专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种信息处理方法及电子设备-CN201410347616.6在审
  • 苏寅;欧博;张宇;张渊毅 - 联想(北京)有限公司
  • 2014-07-21 - 2014-10-29 - G06F21/62
  • 本发明公开了一种信息处理方法及电子设备,解决了现有技术中有技术中对隐私对象的方案操作复杂,且不能合理保护隐私对象的技术问题。该方法包括:获得第一对象;调用预定隐私级别模型,所述预定隐私级别模型包括至少两个级别隐私级别的判断条件;基于所述预定隐私级别模型处理所述第一对象,确定所述第一对象对应的第N级隐私级别,其中,每级隐私级别对应隐私值;将所述第N级隐私级别所对应的隐私值作为所述第一对象的隐私属性值;其中,所述隐私属性值用于基于所述电子设备的使用者的使用权限设定所述第一对象的可访问状态,其中,所述隐私级别越高对应的所述电子设备的使用者的使用权限越高
  • 一种信息处理方法电子设备
  • [发明专利]隐私保护方法、装置、电子设备及计算机存储介质-CN202211555096.9在审
  • 王艳艳;黄平;张东海 - 零束科技有限公司
  • 2022-12-06 - 2023-05-23 - H04L9/40
  • 本发明实施例提供了一种隐私保护方法、隐私保护装置、电子设备及存储介质,隐私保护方法包括获取云服务端的数据安全级别映射表和隐私保护策略表,数据安全级别映射表指示数据类型与数据安全级别的映射关系,隐私保护策略表指示数据安全级别与数据隐私保护策略的映射关系在接收到本地应用程序对目标隐私数据的获取请求时,查找数据安全级别映射表,确定目标隐私数据的安全级别。查找隐私保护策略表,确定与安全级别对应的隐私保护策略。基于隐私保护策略,执行针对目标隐私数据的采集处理。将采集的目标隐私数据发送到云服务端。本发明的方案实现了终端设备对采集的本地用户信息的保护,避免本地用户信息的泄露隐患,保证了用户信息的安全。
  • 隐私保护方法装置电子设备计算机存储介质
  • [发明专利]安全和隐私级别的维护方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010610689.5有效
  • 刘皋相 - 北京新时科技发展有限公司
  • 2020-06-29 - 2023-08-18 - G06F21/62
  • 本发明涉及人工智能技术,提供一种安全和隐私级别的维护方法、装置、电子设备及存储介质,包括:采集客户的关键数据并获取渠道编号对应的页面指引客户录入基本信息,将基本信息与渠道编号关联后发送至消息队列;将每个客户的基本信息与多个预设的数据源中的数据进行匹配,计算安全及隐私级别并生成落地数据表;组装落地数据表得到新表并推送至本地数据库中进行更新客户安全级别隐私级别。本发明通过根据每个客户的安全和隐私级别权重比例及渠道编号计算每个客户的安全级别隐私级别,提升了对客户的安全级别隐私级别的管理效率。此外,本申请还涉及区块链技术,预设的数据源可存储于区块链中。
  • 安全隐私级别维护方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种隐私保护方法及终端-CN201811331898.5有效
  • 黄攀 - 维沃移动通信有限公司
  • 2018-11-09 - 2021-01-08 - G06F21/62
  • 本发明提供一种隐私保护方法及终端,该终端包括折叠屏,该方法包括:确定隐私文件;若检测到所述折叠屏折叠到第一预设角度,则根据所述第一预设角度确定与所述隐私文件对应的目标保护级别;根据与所述隐私文件对应的目标保护级别对所述隐私文件进行处理本发明提供的上述方法,用户可根据折叠折叠屏为隐私文件设置相应的目标保护级别,从而满足用户为不同的隐私文件设置不同的目标保护级别的需求,使得隐私文件保护方式更加多样化,提高了用户体验。
  • 一种隐私保护方法终端
  • [发明专利]一种视图生成方法、装置和终端-CN201610321372.3有效
  • 赵金 - 中兴通讯股份有限公司
  • 2016-05-12 - 2022-10-28 - G06F21/62
  • 本发明提供一种视图生成方法、装置和终端,在需要生成投影视图时,通过比较前台显示的应用的隐私级别与设定的隐私级别阈值,将隐私级别高于隐私级别阈值的应用的当前视图进行滤除,将滤除后的应用的当前视图进行整合并绘制,生成投影视图,采用本发明的方案可以将包含重要或隐私信息的应用的视图给屏蔽掉,很好的保护了用户的隐私,保证了用户信息的安全,具有良好的用户体验。
  • 一种视图生成方法装置终端
  • [发明专利]一种满足个性化隐私预算分配的差分隐私数据发布方法-CN202210137381.2在审
  • 史伟;张星;褚治广;张兴 - 辽宁工业大学
  • 2022-02-15 - 2022-05-13 - G06F21/62
  • 本发明公开了一种满足个性化隐私预算分配的差分隐私数据发布方法,包括:步骤一、根据数据集中属性的敏感级别,通过互信息与属性对敏感属性进行分级;步骤二、构造隐私预算划分二部图,对不同级别的敏感属性匹配相应的隐私预算;步骤三、对原始数据集进行聚类,通过敏感属性分配的隐私预算,对聚类中心值进行差分隐私保护,生成满足差分隐私的待发布数据集。通过对数据集中属性的敏感级别进行分级,第不同级别敏感属性进行隐私预算分配,再通过改进的k‑prototype算法对原始数据集进行聚类,对每个簇中聚类中心进行差分隐私保护,生成满足差分隐私的待发布数据集,
  • 一种满足个性化隐私预算分配数据发布方法
  • [发明专利]一种文件隐私保护系统-CN201610376423.2在审
  • 陈东海;祝丰华 - 深圳市美贝壳科技有限公司
  • 2016-05-31 - 2017-02-01 - H04L29/08
  • 一种文件隐私保护系统,系统服务器存储空间包括隐私空间和开放空间,所述隐私空间用于存储隐藏文件,用户设定级别为开放、隐私两种存储级别,设定为隐私级别时,在客户端上传文件通过鉴权验证保存在服务器隐私空间,文件上传完毕后本发明的技术方案的优势在于与现有技术相比,本发明提供的一种文件隐私保护系统,解决现在私有云上对用户隐私保护不到位的问题。加强用户隐私数据的保护。
  • 一种文件隐私保护系统
  • [发明专利]有围墙的花园-CN200680014675.5有效
  • S·U·凯利;L·程;R·K·柯特;R·L·休格斯;W·L·波特诺依 - 微软公司
  • 2006-03-30 - 2008-06-04 - H04N7/167
  • 本发明提供了一种有助于受控通信环境的独特系统和方法,该环境允许用户在在线社区中同时与其他人参与多个隐私上下文。用户可对他/她的信息分配或定义隐私级别,以便控制这些信息对其他人的可见性。对至少一个花园的内容的访问可基于该花园的隐私级别以及授予个人的隐私级别(例如访问参数)。隐私级别和内容的配置可以是分层和/或非重叠的。因而,不管他们的上下文或隐私级别如何,用户可同时与多个用户无缝通信,且保持每个花园的隐私边界。
  • 围墙花园
  • [发明专利]基于语义和预测的轨迹差分隐私保护方法及系统-CN202210190712.9在审
  • 章静;李雁姿;林力伟;石思彤;丁倩;邱浩宇;张廖如星 - 福建工程学院
  • 2022-02-28 - 2022-05-31 - G06F21/62
  • 本发明涉及一种基于语义和预测的轨迹差分隐私保护方法及系统,该方法包括:语义敏感度预处理:根据距离和出入度将语义敏感位置的语义敏感度分别辐射给附近节点,从而得到各位置点的语义敏感度,将用户在节点的签到次数和语义敏感度相结合作为节点的位置敏感度,进而确定各位置点的隐私级别;然后根据轨迹集合以及各位置点的位置敏感度和隐私级别构建前缀树;根据前缀树分配隐私预算:根据轨迹子序列的平均敏感度分配轨迹子序列的隐私预算,根据位置点的隐私级别分配位置点的隐私预算;通过马尔科夫链调整隐私预算的分配;根据隐私预算添加噪声,以改变位置的隐私级别,进而保护用户轨迹隐私。该方法及系统有利于提高轨迹隐私保护的效果。
  • 基于语义预测轨迹隐私保护方法系统
  • [发明专利]一种基于个性化本地差分隐私的数据收集方法-CN202110650478.9在审
  • 朱友文;贺星宇;宋仕宏;王钺程;李明洋;张帅 - 南京航空航天大学
  • 2021-06-10 - 2021-08-24 - G06F21/62
  • 本发明属于信息安全领域,具体涉及一种基于个性化本地差分隐私的数据收集方法。该方法包括:服务器将原始数据集合划分,设置若干个隐私级别,划分结果与隐私级别公开。用户选择一个隐私级别,在本地对自己的原始数据进行编码扰动,并将扰动后数据发送至服务器。服务器收集数据并在各个隐私级别下进行统计分析,估算出原始数据的频率分布结果,并将每个隐私级别下的结果进行加权组合,得到最终的频率分布结果。本发明可以抵抗具有任意背景知识的攻击者和防止来自不可信第三方的隐私攻击;本发明从用户层面实现了个性化并考虑了不同数据的敏感性差异,使用户可以自行把控隐私保护力度,数据不会出现过度保护,服务器得到的估计结果更为准确
  • 一种基于个性化本地隐私数据收集方法

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