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[发明专利]一种用于SH导波无损检测技术中噪声处理方法-CN201610239752.2有效
发明人：王彬;笪益辉;钱征华 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2016-04-18 - 公布日： 2019-03-26 - 主分类号： G01N29/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于SH导波无损检测技术中噪声处理方法，所述用于处理SH导波重构缺陷中噪声的方法利用小波变换在波数域中进行降噪，并重构出精确的缺陷形状，包括：对时域反射信号添加高斯白噪声；分别对含噪信号在时域和波数域进行小波去噪；根据时域去噪和波数域去噪的结果，分别重构出缺陷形状。本发明有效地解决了SH导波重构缺陷中噪声的影响，能有效提高SH导波重构缺陷形状的精度，通过对比时域小波去噪和频域小波去噪的结果，说明频域小波去噪的优势，对含‑5dB的高斯白噪声信号依然有很好的去噪效果，
一种用于 sh 导波无损检测技术噪声处理方法

[发明专利]基于变模态分解加权重构信号结合小波阈值去噪方法-CN202110472856.9在审
发明人：黄子豪;李爽;权天祺;秦华杉;吴承安;娇禄禄;孙雅宁;杨作骞;王景景 -专利权人：青岛科技大学
申请日： 2021-04-29 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于变模态分解加权重构信号结合小波阈值去噪方法。该方法首先利用VMD将接收信号分解成K个固有模态函数，然后计算各个固有模态函数和接收信号的相关度，将相关度排序后，选择前m个固有模态函数加权重构信号，根据相关度确定每个IMF的权值，最后利用小波阈值去噪对重构信号二次去噪，得到最终的去噪信号。本发明通过利用相关度来确定重构函数时所用固有模态函数的个数提高算法的准确率，在信号的重构过程中增加权值来实现信号的有效重构，并利用小波阈值方法对信号去噪，实现了噪声的有效去除，得到最终的去噪信号。
基于变模态分解权重信号结合阈值方法

[发明专利]一种基于提升小波重构层的前向线性预测去噪方法-CN201110097955.X无效
发明人：陈熙源;申冲 -专利权人：东南大学
申请日： 2011-04-19 - 公布日： 2011-11-23 - 主分类号： G01C19/72 文献下载
摘要：本发明公布了一种基于提升小波重构层的前向线性预测去噪方法，包括利用提升小波对光纤陀螺输出信号进行多尺度分解；对分解后的近似信号和细节信号进行单支重构，得到重构后的近似信号与细节信号；对重构后的近似信号与细节信号逐层分别利用FLP方法进行去噪；对得到的逐层去噪后的信号进行重构，得到最终去噪结果。本发明通过上述处理方法，将所接收到的信号频谱分裂成不同的子带，并根据有用信号与噪声在这些子带内的不同表现特性，利用前向线性预测算法（FLP）进行去噪处理，可以有效改善去噪精度，以达到提高信噪比的目的。
一种基于提升小波重构层线性预测方法

[发明专利]一种图像盲去噪系统-CN201911307908.6在审
发明人：谢翔;邹少锋;李国林;王志华 -专利权人：清华大学深圳国际研究生院;清华大学
申请日： 2019-12-18 - 公布日： 2020-05-08 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种图像盲去噪系统，包括：盲去噪网络模块，用于去除输入图像的噪声，盲去噪网络模块使用预训练模型直接对带噪图像进行重构以减少生成最佳重构图像所需的迭代次数。采用具有跳跃连接的编码器‑解码器结构，仅使用高斯白噪声作为网络输入，使用带噪图像作为参考图像，使用均方误差作为损失函数；盲图像质量评估网络模块，用于对经过盲去噪网络模块重建的噪声图像进行评估，并决定何时终止盲去噪网络模块的迭代过程，选取评分最高的重构图像作为最终的去噪图像。
一种图像盲去噪系统

[发明专利]基于卷积去噪自编码器的无监督事件相机去噪方法及装置-CN202010698124.7在审
发明人：索津莉;张志宏;戴琼海 -专利权人：清华大学
申请日： 2020-07-20 - 公布日： 2020-12-08 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卷积去噪自编码器的无监督事件相机去噪方法及装置，其中，该方法包括：利用事件相机采集包含时间、空间和极性信息的含噪声事件序列，按照固定步长对事件序列进行划分得到事件序列切片，将事件序列切片中的事件按照对应的空间位置坐标映射到二维，构成一幅二维图像，多段连续的事件序列切片顺序映射得到重构视频帧；构建去噪自编码器，重构视频帧通过预设去噪算法进行预去噪产生模拟真值，利用重构视频帧和真值训练去噪自编码器得到无监督卷积去噪自编码器，利用无监督卷积去噪自编码器对视频帧进行去噪该方法可同时实现事件相机序列的二维可视化和去噪任务。
基于卷积编码器监督事件相机方法装置

[发明专利]压缩超快全息定量相位成像方法、系统、设备及介质-CN202211661318.5在审
发明人：马钊;丁毅;詹晓江;李英荣;许彬;杜梓浩;孟垂松;黄克森 -专利权人：五邑大学
申请日： 2022-12-23 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G03H1/00 文献下载
摘要：其中方法通过对样品的多个干涉图像进行编码处理得到编码图像；对编码图像进行压缩处理，得到样品的二维压缩全息图；通过预初始化参数的反向模型由二维压缩全息图反解得到未解码的干涉图像；对未解码的干涉图像进行迭代的多次全变分图像去噪处理，得到第一去噪图像；对第一去噪图像进行深度去噪处理，重构得到全息图序列帧；对全息图序列帧进行相位重建，得到样品的相位图像；利用训练好的深度去噪器，并将其插入图像重构框架中，通过深度去噪加快图像重构过程，且图像重构效果佳。
压缩全息定量相位成像方法系统设备介质

[发明专利]基于部分频谱数据信号重构的信号去噪方法-CN200710041775.3无效
发明人：骆建华;朱跃敏 -专利权人：骆建华
申请日： 2007-06-08 - 公布日： 2007-11-07 - 主分类号： G01R33/54 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于部分频谱数据信号重构的信号去噪方法，首先从磁共振成像扫描仪中采集完整的K空间数据G(k_x，k_y)、从中取出部分频谱数据并进行基于复奇异谱分析的图像重构处理后重构出多个观测信号、最后根据该多个观测信号利用多重观测信号平均法进行图像信号去噪处理。采用该种基于部分频谱数据信号重构的信号去噪方法，具有多重观测信号平均去噪法和单一观测信号去噪法的优点，节省扫描时间，能有效去除图像噪声，提高信噪比，发明方法高效实用，工作性能稳定可靠、适用于一般的信号去噪
基于部分频谱数据信号方法

[发明专利]一种自适应图像去噪方法-CN201610502718.X在审
发明人：邹科颖 -专利权人：邹科颖
申请日： 2016-06-30 - 公布日： 2018-01-09 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开一种自适应图像去噪方法，包括如下步骤数据采集卡获取待处理去噪图像；采用广义主成分分析算法对所述待去噪图像进行降维，获得降维的各部分特征信息；对获取的图像信息进行压缩感知采样，获得测量值；对所述测量值进行压缩感知重构，将小系数噪声设为零；对获取的重构图像进行逆变，完成图像去噪。本发明通过广义主成分分析算法降维，通过对重构图像进行逆变，完成了去噪后图像细节的完整保留，而且降低了去噪的计算强度。
一种自适应图像方法

[发明专利]一种面向POTDR背向散射光信号的实时去噪方法-CN201610399045.X有效
发明人：唐明;廖若霖;胡子荷;王超东;周娅玲;吴昊 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2016-06-07 - 公布日： 2019-01-04 - 主分类号： G06F17/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向POTDR背向散射光信号的实时去噪方法，根据POTDR的信号特征，首先对采集到的数据帧进行分数阶傅里叶变换，获得分数域数据；对该分数域数据的虚部采用小波变换的方法进行去噪以及重构；采用处理后的虚部与分数域数据的实部进行信号重构；对重构获得的信号进行分数阶傅里叶变换，根据变换结果获得去噪信号；本发明将分数阶傅里叶去噪与小波去噪相结合对信号进行处理，可以在实时去除背向瑞利散射光中背景噪声的同时最大限度的保存有效信号、提高传感信号的信噪比，相较于小波去噪和平均去噪，既能解决小波去噪导致信号中有用的尖峰信号被削平的问题，又能解决平均去噪耗时较长，实时性较低的问题。
一种面向 potdr 背向散射信号实时方法

[发明专利]一种油田井口采出液信号分析去噪预处理方法-CN202211252633.2在审
发明人：孙志林;石亚权;黄明全 -专利权人：南京瑞路通达信息技术有限公司
申请日： 2022-10-13 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06F18/10 文献下载
摘要：本发明提供了一种油田井口采出液信号分析去噪预处理方法，包括以下步骤：S1：对油田中测量的含噪信号进行离散二进小波变换；S201：对含噪信号中不同尺度的小波变换的模极大值进行计算，并得到去噪后的第一重构信号；S203.1：对含噪信号在各尺度上正交小波分解，并对分解小波后产生的分解值设定阈值；S203.2；对含噪信号进行多次平移，并对每次平移后的含噪信号进行所述阀值去噪处理，获得了去噪信号；S203.3；基于去噪信号，进行相反平移操作，以产生结果，并平均所有结果获得第三重构信号；S3:将步骤201‑204所获得的第一至第三重构信号进行比对重构，并输出去噪信号。
一种油田井口采出液信号分析预处理方法

[发明专利]一种核磁共振图像重构方法与系统-CN202310512505.5在审
发明人：王华伟 -专利权人：王华伟
申请日： 2023-05-08 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种核磁共振图像重构方法与系统，包括：获取原始的核磁共振傅里叶空间编码信号；对傅里叶空间编码信号进行小波变换去噪得到去噪后的编码信号；根据去噪后的编码信号得到待优化的核磁共振图像重构模型；对核磁共振图像重构模型进行优化求解得到初步重建的核磁共振图像；对初步重建的核磁共振图像进行自适应去噪处理得到重建完成的核磁共振图像。本发明通过将傅里叶空间编码信号进行小波变换去噪，可以消除因外界电磁干扰形成的噪声，大大提升了信号的质量；此外，本发明通过对初步重建的核磁共振图像进行自适应去噪处理可以消除重构图像中出现的伪影。
一种核磁共振图像方法系统

[发明专利]一种基于计算机视觉的输变电图像处理方法-CN202210026368.X在审
发明人：王兴勋;申奇;倪康婷;赵玉芳;王月香;熊鹏 -专利权人：北京国网富达科技发展有限责任公司
申请日： 2022-01-11 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于计算机视觉的输变电图像处理方法，对初始数据集进行扩充得到扩充数据集；对所述扩充数据集进行去雾，得到去雾数据集；对所述去雾数据集进行去噪，得到去噪数据集；对所述去噪数据集进行增强，得到增强数据集；对所述增强数据集进行重构还原，得到标准数据集。本发明通过对原始图像数据进行去雾、去噪、增强和重构还原，以使后续的识别系统能根据获取的图像准确得到需求信息。
一种基于计算机视觉变电图像处理方法

[发明专利]一种提升小波与SG滤波结合的近红外光谱去噪方法-CN202110783857.5在审
发明人：顾雯雯;尹欣慧 -专利权人：西南大学
申请日： 2021-07-12 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种提升小波与SG滤波结合的近红外光谱去噪方法，属于近红外光谱信号预处理技术领域。对含噪近红外光谱信号进行提升小波分解得到多层小波系数；对每层高频系数进行硬阈值去噪得到去噪后的小波系数；对去噪后的小波系数进行提升小波逆变换重构得到初步去噪后的近红外光谱信号；最后，再对重构的近红外光谱信号进行Savitzky‑Golay滤波(SG滤波)得到最终去噪后的近红外光谱信号。本发明去噪后的近红外光谱与原始光谱信噪比高，均方根误差低；去噪效果彻底且没有明显的信号失真，提高了近红外光谱分析精度。
一种提升 sg 滤波结合红外光谱方法

[发明专利]一种基于CEEMD与峭度加权平均阈值去噪的滚动轴承故障诊断方法-CN202010976852.X有效
发明人：王晓东;王思豪;吴建德;马军;李卓睿;李祥 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2020-09-17 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于CEEMD与峭度加权平均阈值去噪的滚动轴承故障诊断方法，属于轴承故障诊断技术领域。首先采集的轴承振动加速度信号，对采集到的信号进行CEEMD分解，获得若干个IMF分量；对各IMF分量进行小波阈值去噪，并使用去噪后的分量信号进行重构，得到滤波重构信号，通过频谱分析来识别轴承故障特征频率加权平均阈值去噪是软、硬阈值根据权重线性结合的去噪方法，可以有效结合软硬阈值去噪的优点。本发明通过计算各分量峭度值的大小来确定加权平均阈值去噪方法中的硬、软阈值权重，从而得到更好的去噪效果。
一种基于 ceemd 加权平均阈值滚动轴承故障诊断方法

[发明专利]一种基于自监督学习的信号去噪方法-CN202210294010.5在审
发明人：赵相国;黄雪纯;毕鑫;何尧;要鑫 -专利权人：东北大学
申请日： 2022-03-24 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于自监督学习的信号去噪方法，涉及信号处理领域，包括信号频率分解：使用平衡多级信号分解方法BHD对信号数据进行分解，得到信号的细粒度频率系数；自监督表示学习：使用自动标签策略为频率系数打上标签，构建神经网络对获得的带标签数据进行有监督表示学习，获得各频率系数的嵌入表示；选择性信号重构，根据实际场景下噪声频率高低，将所获得的频率系数的嵌入表示分为噪声组及去噪组，使用去噪组频率系数重构信号，得到的重构信号即是相应信号的去噪结果本发明在去噪过程中无需纯净信号数据、不依赖人类经验且与具体场景无关，在有效去噪的同时具有较高泛用性。
一种基于监督学习信号方法

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