专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]图片识别方法及装置-CN201810302039.7有效
  • 潘伟;杜文娟 - 青岛海信移动通信技术股份有限公司
  • 2016-03-31 - 2021-09-21 - G06K7/14
  • 本发明公开了一种图片识别方法及装置,用以解决现有移动终端必须安装集成功能的第三方应用客户端才能进行识别,且识别图片过程繁琐的问题。方法为:图片应用通过第一线程获取图片后,启动第线程,通过所述第线程调用嵌入在所述图片应用中的解码服务模块对所述图片进行解码,其中,所述图片应用为移动终端中的相机应用或图库应用;所述图片应用通过所述第一线程获取所述第线程返回的解码结果,若确定所述解码结果中包含有信息,通过显示界面提示用户存在信息。
  • 二维码图片识别方法装置
  • [发明专利]一种防伪的追溯标签以及生成方法-CN201610864380.2有效
  • 钱周铭;王波;沈旭潮 - 浙江涵信科技有限公司
  • 2016-09-30 - 2019-03-29 - G06K7/14
  • 本发明涉及一种防伪的追溯标签,标签本体中的防伪信息层上印有和防伪验证图片,防伪验证图片为随机截取于的局部图形,且防伪验证图片具有一一对应关联关系。该追溯标签的生成方法:生成以及对的局部进行随机截图,并将和截图以图片格式保存于数据库中,将与截图绑定建立一一对应关联关系,将和绑定的截图打印在标签本体上,并在扫描程序中设定扫描验证合格后在浏览器中显示与之对应的截图客户通过将浏览器中显示的截图与标签上的截图进行比对,来验证标签的真伪,从而提高了标签的防伪效果和安全性,使标签不易被复制和重复利用。
  • 一种防伪二维码追溯标签以及生成方法识别
  • [发明专利]一种将图像卡通化并与融合的方法与装置-CN201611054886.3有效
  • 李青锋;牛建伟;徐明亮;许威威;陈政苏 - 北京矩石科技有限公司
  • 2016-11-25 - 2019-05-31 - G06K19/06
  • 本发明公开了一种将图像卡通化并与融合的方法与装置,涉及图像处理和技术领域。方法包括:将输入的图片卡通化;根据输入的文本生成标准;将卡通化图像与标准融合成卡通。在图片卡通化时,沿着边缘切向流场使用高斯差分算子描绘轮廓线条,进行双边高斯平滑操作和颜色量化。在图像与融和时,先基于模块融合,在保证包含内容不变的情况下,使外观视觉显示效果尽可能接近卡通化图像值化结果;再基于图片像素融合。装置包括图片卡通化模块、标准生成模块和卡通融和模块。本发明的图片卡通化有效地对图像细节内容进行去除,使图片的融合性更好,增加融合后的美化效果。
  • 一种图像卡通二维码融合方法装置
  • [发明专利]信息的移动处理系统及移动处理方法-CN200610083551.4有效
  • 吴淑燕;林智;郑健平;封令隽 - 中国移动通信集团公司
  • 2006-06-05 - 2007-12-12 - H04N1/32
  • 本发明涉及一种信息的移动处理系统及移动处理方法,方法包括:移动终端获取图片;所述移动终端生成并向信息处理服务器发送对所述图片进行解析的请求信息,该请求信息中携带了所述图片;所述信息处理服务器将所述请求信息转发给解析器;所述解析器对所述图片进行解析,并将解析后得到的图片的解析结果信息返回给所述信息处理服务器;所述信息处理服务器将所述图片的解析结果信息转发给所述移动终端。本发明通过网络侧的解析器对图片进行解析,有效解决了不具有解析软件的移动终端无法识别图片的问题,并可使移动终端用户获知图片的相关信息,方便了移动终端用户。
  • 二维码信息移动处理系统方法
  • [发明专利]基于随机信息缺失模型的图像修复模型构建方法-CN202111239357.1在审
  • 胡志雄 - 胡志雄
  • 2021-10-25 - 2022-01-28 - G06T11/20
  • 本发明公开了一种基于随机信息缺失模型的图像修复模型构建方法。该方法包括:对于标准图片,利用随机自相关模型生成符合设定分布的信息缺失区域图片集;融合所述信息缺失区域图片集以及信息齐全图片得到随机信息缺失图片集;以所述随机信息缺失图片集作为输入,以信息齐全的值化图片集作为输出,训练图像修复模型,学习信息缺失图片和标准图片之间的对应修复关系。本发明仅需要小部分信息齐全即可实现全自动无监督训练,并且经训练的图像修复模型很容易部署在制造业和物流行业等,实现信息的快速修复。
  • 基于随机信息缺失模型二维码图像修复构建方法

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