专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于预测模型的数据预测方法、装置、设备及存储介质-CN202210245689.9在审
  • 李希加 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2022-03-10 - 2022-07-08 - G06F16/21
  • 本申请涉及人工智能技术领域,揭露一种基于预测模型的数据预测方法、装置、设备及存储介质,其中方法当待处理预测模型上线时,获取待处理预测模型对应的模型文件,得到初始模型文件,以及获取特征信息,将初始模型文件和特征信息存储于数据库中;接收和解析调用模型命令,以获取待预测主体编号、待预测数据日期以及预测模型标识;从数据库中获取预测模型对应的目标模型文件,并解析目标模型文件,以加载目标预测模型,获取待预测主体和待预测数据,并将待预测主体和待预测数据输入到目标预测模型中进行预测,得到预测结果。本申请实现模型的快速部署,有利于提高预测模型对预测数据预测效率。
  • 基于预测模型数据方法装置设备存储介质
  • [发明专利]分类预测的方法、装置、可读存储介质及电子设备-CN202110506315.3在审
  • 郭同 - 北京三快在线科技有限公司
  • 2021-05-10 - 2022-11-11 - G06F16/35
  • 本公开涉及一种分类预测的方法、装置、可读存储介质及电子设备,以提高分类预测的准确度。方法包括:将待分类信息输入级联顺序中的首个预测子模型,得到首个预测子模型输出的预测结果;针对级联顺序中的每一非首个预测子模型,将待分类信息以及该非首个预测子模型的前一预测子模型输出的预测结果输入该非首个预测子模型,得到该非首个预测子模型输出的预测结果,直到得到级联顺序中的最后一个预测子模型输出的最终分类结果,预测模型的训练包括:针对任一非首个预测子模型,根据该非首个预测子模型之前的预测子模型的训练结果对该非首个预测子模型的样本标注进行修正,并根据修正后的样本标注对该非首个预测子模型进行训练。
  • 分类预测方法装置可读存储介质电子设备
  • [发明专利]道路参与者的运动行为预测方法、装置、设备和介质-CN202310801437.4在审
  • 孙卓;张世娟 - 驭势(上海)汽车科技有限公司
  • 2023-06-30 - 2023-09-29 - G06V40/20
  • 本公开实施例提供一种道路参与者的运动行为预测方法、装置、设备和介质。道路参与者的运动行为预测方法,包括:获取M个临近周期采集到的环境感知数据;采用运动行为预测模型预测目标道路参与者执行各种运动行为的第一预测概率,采用基于规则的预测方法预测目标道路参与者执行各种运动行为的第二预测概率;对各种运动行为对应的第一预测概率和第二预测概率进行数据融合,得到第三预测概率;根据第三预测概率确定目标道路参与者的预测运动行为。本公开实施例提供的方案融合基于运动行为预测模型和规则预测方法对各种运动行为的预测概率,使得运动行为的预测同时兼具了两种预测方法的长处,进而使得预测方法在各种场景下均具有良好的适应性。
  • 道路参与者运动行为预测方法装置设备介质
  • [发明专利]航迹预测方法、电子设备、非瞬时性计算机可读存储介质-CN202010976631.2有效
  • 宋德山;魏汉华 - 北京中兵数字科技集团有限公司
  • 2020-09-16 - 2021-12-14 - G06Q10/04
  • 一种航迹预测方法、电子设备、非瞬时性计算机可读存储介质。该航迹预测方法包括:获取待预测航班的预测数据,其中,预测数据包括待预测航班的基本信息;基于基本信息,确定与待预测航班对应的飞行分类模型;通过飞行分类模型对预测数据进行处理,生成与待预测航班对应的标准航迹;获取待预测航班的当前信息;根据当前信息以及标准航迹,得到待预测航班的预测结果。该航迹预测方法不依赖空气动力学、牛顿力学模型,在不需要获取动力学参数的情况下,通过预先训练好的基于历史航班数据的航迹预测模型,即飞行分类模型,得到待预测航班的预测结果,例如,待预测航班的预测航迹,从而使得航迹预测不受复杂的动力学参数影响
  • 航迹预测方法电子设备瞬时计算机可读存储介质
  • [发明专利]风电超短期功率预测方法及相关设备-CN202211706200.X有效
  • 刘鲁宁 - 北京东润环能科技股份有限公司
  • 2022-12-29 - 2023-03-17 - G06Q10/04
  • 本申请提供一种风电超短期功率预测方法及相关设备,获取风电场在各个历史时刻对应的数值天气预报、第一短期预测功率和实际功率,通过超短期功率预测模型得到第一超短期预测功率,再利用短期组合预测模型得到预测功率误差和第二短期预测功率,之后利用超短期误差预测模型,得到修正预测误差,结合修正误差对第二短期预测功率进行修正,得到第二超短期预测功率,再根据第一超短期预测功率和第二超短期预测功率进行求平均值计算,得到超短期预测功率,通过结合超短期功率预测模型、短期组合预测模型和超短期误差预测模型的方式,解决了风电场的单一算法预测超短期功率不稳定的问题,使得风电超短期功率预测结果稳定性提高。
  • 风电超短期功率预测方法相关设备
  • [发明专利]基于指数平滑的件量预测方法、装置、设备及存储介质-CN202110087027.9有效
  • 陈玉芬;李培吉;李斯;夏扬;苌生辉 - 上海东普信息科技有限公司
  • 2021-01-21 - 2023-09-01 - G06Q10/04
  • 一种基于指数平滑的件量预测方法、装置、设备及存储介质,其中,预测方法包括步骤:获取件量的历史数据,对所述历史数据进行预处理并筛选出目标件量数据信息;根据所述目标件量数据信息构建多种预测模型;根据各种预测模型的预测结果进行至少一次指数平滑预测,并根据实际件量数据信息计算各种预测模型所对应的各次指数平滑预测的误差信息,筛选误差最小的预测模型、及预测模型所对应的指数平滑次数;根据筛选的预测模型及预测模型所对应的指数平滑次数进行件量预测。通过对各种预测模型进行至少一次指数平滑预测,并通过筛选获取最佳的预测模型及该预测模型所对应的指数平滑次数对快递的件量进行最佳预测,可以极大地提高件量的预测准确率。
  • 基于指数平滑预测方法装置设备存储介质
  • [发明专利]分支预测控制-CN200610091510.X有效
  • D·J·威廉逊;A·J·布克;D·J·布切尔 - ARM有限公司
  • 2006-05-30 - 2006-12-06 - G06F9/38
  • 处理器(2)含有分支预测机构(14、18、20),分支预测机构的作用是为预测型分支指令预测分支结果。处理器还支持非预测型分支指令,所述非预测型分支指令被分支预测机构(14、18、20)忽略而不经受预测。在已知那些转移操作有可能误预测时,用非预测型分支程序指令来代表/控制转移操作,以减小误预测对分支预测机构(14、18、20)整体性能降低的影响。
  • 分支预测控制

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