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[发明专利]图像降噪处理方法、图像滤波处理方法及装置-CN202211095306.0有效
发明人：张骏飞;姜琳 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2022-09-08 - 公布日： 2023-02-17 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像降噪处理方法、图像滤波处理方法及装置、电子设备以及计算机可读取存储介质，该图像降噪处理方法包括：获得待处理噪点效果图、待处理噪点效果图对应的辅助图、参考噪点效果图和参考噪点效果图对应的辅助图；根据待处理噪点效果图、待处理噪点效果图对应的辅助图、参考噪点效果图、参考噪点效果图对应的辅助图，获得待处理噪点效果图对应的降噪后效果图；在上述图像降噪处理过程中，将参考噪点效果图和参考噪点效果图对应的辅助图作为参照对象，实现待处理噪点效果图、待处理噪点效果图对应的辅助图与参考噪点效果图、参考噪点效果图对应的辅助图之间的信息关联，通过上述方法生成的降噪后效果图噪点水平低。
图像处理方法滤波装置

[发明专利]去噪方法、去噪装置、栅极驱动电路和显示装置-CN201610076597.7有效
发明人：商广良;韩承佑;韩明夫;郑皓亮;姚星;崔贤植 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司
申请日： 2016-02-03 - 公布日： 2018-06-01 - 主分类号： G09G3/20 文献下载
摘要：本发明提供一种去噪方法、去噪装置、栅极驱动电路和显示装置。所述移位寄存器单元的去噪方法包括：从移位寄存器单元开启后开始计时，得到移位寄存器单元的工作时间；根据该移位寄存器单元的工作时间、去噪晶体管的栅极电压和去噪晶体管的初始阈值电压得到去噪晶体管的当前阈值电压；根据该当前阈值电压调节去噪晶体管在去噪阶段的栅极电压，以控制在去噪阶段所述去噪晶体管能够开启。本发明根据移位寄存器单元的工作时间、去噪晶体管的栅源电压得到去噪晶体管的当前阈值电压，根据不断增大的去噪晶体管的阈值电压调节去噪晶体管的栅极电压，以在去噪阶段即使是去噪晶体管的阈值电压增大，去噪晶体管也可以开启工作
去噪晶体管移位寄存器单元栅极电压阈值电压栅极驱动电路阈值电压调节去噪装置显示装置初始阈值电压栅源电压增大的计时

[发明专利]消噪组件及其消噪方法-CN201110125982.3有效
发明人：唐琪;王超 -专利权人：瑞声声学科技(深圳)有限公司;瑞声声学科技研发(南京)有限公司
申请日： 2011-05-16 - 公布日： 2011-08-24 - 主分类号： H04R3/00 文献下载
摘要：一种消噪组件，其包括接收麦克风、扬声器、将所述接收麦克风接收的带噪语音信号进行消噪处理并输出消噪后语音信号的信号处理单元和将所述消噪后语音信号进行放大并输出放大语音信号的信号放大单元。其中，所述消噪组件还设有：前置麦克风、开发板和加法器单元。本发明还提供了一种如本发明所述的消噪组件的消噪方法。与相关技术相比，本发明的消噪系统消噪效果更好，减少了消噪系统使用时相对人耳位置的局限性。
组件及其方法

[发明专利]一种基于无监督的真实图像去噪方法-CN202010468066.9有效
发明人：范赐恩;李晓鹏;邹炼;田胜 -专利权人：武汉大学
申请日： 2020-05-28 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明属于图像去噪技术领域，公开了一种基于无监督的真实图像去噪方法，包括构建真实图像去噪网络，构建真实图像去噪网络的总损失函数，将待去噪的图像输入至真实图像去噪网络，以总损失函数为指导训练真实图像去噪网络，总损失函数收敛后得到去噪后的干净图像。本发明解决了现有技术中真实图像的干净样本难以获取，训练数据集构建困难的问题，采用无监督方式，只利用待去噪的图像便可以实现图像去噪，可以广泛应用于各类真实图像去噪。
一种基于监督真实图像方法

[实用新型]一种变电站变压器防噪墙体结构-CN201921191230.5有效
发明人：姚广民;司振涛;亓全胜;高帅 -专利权人：河南中能建设工程有限公司
申请日： 2019-07-26 - 公布日： 2020-04-21 - 主分类号： E04H5/04 文献下载
摘要：本实用新型属于变电站防噪设备技术领域，具体涉及一种变电站变压器防噪墙体结构，包括设置在变压器周围的多个防噪支撑柱，设置在多个所述防噪支撑柱上端的防噪支撑轴，转动设置在所述防噪支撑轴上的防噪墙本体，设置在所述防噪支撑轴上用于与防噪墙体本体配合启闭机构，以及设置在防噪支撑柱中部且与所述防噪墙本体相配合的锁紧机构；既能够在噪声的源头进行隔音，而且还能够便于启闭，来便于维修或维护。
一种变电站变压器墙体结构

[实用新型]一种影视后期配音用麦克风-CN202223212355.6有效
发明人：雷厚涛;张淼;邓亮 -专利权人：杭州宇络网络技术有限公司
申请日： 2022-11-30 - 公布日： 2023-03-17 - 主分类号： H04R1/08 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种影视后期配音用麦克风，包括有底座，所述底座的上侧设置为倾斜面，所述底座的上侧中心设有轨道槽且轨道槽内滑动安装有内滑移座，所述内滑移座上安装有麦克风本体和内减噪罩，所述内减噪罩罩在麦克风本体外，所述内减噪罩外上下活动套有外减噪罩，所述内减噪罩的外侧紧贴外减噪罩的内侧，所述内减噪罩的孔眼与外减噪罩的孔眼内外对应设置，所述外减噪罩的下端在底座的倾斜面上滑移；本实用新型首先设置外减噪罩和内减噪罩来进行减噪，麦克风远离配音师时，外减噪罩和内减噪罩的孔眼对准，尽量不削减配音师真实的声音，而麦克风靠近配音师时，外减噪罩和内减噪罩的孔眼错开一部分，来阻挡气流影响麦克风的使用。
一种影视后期配音麦克风

[发明专利]一种图像处理方法、装置及设备-CN201710666951.6有效
发明人：黄峰 -专利权人：上海东软医疗科技有限公司
申请日： 2017-08-07 - 公布日： 2020-08-21 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种图像处理方法、装置和设备，其中，方法包括：获取差异图像，差异图像为原图像和预去噪图像相减得到的图像，预去噪图像为原图像经过预去噪后的图像，每个差异图像的像素点都分别对应有权重，差异图像的像素点包括有效去噪像素点和无效去噪像素点；随机确定差异图像像素点对应的去噪参数的值，去噪参数包括第一参数、和/或第二参数、和/或第三参数；第一参数为在预设权重范围内有效去噪像素点对应的权重，第二参数为有效去噪像素点的个数和无效去噪像素点的个数之间的比例，第三参数为有效去噪像素点和/或无效去噪像素点的位置；依据差异图像像素点的像素值以及随机确定的去噪参数的值，对原图像或预去噪图像进行去噪。
一种图像处理方法装置设备

[实用新型]一种涡旋式减噪呼吸器-CN201922212236.2有效
发明人：刘俊贤 -专利权人：刘俊贤
申请日： 2019-12-11 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： F16K47/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种涡旋式减噪呼吸器，属于呼吸器领域，包括第一减噪箱和第二减噪箱，所述第一减噪箱和所述第二减噪箱左右设置，所述第一减噪箱和所述第二减噪箱内分别设有竖直截面为涡旋状的第一涡旋挡板和第二涡旋挡板，所述第一减噪箱设有进气管和排气孔，所述第二减噪箱设有进气孔和排气管。高速气体通过进气管进入第一减噪体，通过第一减噪箱后从排气孔排出，然后从进气孔进入第二减噪箱，再从排气管排出，分别在第一减噪箱和第二减噪箱内设置第一涡旋挡板和第二涡旋挡板，对气体起阻挡的作用，实现了减噪、
一种涡旋式呼吸器

[发明专利]基于遗传算法的小波图像去噪方法和装置-CN201810433806.8在审
发明人：韦蕴珊;胡晓;马培荣 -专利权人：广州大学
申请日： 2018-05-08 - 公布日： 2018-10-12 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于遗传算法的小波图像去噪方法和装置，其方法包括以下步骤：获取待处理图像和图像去噪模型，图像去噪模型为基于改进的小波阈值去噪算法对训练集中的噪音图像进行学习训练而得到的；其中改进的小波阈值去噪算法为采用遗传算法来确定小波阈值得到的；根据图像去噪模型对待处理图像进行去噪处理。上述的基于遗传算法的小波图像去噪方法中在得到图像去噪模型时，有效地将小波去噪算法与遗传算法有效结合起来，得到最优的小波阈值(其中小波阈值是小波阈值去噪方法的关键)，在使用图像去噪模型对待处理图像进行去噪时大大提高了去噪率
去噪图像去噪遗传算法小波阈值去噪小波图像小波方法和装置处理图像算法小波去噪算法待处理图像学习训练有效结合噪音图像有效地改进

[发明专利]一种鲁棒的自监督图像去噪方法-CN202211192386.1在审
发明人：谭伟敏;颜波;黄辰宇 -专利权人：复旦大学
申请日： 2022-09-28 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明属于数字图像处理技术领域，具体为一种基于构造成对噪声样本的鲁棒的自监督图像去噪方法。本发明方法包括：通过预去噪网络获取带噪图像的粗糙去噪图像；以组为单位将原始带噪图像与粗糙去噪图像做差得到近似真实分布的噪声；将成组的噪声执行组内循环移位操作两次，其结果分别与粗糙去噪图像相加，得到两组成对带噪样本；利用构造的成对带噪样本和一个不确定性感知的损失函数训练一个双分支去噪网络，使其去噪性能和鲁棒性得以提升。实验结果表明，本方法克服了之前自监督图像去噪方法的缺陷，有效提升了去噪图片的清晰度，同时本方法中构造带噪样本的方式具有较强的实用价值。
一种监督图像方法

[发明专利]一种图像处理方法、装置、设备及存储介质-CN202211287205.3在审
发明人：裴勇;杨启城 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日： 2022-10-20 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像处理方法、装置、设备及存储介质，应用于去噪模型，所述去噪模型包括N个去噪模块，所述N大于或等于1，所述N个去噪模块中的一个所述去噪模块包括一个滤波层、一个高斯权重层以及一个融合层，所述方法包括：将目标图像输入至所述N个去噪模块，通过所述N个去噪模块对所述目标图像数据进行去噪，得到所述目标图像去噪后的去噪图像数据；其中，若所述N大于1，则所述N个去噪模块依次串联连接；基于所述去噪图像数据，对所述去噪模型进行训练，得到针对所述目标图像的目标去噪模型。
一种图像处理方法装置设备存储介质

[发明专利]用于医学成像中的噪声抑制的深度学习方法-CN202180082192.3在审
发明人： N·戴伊;J·施伦珀;S·S·莫申·萨利希;米哈尔·索夫卡;P·昆杜 -专利权人：海珀菲纳运营有限公司
申请日： 2021-10-07 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：提供了用于对磁共振(MR)图像去噪的技术，其包括：获得含噪MR图像；使用去噪神经网络模型对被检体的含噪MR图像去噪；以及输出去噪MR图像。通过以下操作来训练去噪神经网络模型：通过使用与源域相关联的干净MR数据和与目标域相关联的第一MR噪声数据生成多个第一含噪MR图像，来生成用于训练第一神经网络模型的第一训练数据以对MR图像去噪；使用第一训练数据来训练第一神经网络模型；通过将第一神经网络模型应用于多个第二含噪MR图像并生成多个去噪MR图像来生成用于训练去噪神经网络模型的训练数据；以及使用用于训练去噪神经网络模型的训练数据来训练去噪神经网络模型。
用于医学成像中的噪声抑制深度学习方法

[发明专利]一种基于残差去噪卷积网络与移不变稀疏编码的可控源电磁数据去噪方法-CN202310887747.2在审
发明人：李广;王昕;黄传胜;伍守立;陈辉;张苇 -专利权人：东华理工大学
申请日： 2023-07-19 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F18/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于残差去噪积网络与移不变稀疏编码的可控源电磁数据去噪方法，该方法包括以下步骤：步骤1：通过移不变稀疏编码对典型的实测可控源电磁数据进行信噪分离，得到高质量数据以及实测噪声；步骤2：搭建残差去噪卷积网络，把所得样本库输入残差去噪卷积网络进行训练得到针对可控源电磁数据去噪的网络模型。步骤3：把待处理的可控源电磁含噪数据输入训练好的去噪模型中进行降噪得到初步去噪结果。步骤4：利用移不变稀疏编码对步骤3得到的去噪结果再次进行信噪分离，得到最终去噪后的信号。本发明用于可控源电磁数据去噪，实现了多类型不同强度噪声的自动化快速去除；再辅以字典学习方法，最大限度地提升数据去噪效果。
一种基于残差去噪卷积网络不变稀疏编码可控电磁数据方法

[发明专利]一种点云数据去噪点方法及装置-CN201810459878.X有效
发明人：刘学君;魏宇晨;袁碧贤;卢浩;戴波;李翠清 -专利权人：北京石油化工学院
申请日： 2018-05-15 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： G01S17/08 文献下载
摘要：本发明提供一种点云数据去噪点方法及装置，其中，方法包括：获取第一点云数据，所述第一点云数据包括正常数据点和噪点；采用峰值去噪算法，删除所述第一点云数据中的第一层噪点，得到第二点云数据，其中，所述第一层噪点包括与相邻的正常数据点的差值大于或者等于第一阈值的噪点和噪群点；采用分段拟合算法，删除所述第二点云数据中的第二层噪点，其中，所述第二层噪点包括与相邻的正常数据点的差值小于所述第一阈值且大于或者等于第二阈值的噪点和噪群点；其中，所述噪群点包括多个噪点。本发明提供的点云数据去噪点方法准确性高。
一种数据去噪点方法装置

[发明专利]一种视频去噪方法和电子设备-CN201911418935.0有效
发明人：黄懿;杜凌霄 -专利权人：广州市百果园信息技术有限公司
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种视频去噪方法和电子设备，所述方法包括：所述CPU获取视频数据，并对所述视频数据进行解码得到视频帧图像；所述GPU从所述CPU加载所述视频帧图像；所述GPU对所述视频帧图像按照预设的非局部平均值NLM去噪算法进行去噪，得到第一图像；所述GPU对所述第一图像按照预设的非局部贝叶斯NLB去噪算法进行去噪，得到第二图像；所述CPU从所述GPU获取所述第二图像，并对所述第二图像进行编码得到去噪后的视频数据在本发明实施例中，在实现NLB去噪方式的两步去噪方式时，采用NLM去噪算法替换NLB去噪算法进行第一步去噪，避免了使用NLB去噪算法在进行第一步去噪，导致去噪效果不稳定的问题。
一种视频方法电子设备