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- [发明专利]一种基于强化学习的个性化搜索方法-CN202010069230.9有效
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窦志成;姚菁;文继荣
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中国人民大学
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2020-01-21
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2023-07-28
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G06F16/9535
- 本发明涉及一种基于强化学习的个性化搜索方法,其特征在于包括以下步骤:建立的基于强化学习的个性化搜索模型,基于所有用户的历史查询数据,采用强化学习中的策略梯度算法对个性化搜索模型进行训练,得到最优个性化搜索模型;采用最优个性化搜索模型对线上用户的查询过程进行动态跟踪,根据各用户新的查询日志对最优个性化搜索模型进行持续更新,使得更新后的最优个性化搜索模型能够生成符合相应用户兴趣的个性化搜索结果。本发明利用强化学习来解决个性化搜索的问题,通过跟踪用户查询的整个过程,更好地学习动态变化的用户兴趣并实时地更新排序模型以适应这种动态的用户兴趣。本发明可以广泛应用于个性化搜索领域。
- 一种基于强化学习个性化搜索方法
- [发明专利]搜索方法及装置-CN202010731110.0在审
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杨崇;秦琼;黄恒
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小红书科技有限公司
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2020-07-27
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2020-10-30
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G06F16/9535
- 本发明提供搜索方法及装置,以为个性化信息缺失的用户提供个性化搜索结果。上述方法包括:获取目标用户当前输入的目标搜索词;根据目标搜索词召回文档;若目标用户的个性化信息缺失,根据预置的协同过滤对应关系,确定与目标用户对应的协同过滤用户;其中,协同过滤对应关系包括:个性化信息缺失的用户与搜索特征相似的协同过滤用户之间的对应关系;任一协同过滤用户为个性化信息完整的用户;与目标用户对应的协同过滤用户为目标协同过滤用户;根据目标协同过滤用户的个性化信息,对召回的文档进行排序,得到排序结果;返回排序结果作为针对目标用户的个性化搜索结果
- 搜索方法装置
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