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[发明专利]一种产量预测方法及装置-CN202310250392.6在审
发明人：王利涛;李忠诚;陈欣;李仲;康文杰;杨帅;余家忠;常亮 -专利权人：中国铁塔股份有限公司河北省分公司
申请日： 2023-03-15 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种产量预测方法及装置，用于产能预测。本申请公开的产量预测方法首先采集被监控生产设备的视频图像，然后分别经过行为预测，时序预测和产能预测；然后综合行为预测，时序预测和产能预测的结果得到最终的产量预测结果，从而提高了预测的准确性，更科学全面的预测生产设备的产量本申请还提供了一种产能预测装置及存储介质。
一种产量预测方法装置

[发明专利]适用于多场景的电力负荷预测方法-CN201811242485.X在审
发明人：郑春;朱文广;陈国华;肖园;陈会员;王伟;王敏;邹知斌;高骞;樊丽君;胡彩红 -专利权人：国网江西省电力有限公司经济技术研究院;国家电网有限公司;北京成和能源咨询有限公司
申请日： 2018-10-24 - 公布日： 2018-12-28 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种适用于多场景的电力负荷预测方法，包括选定待预测区域；获取待预测区域内的负荷预测影响因素并排序；获取待预测区域内的负荷预测影响因素的历史数据；选取待预测区域的负荷预测模型；建立待预测区域的负荷预测模型；对待预测区域的电力负荷进行预测。本发明方法通过考虑影响电力负荷预测的各个影响因素，以及多类型场景下的负荷预测模型，实现了多影响因素条件下的负荷预测，同时采用不同的负荷预测模型对多类型场景进行预测和结合，从而使得本发明方法能够更加精确和可靠的对未来的负荷进行预测
预测区域负荷预测模型负荷预测影响因素场景电力负荷预测多类型预测影响因素条件电力负荷历史数据影响电力排序

[发明专利]气象图像预测方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202011093726.6在审
发明人：王栋 -专利权人：上海眼控科技股份有限公司
申请日： 2020-10-14 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请涉及一种气象图像预测方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取待预测气象图像；将待预测气象图像输入至预先训练的气象预测模型中，以根据气象预测模型中预测参数对待预测气象图像进行预测得到预测图像；气象预测模型是根据自定义损失函数训练得到的，且自定义损失函数包括预测损失函数以及分类损失函数，预测损失函数是根据待预测气象图像以及预测图像得到的，分类损失函数是根据待预测气象图像中各像素点的真实分类值以及预测图像中各像素点的预测分类值得到的。采用本方法能够提高气象图像预测的精度。
气象图像预测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种超短期负荷预测方法、装置及电子设备-CN202211292832.6在审
发明人：胡伟;苏阳 -专利权人：阳光慧碳科技有限公司
申请日： 2022-10-21 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明提供一种超短期负荷预测方法、装置及电子设备，本发明中，调用目标负荷预测模型对目标历史负荷数据进行处理，以得到初始历史负荷数据对应的超短期负荷预测结果。即通过本发明，能够进行超短期负荷预测。进一步，目标负荷预测模型为从多个参考负荷预测模型中，筛选出的预测误差符合预测误差规则的参考负荷预测模型；参考负荷预测模型为参考预测输入数据长度对应、且基于参考预测输入数据长度对应的质心向量生成，也即，目标负荷预测模型是从参考负荷预测模型中筛选出的较优的参考负荷预测模型，则基于该目标负荷预测模型进行超短期负荷预测，预测准确度高。
一种短期负荷预测方法装置电子设备

[发明专利]一种基于无线网络的用户位置预测系统和方法-CN201410015052.6有效
发明人：刘臻;卢扬;韩筱璞;周涛;黄盼华;吕琳媛;刘润然;李辉 -专利权人：上海河广信息科技有限公司
申请日： 2014-01-14 - 公布日： 2017-07-07 - 主分类号： H04W64/00 文献下载
摘要：一种基于无线网络的用户位置预测系统，包括移动数据获取模块、移动数据清洗模块、用户历史移动记录模块、混合位置预测模块，混合位置预测模块设置有停留假设预测子模块、基于时段划分的历史预测子模块、跳转预测子模块、协同过滤预测子模块和预测结果子模块，预测结果子模块根据停留假设预测子模块、基于时段划分的历史预测子模块、跳转预测子模块和协同过滤预测子模块的预测结果，完成用户位置预测。本发明还提供一种基于无线网络的用户位置预测方法。本发明的系统和方法具有提供24小时内实时位置预测且预测结果准确度高的优点。
一种基于无线网络用户位置预测系统方法

[发明专利]一种基于无线网络的用户位置预测系统和方法-CN201410015061.5有效
发明人：刘臻;卢扬;韩筱璞;周涛;黄盼华;吕琳媛;刘润然;李辉 -专利权人：上海河广信息科技有限公司
申请日： 2014-01-14 - 公布日： 2017-09-22 - 主分类号： H04W64/00 文献下载
摘要：一种基于无线网络的用户位置预测系统，包括移动数据获取模块、移动数据清洗模块、用户历史移动记录模块、混合位置预测模块，混合位置预测模块设置有停留假设预测子模块、基于时段划分的历史预测子模块、跳转预测子模块、协同过滤预测子模块和预测结果子模块，预测结果子模块根据停留假设预测子模块、基于时段划分的历史预测子模块、跳转预测子模块和协同过滤预测子模块的预测结果，完成用户位置预测。本发明还提供一种基于无线网络的用户位置预测方法。本发明的系统和方法具有提供24小时内实时位置预测且预测结果准确度高的优点。
一种基于无线网络用户位置预测系统方法

[发明专利]一种帧间预测方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN202011629460.2有效
发明人：张宏顺 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2021-04-06 - 主分类号： H04N19/107 文献下载
摘要：本申请提供了一种帧间预测方法、装置、设备及计算机可读存储介质；该方法包括：在当前预测块的当前预测模式为预设好的预测模式时，确定出当前预测块对应的历史预测模式；获取当前预测块的相邻块的相邻块信息、子预测块的子预测块信息，以及当前预测块在历史预测模式时的历史最优参考帧类型；基于历史最优参考帧类型、相邻块信息、子预测块信息，以及当前预测块对应的帧类型，生成参考帧模板；利用参考帧模板，确定出预设好的预测模式的参考帧，利用参考帧对当前预测块进行帧间预测，得到当前预测块对应的预测值。
一种预测方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种预测方法及装置-CN201911415641.2在审
发明人：李增阳 -专利权人：深圳集智数字科技有限公司
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2020-05-15 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种预测方法及装置，可以通过两个训练完成的模型去分别计算第一预测属性和预测系数，第一预测属性由待预测事件的初始属性以及关联事件的属性预测规律确定，预测系数能够体现待预测事件和关联事件的相关性，因此本申请能够为自动对待预测事件的属性进行预测，为待预测事件的属性预测提供统一的运算方式，提高待预测事件的属性预测准确性和效率(例如提高了电力负荷预测的准确性和效率)。
一种预测方法装置

[发明专利]帧间图像视频编解码的运动矢量预测方法及视频编解码器-CN201110188018.5在审
发明人：贾杰 -专利权人：乐金电子(中国)研究开发中心有限公司
申请日： 2011-07-06 - 公布日： 2013-01-09 - 主分类号： H04N7/34 文献下载
摘要：本发明公开一种帧间图像视频编解码的运动矢量预测方法及视频编解码器。帧间图像视频编码的运动矢量预测方法包括：将当前预测单元与当前预测单元的空间和/或时间相邻预测单元进行大小比较；根据比较结果，从所述相邻预测单元的运动矢量中确定当前预测单元的参考运动矢量；根据所述参考运动矢量，预测当前预测单元的运动矢量。帧间图像视频解码的运动矢量预测方法包括：将当前预测单元与当前预测单元的空间和/或时间相邻预测单元进行大小比较；根据比较结果，从所述相邻预测单元的运动矢量中确定当前预测单元的参考运动矢量；将所述参考运动矢量确定为当前预测单元的预测运动矢量；根据当前预测单元的预测运动矢量对当前预测单元的运动矢量进行重构。
图像视频解码运动矢量预测方法编解码器

[发明专利]目标检测方法及相关设备-CN201911003062.7在审
发明人：任玉强;张文涛;袁豪磊;彭湃;孙众毅;习洋洋;郭卉;郭晓威 -专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司
申请日： 2019-10-21 - 公布日： 2020-02-14 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明实施例公开一种目标检测方法及相关设备，在进行目标检测时，可获取待检测图像的初始预测信息，初始预测信息不仅包括初始预测边框以及对应的初始预测类别置信度，还包括反映初始预测边框与目标边框之间的偏移程度的初始预测偏移度；再根据初始预测类别置信度和初始预测偏移度对初始预测信息进行筛选，过滤部分初始预测信息，以获得目标最终的预测信息，预测信息包括预测边框以及对应的预测类别置信度；由于是依据初始预测类别置信度和初始预测偏移度两者进行初始预测信息的筛选，不仅可以减少目标检测时生成的目标的预测信息的数量，还可以有效提高无效预测信息的过滤准确度，保留关于目标有效的预测信息，有助于提高目标检测的检测准确率。
预测信息预测边框目标检测置信度偏移度过滤待检测图像筛选准确度偏移准确率保留检测

[发明专利]一种预测车辆运动轨迹的处理方法-CN202111014495.X在审
发明人：李伟欣 -专利权人：北京轻舟智航科技有限公司
申请日： 2021-08-31 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： B60W60/00 文献下载
摘要：本发明实施例涉及一种预测车辆运动轨迹的处理方法，所述方法包括：获取第一目标点位置坐标P、第一目标速度矢量V、第一预测时长L和第一预测间隔△t；计算N＝L/△t；在对N个预测点的运动轨迹参数进行顺序预测时，获取前一点预测参数组；对当前预测点的位置坐标进行预测；对当前预测点的行驶速度矢量进行预测；对当前预测点的后轮转向角进行预测；对当前预测点的前轮转向角进行预测；对第一个预测点的行驶加速度矢量进行预测；组成当前点预测参数组；由N个预测参数组构成车辆运动轨迹预测参数序列。通过本发明可以得到多种类型的运动轨迹预测结果，既可用于行为决策，还可用于轨迹规划和驾驶模拟。
一种预测车辆运动轨迹处理方法

[发明专利]活跃时机智能预测方法、装置、设备及介质-CN202210078939.4在审
发明人：罗伟东;冯志民 -专利权人：深圳市和讯华谷信息技术有限公司
申请日： 2022-01-24 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了活跃时机智能预测方法、装置、设备及介质，方法包括：根据接收到的用户历史行为数据及用户实时状态数据统计得到统计特征信息后编码得到活跃特征列表，根据模型配置信息分别构建得到潜在活跃预测模型及活跃时机预测模型，对接收到的待预测用户信息进行处理得到待预测统计特征信息及待预测活跃特征列表，并通过活跃预测模型预测是否活跃，若活跃则通过活跃时机预测模型进行活跃时机预测得到活跃时机预测结果。本发明属于智能预测技术领域，通过潜在活跃预测模型预测待预测用户信息是否活跃，并进一步通过活跃时机预测模型预测得到活跃时机预测结果，可基于活跃时机预测结果进行消息推送，大幅提高了进行消息推送时机预测的精确性
活跃时机智能预测方法装置设备介质

[发明专利]能源消耗预测方法、装置、设备及存储介质-CN202211338454.0在审
发明人：孙梦梦;鲁晓琳;陈冲;文朝 -专利权人：邦道科技有限公司
申请日： 2022-10-28 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种能源消耗预测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取能源消耗量的历史时间序列，并获取目标组合预测模型；所述目标组合预测模型包括第一预测模型和第二预测模型；将所述历史时间序列输入至所述第一预测模型中，得到所述第一预测模型输出的第一预测序列；获取所述第二预测模型基于所述第一预测序列的第二预测序列；根据所述第一预测序列和所述第二预测序列确定目标预测序列。本发明提供的能源消耗预测方法，通过模型组合预测的方式，可以融合不同模型的预测结果，相比于单一模型的预测方式，可以使预测结果考虑到更多影响能源消耗量的因素，从而提高预测结果的准确性。
能源消耗预测方法装置设备存储介质

[发明专利]对象价值预测方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202211199417.6在审
发明人：范伟杰;王保山 -专利权人：上海浦东发展银行股份有限公司
申请日： 2022-09-29 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请涉及一种对象价值预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：通过对待预测对象集中各个待预测对象的对象特征进行聚类，基于每个对象群中各个待预测对象的资源剩余峰值，确定第一预测价值；将待预测对象集中各个待预测对象的对象特征分别输入至回归模型，得到第二预测价值；针对待预测对象集中每个待预测对象，基于当前待预测对象与每个第一对象之间的多维度关系数据，确定第三预测价值；基于当前待预测对象的资源剩余峰值，确定四预测价值；基于第一预测价值、第二预测价值、第三预测价值以及第四预测价值，确定每个待预测对象的对象价值。采用本方法能够提高对象价值预测准确度。
对象价值预测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于跨境电商的用户消费预测方法及系统-CN202310604745.8在审
发明人：郝强 -专利权人：北京全速在线科技有限公司
申请日： 2023-05-26 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06Q30/0202 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于跨境电商的用户消费预测方法，该方法包括以下步骤：S1：构建消费概率预测模型；S2：构建消费金额预测模型；S3：预测消费概率：利用构建好的消费概率预测模型，针对消费预测任务进行消费概率的预测；S4：预测消费金额：利用构建好的消费金额预测模型，针对消费预测任务进行消费金额的预测；S5：生成消费预测结果：根据S3得到的消费概率预测值及S4得到的消费金额预测值，生成消费预测结果并输出，将跨境电商平台的用户消费预测拆解为对消费概率和消费金额的两步预测；分别基于机器学习分类模型进行消费概率的预测，基于机器学习回归模型进行消费金额的预测，本发明，具有提高预测准确性和稳定性的特点。
一种基于跨境电商用户消费预测方法系统