现有的源组织病理亚型图像数据集并处理得到组织病理亚型示例嵌入数据集;构建组织病理学亚型预测初始模型并训练得到组织病理学亚型预测模型;采用组织病理学亚型预测模型进行实际的组织病理学亚型的预测本发明还公开了一种包括所述组织病理学亚型预测方法的成像方法。本发明将组织病理学亚型预测制定为细粒度表示学习,通过选择具有自注意力学习范式的代表性示例设计以学习组织病理学亚型预测中的示例级细粒度表示,再基于多示例特征解耦实现模型的精确训练;因此本发明不仅能够实现组织病理学亚型的预测
  • 组织病理学预测方法成像
  • [实用新型]一种H7N9禽流感亚型鉴定ELISA试剂盒-CN201920931688.3有效
  • 饶乐 - 深圳真瑞生物科技有限公司
  • 2019-06-17 - 2020-04-10 - C12Q1/70
  • 本实用新型适用于病毒鉴定技术领域,提供了一种H7N9禽流感亚型鉴定ELISA试剂盒,包括:试剂盒,所述试剂盒内设有AMV反转录体系、RT‑PCR反应体系和ELISA检测体系,所述ELISA检测体系内设有用于检测H5亚型禽流感病毒的上游引物、用于检测H5亚型禽流感病毒的下游引物、用于检测H5亚型禽流感病毒探针、用于检测H7N9亚型禽流感病毒的上游引物、用于检测H7N9亚型禽流感病毒的下游引物、用于检测H7N9亚型禽流感病毒探针、用于检测H9亚型禽流感病毒的上游引物、用于检测H9亚型禽流感病毒的下游引物和用于检测H9亚型禽流感病毒探针。
  • 一种h7n9禽流感鉴定elisa试剂盒
  • [发明专利]一种草地植被亚型的建立及数字化表示方法-CN201410397373.7有效
  • 黄训兵;吴惠惠;张泽华;秦兴虎 - 中国农业科学院植物保护研究所
  • 2014-08-13 - 2017-03-29 - G06F19/00
  • 本发明涉及一种草地植被亚型的建立及数字化表示方法,其包括以下步骤1)对调查区域进行标记,对获取的调查样点进行植被调查;2)计算每一调查样点内植被的植物物种优势度;3)根据各调查样点的植物种类和物种优势度判断其是否为相同植被亚型,当植被亚型有变化时,实际测量不同植被亚型的边界坐标,得到该调查区域内各植被亚型的矢量底图;4)构建各植被亚型的属性数据表,通过图层透明度的调节和叠加绘制各植被亚型的数字化矢量分布图;5)将得到的各植被亚型的数字化矢量图放在一起,最终生成显示调查区域内植被亚型分布及各植被亚型内各优势种植物构成和分布的数字化矢量分布图。
  • 一种草地植被建立数字化表示方法

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