专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于总变差降噪与RQA的单向阀故障诊断方法-CN202010976864.2在审
  • 黄国勇;何冬 - 昆明理工大学
  • 2020-09-17 - 2021-01-05 - G06K9/00
  • 本发明涉及一种基于总变差降噪与RQA的单向阀故障诊断方法,属于机械故障诊断及信号处理技术领域。首先,利用总变差降噪方法对振动信号进行降噪,提高信噪比;然后,对降噪后的信号绘制递归图,通过递归定量分析(RQA)方法提取递归图中的非线性特征参数,对所提取特征参数通过补偿距离评估技术进行敏感度分析,找出敏感度较高的特征参数构成特征向量;最后将得到的特征向量输入加权K近邻分类器(KNN)完成单向阀故障类型的识别。本发明与现有技术相比,主要解决了单向阀振动信号被强背景噪声淹没导致信噪比低和故障表征不明显的问题,有效提高了单向阀故障诊断的准确率,具有一定的工程应用价值。
  • 一种基于总变差降噪rqa单向阀故障诊断方法
  • [发明专利]一种深度学习中识别并处理标签噪声的方法-CN202011301460.X在审
  • 谭植耀;杨卓;毛正冉;李可;刘嵩 - 四川新网银行股份有限公司
  • 2020-11-19 - 2020-12-18 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种深度学习中识别并处理标签噪声的方法,属于深度学习技术领域,解决了现有技术样本量大,人工无法逐个对标签数据进行检查,无法找出噪声样本的问题,其包括在含有标签噪声的数据集上,搭建神经网络,确定损失函数,使用梯度下降技术对参数进行训练,得到一组能使损失函数相对较小的模型参数,完成模型的初步训练。用初次训练好的模型对含标签噪声的训练集重新进行预测分类,将模型预测出的标签与实际标签比对,人工筛选出标签噪声数据并重新打标;本发明通过对含有标签噪声的数据集进行迭代训练,从而筛选出潜在的标签噪声数据进行修正
  • 一种深度学习识别处理标签噪声方法
  • [发明专利]一种视频类别识别的方法及相关装置-CN202010581315.5在审
  • 汤勇;苟尚进 - 勇鸿(重庆)信息科技有限公司
  • 2020-06-23 - 2020-09-11 - G06K9/00
  • 本发明属于视频处理技术领域,公开了一种视频类别识别的方法及相关装置,包括图像接收模块、关键帧提取模块、图像降噪模块、特征信息识别模块、视频库模块、特征信息比对模块、识别结果输出模块。本发明的技术方案不需要人工识别视频的类别,降低了视频监测中视频类别识别的人工成本,此外,由于从视频文件中读取视频数据比人工观看视频的速度要快的多,所以本发明的技术方案还提高了视频监测中视频类别识别的效率本发明对提取的视频关键帧进行降噪处理,增强关键帧图像的清晰度,提高了视频识别分类的准确度。
  • 一种视频类别识别方法相关装置
  • [发明专利]一种基于物联网的智慧环保系统-CN201911391868.8在审
  • 赵黎强 - 元力(天津)科技有限公司
  • 2019-12-30 - 2020-05-08 - G06Q50/26
  • 本发明公开了一种基于物联网的智慧环保系统,属于企业环保监控技术领域,其特征在于,包括:数据存储模块;用于存储企业基本信息和环保信息;向数据存储模块中录入数据的写入模块;权限管理模块;用于从数据存储模块提取数据并进行分类处理通过采用上述技术方案,该基于物联网的智慧环保系统基于物联网通信技术和网络平台,能够实现对园区内企业基本信息和环保信息的统一化监控和管理,为园区的健康可持续化发展提供宝贵的数据支撑。
  • 一种基于联网智慧环保系统

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