专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]图像解码设备-CN201510300414.0有效
  • 朴信志 - 英孚布瑞智有限私人贸易公司
  • 2012-04-20 - 2018-04-03 - H04N19/176
  • 图像解码设备包括解析单元,解码接收的比特流的帧内预测信息;帧内预测模式解码单元,用帧内预测信息和包括三个帧内预测模式的MPM组解码当前预测单元的帧内预测模式;预测块创建单元,用帧内预测模式创建预测块,其中,帧内预测信息包括预测模式组指示符和预测模式索引,预测模式索引的解码方法根据预测模式组指示符变化,预测块的大小根据变换信息确定,三个帧内预测模式根据当前预测单元的左侧和上部块的帧内预测模式确定,在当前预测单元的左侧和上部块的帧内预测模式中仅一个可用时,MPM组添加两个额外帧内预测模式,当左侧和上部块的帧内预测模式中的一个是DC模式且另一个是平面模式时,MPM组包括DC模式、平面模式和垂直模式。
  • 图像解码设备
  • [发明专利]基于模型复用的模型预测方法、模型预测装置及系统-CN202011023294.1在审
  • 陈超超;王力;周俊 - 支付宝(杭州)信息技术有限公司
  • 2020-09-25 - 2020-11-13 - G06K9/62
  • 本说明书的实施例提供一种基于模型复用的模型预测方法、装置及系统。在该模型预测方法中,使用模型拥有方处的多个可复用预测模型中的每个可复用预测模型来分别对数据拥有方处的待预测数据进行预测得到各个可复用预测模型的预测标签,所述预测标签通过在数据拥有方和模型拥有方之间对待预测数据和各个可复用预测模型分别进行安全计算得到,并且多个可复用预测模型具有相同的模型预测特征。随后,根据各个可复用预测模型的预测标签以及各个可复用预测模型的模型权重,确定待预测数据的预测标签,各个可复用预测模型的模型权重是在数据拥有方具有的数据样本集下的模型权重。
  • 基于模型预测方法装置系统
  • [发明专利]出力预测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210236289.1在审
  • 余佩佩;王臻懿;惠红勋 - 珠海澳大科技研究院;澳门大学
  • 2022-03-11 - 2022-05-06 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种出力预测方法、装置、电子设备及存储介质,其中出力预测方法包括:获取天气预测数据;将天气预测数据输入天气修正学习模型以得到天气预测修正数据,其中,天气预测修正数据中包括若干种天气特征;对天气预测修正数据中的若干种天气特征中的至少一种进行处理以构建附加特征;将天气预测修正数据与附加特征组合成预测输入数据;将预测输入数据输入出力预测学习模型以预测出力数据得到出力预测结果,上述方法通过对天气预测的修正和为天气预测构建附加特征等步骤能够得到更高质量的预测输入数据,出力预测学习模型根据更高质量的预测输入数据能够得到更准确的出力预测结果。
  • 出力预测方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]基于CatBoost的净负荷备用容量需求预测方法、装置及存储介质-CN202210384199.7在审
  • 文云峰;王泽 - 湖南大学
  • 2022-04-13 - 2022-07-01 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种基于CatBoost的净负荷备用容量需求预测方法、装置及存储介质,其中方法包括:获取待预测时段内各预测点的预测特征信息;将预测特征信息输入基于CatBoost集成学习方法构建的负荷/新能源预测误差预测模型,得到各预测点对应的负荷预测误差和新能源预测误差;各预测点负荷预测误差和新能源预测误差相减,得到各预测点的净负荷备用容量需求预测结果;在一定置信水平下,根据净负荷备用容量需求预测误差累计分布函数,得到各预测点净负荷备用容量需求预测区间上本发明可用于日前和日内的净负荷备用容量需求评估,预测稳定性、准确性、运算速度和运算效率高,普适性强。
  • 基于catboost负荷备用容量需求预测方法装置存储介质
  • [发明专利]图像编码方法和图像解码方法-CN202080088677.9在审
  • 清水拓也 - 麦克赛尔株式会社
  • 2020-12-11 - 2022-07-29 - H04N19/105
  • 图像编码方法包括:预测图像生成步骤,对于编码对象块进行将帧间预测预测图像与帧内预测预测图像合成的合成处理来生成合成预测预测图像;和编码步骤,对所述预测图像生成步骤中生成的预测图像与所述编码对象块的图像的像素值之间的差进行编码,用于所述合成处理的所述帧内预测能够使用多种帧内预测,所述多种帧内预测包括矩阵加权帧内预测,在所述合成处理中,对所述帧间预测预测图像和所述帧内预测预测图像进行加权处理,根据所述编码对象块的所述帧内预测的种类和与所述编码对象块相邻的多个相邻块的预测模式的组合来决定所述加权处理的加权参数
  • 图像编码方法解码
  • [发明专利]一种基于电力供电的智能定向预测方法-CN202310882856.5在审
  • 方志祥;熊志华 - 山西阳风新能售电有限公司
  • 2023-07-19 - 2023-08-22 - G06Q10/04
  • 本发明提供了一种基于电力供电的智能定向预测方法,涉及数据处理技术领域,基于目标区域获取多组区域负荷趋势,搭建定向预测模型,进行供电预测与用电预测,进行预测结果的差异化分析确定差异目标,对供电预测结果进行能源调度调优,获取定向预测结果并进行可视化显示,解决了现有技术中对于电力供电预测的分析深度不足且存在一定的主观性,导致预测结果不够准确,且无法同步实现供电预测的优化调度调整,预测完备性不足的技术问题,针对定向预测目标,以供电与用电为预测维度,建模基于趋势预测与样本分析预测进行多方式预测,提高预测准确度,分析供求差异化以进行供电预测的优化调度调整,确保预测完备性。
  • 一种基于电力供电智能定向预测方法
  • [发明专利]年龄预测方法、计算机设备和存储介质-CN202111081373.2在审
  • 马宣 - 中兴通讯股份有限公司
  • 2021-09-15 - 2023-03-21 - G06V40/16
  • 本发明涉及数据预测领域,尤其涉及一种年龄预测方法、计算机设备和存储介质,该年龄预测方法包括:获取被测者的人脸特征信息;将人脸特征信息输入年龄段预测模型进行年龄段预测,输出被测者对应的预测年龄段;将人脸特征信息输入预测年龄段对应的年龄预测模型进行年龄预测,输出被测者对应的预测年龄。本发明实施例的技术方案通过先将人脸特征信息输入年龄段预测模型进行年龄段预测,再将人脸特征信息输入预测年龄段对应的年龄预测模型进行年龄预测,实现针对性地调用预测年龄段对应的年龄预测模型进行年龄的精准预测,提高了年龄预测的准确性。
  • 年龄预测方法计算机设备存储介质
  • [发明专利]模型自匹配融合健康预测方法-CN201610021751.0有效
  • 姜媛媛;刘柱;刘延彬 - 安徽理工大学
  • 2016-01-11 - 2018-01-26 - G06Q10/04
  • 本发明公开一种模型自匹配融合健康预测方法,首先根据现有多种成熟预测模型构建预测模型总库,然后基于待测系统的健康参数时间序列数据对预测模型总库中的预测模型进行预测结果误差测试,选择其中多个预测结果误差符合正态分布的预测模型,作为组合预测模型,并进一步确定出符合预测结果误差容限要求的l个匹配预测模型用于健康参数的预测,并融合这l个匹配预测模型的预测结果,最终获取待测系统健康参数的预测值。本发明方法能够实时跟踪最新观测数据,进行多种预测模型的自动选择匹配,依据数据特点自动选择并融合多种预测模型的预测结果,尤其适用于无明显变化规律或变化规律复杂的系统的长期准确预测
  • 模型匹配融合健康预测方法
  • [发明专利]病害预测方法、装置、电子设备和存储介质-CN202211713736.4有效
  • 魏佳爽;郭梦妍;宋卫玲;刘志强;宫帅;郝文雅 - 中化现代农业有限公司
  • 2022-12-30 - 2023-04-07 - G06Q10/04
  • 本发明涉及农业智能监测技术领域,提供一种病害预测方法、装置、电子设备和存储介质。其中方法包括:确定待预测病害,以及所述待预测病害对应的待预测数据;将所述待预测数据输入至所述待预测病害对应的病害预测模型,得到所述病害预测模型输出的病害预测结果;其中,所述病害预测模型是基于样本预测数据和所述样本预测数据对应的样本病害预测结果训练得到的,所述样本预测数据是基于所述待预测病害对应的文献数据确定得到的。本发明中,样本预测数据是基于待预测病害对应的文献数据确定得到的,从而基于文献数据所包括的大量历史数据,确保效率和成本的同时,可以提高病害预测模型的病害预测准确性。
  • 病害预测方法装置电子设备存储介质

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