专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种顾及运动估计误差运动场景超分辨率重建方法-CN201811612588.0有效
  • 卜丽静;张正鹏;郑新杰;姜昀呈 - 辽宁工程技术大学
  • 2018-12-27 - 2022-12-06 - G06T5/00
  • 本发明提供了一种顾及运动估计误差运动场景超分辨率重建方法,包括运动估计及高分影像初始化、超分辨率重建模型构建、计算自适应阀值参数、计算模型参数、计算高分辨率影像、输出高分辨率影像。本发明首先从正则化超分辨率重建模型出发,研究运动估计误差存在的前提下,引入稳健估计,自适应的减少含有运动估计误差的低分辨率影像在重建过程中的贡献量,从而削弱运动估计误差对重建结果的影响;从稳健估计的角度分析了基于L1范数和L2范数的保真项对于运动估计误差的鲁棒性,提出基于稳健估计的双边滤波超分辨率重建方法,实现了在运动估计误差存在的情况下稳健的超分辨率重建,并实验验证了方法的有效性,因此可实现运动场景中高精度的影像
  • 一种顾及运动估计误差场景分辨率重建方法
  • [发明专利]快速运动估计方法-CN200510036973.1有效
  • 张宗平;刘鲲;彭吉虎;田华 - 深圳清华大学研究院
  • 2005-08-30 - 2007-03-07 - H04N7/26
  • 本发明涉及一种快速运动估计方法,其首先将每帧视频图像分成互不重叠的多个子块,并对每个当前像素块确定估计矢量的空间上下文和时间上下文,其还包括根据上述空间上下文和时间上下文确定多个候选运动矢量,计算每个候选运动矢量对应的运动估计匹配误差值,并将具有最低运动估计匹配误差值的候选运动矢量指定为当前像素块的最佳运动矢量的步骤。本发明快速运动估计方法通过根据空间和时间上下文确定多个候选运动矢量,并计算每个候选运动矢量对应的运动估计匹配误差值,以将具有最低匹配误差值的候选运动矢量指定为当前像素块的最佳运动矢量,其可大幅度提高估计运动场的平滑度,又能加速运动估计的收敛速度。
  • 快速运动估计方法
  • [发明专利]自适应运动估计-CN200880121684.3有效
  • W·吉什;C·沃格特 - 杜比实验室特许公司
  • 2008-12-19 - 2012-10-17 - H04N7/26
  • 确定运动估计的最佳误差度量函数并将其用于图像的视频编码和/或视频处理。为了做到这一点,可以执行使用初始误差度量函数的初始运动估计。这可产生运动预测误差。如果初始误差度量函数不是最佳误差函数,那么通过使用选择的最佳误差度量函数执行最终的运动估计。在一些实施例中,可以使用误差分布的形状来确定最佳误差度量函数。该运动估计的一些示例性系统或器件可包含用于压缩、时间内插和/或超分辨率处理的系统或器件。
  • 自适应运动估计
  • [发明专利]估计当前运动矢量的单元和方法-CN03812291.X无效
  • R·B·维田布鲁德;G·德哈安 - 皇家飞利浦电子股份有限公司
  • 2003-05-19 - 2005-08-17 - G06T7/20
  • 运动估计单元(100)被安排成估计第一像素组(212)的当前运动矢量,包括:产生单元(106),用从先前估计运动矢量组中提取的候选运动矢量产生第一像素组(212)的候选运动矢量组;匹配误差单元(102),用于计算各候选运动矢量的匹配误差;和选择单元(104),用于从候选运动矢量中选择当前运动矢量。运动估计单元(100)被安排成根据对第一图像的分割结果来调整预定匹配误差阈值。如果第一候选运动矢量的匹配误差低于当前预定匹配误差阈值,则选择第一候选运动矢量并跳过对第一像素组其它候选运动矢量的评估。
  • 估计当前运动矢量单元方法
  • [发明专利]一种MEMS等效单轴旋转惯导的传递对准方法-CN201610084990.0有效
  • 杨金显;张颖;李冰锋;乔美英;陶慧;郝海明;徐功平;杨闯;蒋志涛 - 河南理工大学
  • 2016-02-15 - 2019-03-15 - G01C21/18
  • 利用载体的机动,如飞机、舰船等载体的机动能力来实现旋转运动,构造等效旋单轴旋转调制来降低误差。而在实际中弹不能一直随载体运动,总得会投射出去的时候,这时候在自主飞行期间就不能调制系统的误差了,需要在自主运动期间需要误差补偿,尤其姿态误差。因此设计一种姿态传递对准误差估计方法:在航向机动过程中调制误差,在直线运动过程中估计误差,由于在调制过程会把误差大部分调制补偿掉,再在直线运动过程利用主惯导提供的姿态参数进行估计子惯导姿态误差,进一步形成补偿参数来补偿子惯导如果载体无主惯导或发生故障也可误差估计,同时对旋转轴上的误差也进行了估计。最后根据估计结果对子惯导系统进行校正。
  • 一种mems等效旋转传递对准方法
  • [发明专利]机器人运动姿态估计方法-CN201610353912.6有效
  • 张一茗;陈震;朱骋;王皓月;李经纬;蒋申璐;杨永全;任海波;杜新鹏 - 速感科技(北京)有限公司
  • 2016-05-25 - 2016-10-26 - G01C21/16
  • 本发明提供一种机器人运动姿态估计方法,包括:双目摄像头采集双目视觉图像,以及惯性测量单元采集惯性数据;根据双目视觉图像更新预先获取的关键帧库和路标点库,并将路标点库中的每个路标点构建投影误差项;将惯性数据代入预先构建的惯性测量单元的运动误差模型中,获取惯性测量单元的运动模型估计误差项;将投影误差项和运动模型估计误差项代入高斯牛顿迭代模型,并对高斯牛顿迭代模型进行迭代计算,并将能够使得误差代价函数最小的解作为最优解,用于估计机器人在下一时刻的位置和姿态本发明提供的机器人运动姿态估计方法,充分利用视觉数据和惯性数据,提高了对机器人运动姿态估计的精确度。
  • 机器人运动姿态估计方法
  • [发明专利]动态物体三维成像中的运动补偿方法与系统-CN201410723675.9有效
  • 彭翔;关颖健;殷永凯;刘晓利 - 深圳大学
  • 2014-12-03 - 2015-04-01 - G01B11/24
  • 本发明涉及一种动态物体三维成像中的运动补偿方法与系统。本发明首先对运动误差进行初步估计,然后对均方根误差大于设定阈值的各像素的运动误差进行重新估计,并根据重新估计运动误差与系统固定相移量和原始变形条纹图数据,计算均方根误差大于设定阈值的各像素的相位的校正估计值,并用其取代相应像素的相位的初步估计值,形成运动补偿后的折叠相位图,利用运动补偿后的折叠相位图,重建运动补偿后的深度像。本发明具有较高的可靠性,对运动造成的误差具有较好的补偿效果,极大的提高了动态表面的测量精度,提高了系统测量的动态范围。本发明适用于由投影仪和单相机或双相机组成的三维测量系统,或经相位展开后的绝对相位图的运动误差补偿。
  • 动态物体三维成像中的运动补偿方法系统

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