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[发明专利]基于DBSCAN算法的自适应Alpha Shapes轮廓提取方法-CN202211504717.0在审
发明人：李晶;张皓;向伟;刘衡睿;孙蕴博 -专利权人：宜昌测试技术研究所
申请日： 2022-11-28 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06V20/64 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于DBSCAN算法的自适应Alpha Shapes轮廓提取方法，能够实现轮廓高质量、高精度提取。本发明利用采用ROR滤波算法和最小点约束的VoxelGrid体素滤波算法相结合去除初始轮廓点中的杂点从而使轮廓线进一步规整，实现噪声点剔除，通过去噪获得初始轮廓点，基于KD树加速的DBSCAN算法对边界进行快速聚类分割，建立自适应AS算法结合最小二乘的直线拟合精度优势和AS算法遍历圆检测轮廓点优化。有效地快速去除AS算法中轮廓线变形或呈锯齿状问题，提高了三维建筑物轮廓线提取精度，能够准确快速地从激光点云中提取含有较多拐角特征的建筑物的轮廓。
基于 dbscan 算法自适应 alpha shapes 轮廓提取方法

[发明专利]一种基于分布云的智能拍摄系统-CN201710231934.X在审
发明人：欧俊文 -专利权人：广州市奥威亚电子科技有限公司
申请日： 2017-04-11 - 公布日： 2017-07-25 - 主分类号： H04N7/18 文献下载
摘要：本发明的智能拍摄系统主要包括基础设备层、核心设备层和终端接收层，通过对基础设备层中学生拍摄系统的站立识别算法进行改进，采用背景差分法为运动目标检测算法，其主要包含以下几个方面背景更新、图像阈值分割和轮廓提取其中，背景更新使用滑动平均算法；图像阈值分割选用的是最大类间方差准则；然后在二值化后的图像上采用掏空轮廓点的方法提取轮廓，并且使用轮廓缺陷修补技术进一步改进轮廓提取算法；最后使用 Freeman链码表示提取的轮廓，其算法能够很好的提取出运动目标的轮廓，为智能拍摄系统的实现提供了良好的技术保障。
一种基于分布智能拍摄系统

[发明专利]基于CSS-Delaunay的异源图像配准方法-CN202110042319.0有效
发明人：梁毅;刘倩;马晓蕊;李聪 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-01-13 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于CSS‑Delaunay的异源图像配准方法，包括步骤：首先利用FCM聚类分割算法得到清晰地目标信息，再对目标信息提取轮廓特征。利用Canny算法提取目标完整的轮廓信息，更有利于提取到异源图像中稳定的同名轮廓点；其次是将CSS角点检测算法和Delaunay算法相结合，提取到有价值的轮廓特征点，利用Delaunay三角网格的唯一性，可以反映目标的轮廓特征点间的相对位置关系，加强轮廓特征点之间的关联，得到最终的配准结果。
基于 css delaunay 图像方法

[发明专利]一种手轮廓提取及定向算法-CN201610038144.5在审
发明人：张钰;徐伟斌;章田 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2016-01-20 - 公布日： 2016-07-06 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种手轮廓提取及定向算法。传统手边缘提取算法得到的图像轮廓都很粗糙，无法满足手三维建模的要求。本发明依次包括如下步骤：图像平滑处理、Sobel算子提取手轮廓粗糙图像、找手轮廓粗糙图像中最长轮廓作为手轮廓、手朝向定位。本发明能够精确地提取图像中手的轮廓，去除图像上其他物体或是噪声的干扰，并对手指朝向在图像上定位。
一种轮廓提取定向算法

[发明专利]一种电缆图像的特征提取方法、装置、电子设备及介质-CN202111081103.1在审
发明人：孙新宇;曾振达;彭发东;章坚;黄杨珏;刘玉宝;叶杭 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司河源供电局
申请日： 2021-09-15 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种电缆图像的特征提取方法、装置、电子设备及介质。其中，该方法包括：获取待处理电缆图像，根据预设的轮廓波变换算法，得到所述待处理电缆图像的轮廓波系数，构成所述轮廓波系数的系数样本矩阵；根据所述系数样本矩阵，基于预设的主成分分析算法，对所述轮廓波系数进行主成分提取，得到主成分矩阵；根据所述主成分矩阵，确定所述待处理电缆图像的新轮廓波系数，基于预设的轮廓波变换算法和所述新轮廓波系数，得到所述待处理电缆图像的图像特征。通过结合轮廓波变换算法和主成分分析算法，得到电缆图像的图像特征，提高图像特征的提取精度。
一种电缆图像特征提取方法装置电子设备介质

[发明专利]一种三维建筑模型屋顶轮廓线的提取方法-CN202010168973.1有效
发明人：李硕文;陆鹏飞;陈佳舟;黄奕涵;朱志凌;秦绪佳 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2020-03-12 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06T17/20 文献下载
摘要：一种三维建筑模型屋顶轮廓线的提取方法，包括：步骤1、对三维建筑物模型进行预处理，提取出属于屋顶部分的三角面片；步骤2、采用Alpha Shapes算法进行轮廓线粗提取；步骤3、将粗轮廓线通过最小平方法的轮廓线简化方法进行化简；步骤4、采用分类强制正交方法将简化的轮廓线规则化。本发明利用Alpha Shapes算法和基于最小平方的轮廓线简化算法，获得边界完整、精确的轮廓线；通过调整算法阈值，保证轮廓清晰正确；利用分类强制规则化算法，获得规则化的建筑物轮廓，为三维建筑物的进一步处理提供了基础方法
一种三维建筑模型屋顶轮廓提取方法

[发明专利]一种湿爆珠偏心度检测方法-CN202011076526.X有效
发明人：田水;蔡持;刘佳明;张代福;王胜堂;陈耀宁;谢庆;周德彪;陈星宇;赵起超;卿亮 -专利权人：成都瑞拓科技有限责任公司
申请日： 2020-10-10 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： G01B11/27 文献下载
摘要：本发明涉及一种湿爆珠偏心度检测方法，包括通过漫水填充算法对采集的图像进行处理，去掉图像中的干扰区域留下爆珠区域；根据爆珠区域的轮廓获取外轮廓圆心，再根据轮廓提取出每个爆珠的RIO图像；采用圆心延伸梯度算法提取每个爆珠图像的内轮廓；根据所述外轮廓提取步骤提取的外轮廓和所述内轮廓提取步骤提取的内轮廓计算内外轮廓质心差值，得到爆珠的偏心度值。本发明充分遍历了每一个像素，而并在遍历时不受限于像素之间的连续性，使得算法可靠性更高，容错性更好；充分考虑利用图像中像素之间的变化规律，计算量小，性能较好；使用动态方向的梯度，用梯度值映射出想要提取物体的图像
一种湿爆珠偏心检测方法

[发明专利]一种新型的高仿圆形印章鉴别方法-CN202110697072.6有效
发明人：文琴 -专利权人：内江师范学院
申请日： 2021-06-23 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本发明公开了一种新型的高仿圆形印章鉴别方法，包括以下步骤：步骤S1：开始；步骤S2：通过HSI色彩模型提取、0tsu算法二值化和融合防伪线的分割优化去噪算法得到印章印迹；步骤S3：Canny边缘检测算法提取轮廓；步骤S4：Harris角点检测算法提取SURF特征提取范围；步骤S5：Harris‑SURF算法建立特征描述；步骤S6：RANSAC算法特征点筛选；步骤S7：提取印章轮廓防伪线，再和多算法融合鉴别。本发明通过融合防伪线的图像去燥算法得到圆形印章印迹，印迹通过Canny边缘检测算法得到特征轮廓；处理后的印迹利用Harris算法提取角点，以角点为中心缩小SURF特征点搜索范围，并用RANSAC算法对特征集进行二次过滤；最后对轮廓进行分段比较。
一种新型圆形印章鉴别方法

[发明专利]基于摩尔邻域追踪算法和Gabor滤波器的轮廓图像提取方法-CN202210889506.7在审
发明人：秦龙辉;王逸华;柴大洲;张嘉桐;包文辉;李瑞茹 -专利权人：东南大学
申请日： 2022-07-27 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06V10/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于摩尔邻域追踪算法和Gabor滤波器的轮廓图像提取方法，解决了摩尔邻域追踪算法在背景复杂纹理时轮廓提取困难而Gabor滤波器在主体目标与背景纹理接近情况下识别率低的问题，其技术特点是先采用摩尔邻域追踪算法进行图像内主体目标的轮廓提取，根据整幅图像内所识别物体的数目预测轮廓提取效果，如果提取效果欠佳，则先采用Gabor滤波器去除复杂背景，再应用摩尔邻域追踪算法提取主体目标的精细轮廓。该方法适用于待识别主体目标与背景在颜色、光强、纹理等任一特征维度上有所差异的平面图像处理；与已有方法相比，本发明提出的方法轮廓提取效果好，通用性强，适用范围广，不易受到环境光与复杂背景的影响。
基于摩尔邻域追踪算法 gabor 滤波器轮廓图像提取方法

[发明专利]一种基于激光雷达点云的多层次建筑物快速三维重建方法-CN201810561291.X在审
发明人：周嘉俊;李勇;雍斌;任立良;张晓祥;方秀琴;何明 -专利权人：河海大学
申请日： 2018-06-04 - 公布日： 2018-11-06 - 主分类号： G06T17/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于激光雷达点云的多层次建筑物快速三维重建方法，其步骤为：采集三维点云数据；点云滤波处理得到建筑物点云；使用优化的随机抽样一致性算法获得激光点云集；Delaunay三角剖分进行建筑物轮廓点的提取；冒泡排序对轮廓点进行排序，生成轮廓线；使用关键点提取算法，提取建筑物轮廓的关键点；连接关键点，并使用正交约束对轮廓线进行规则化处理；将建筑物轮廓线赋予点云中的高程信息，生成三维建筑物模型。本发明采用优化的算法能够提供更高的执行效率，并能有效的删除建筑物墙面点；使用Delaunay剖分方法精确的提取建筑物的轮廓线；使用轮廓线关键点提取算法较好的提取建筑物的关键点，并能抑制错误轮廓点的干扰，
关键点点云轮廓线建筑物建筑物轮廓激光雷达三维重建提取算法排序三维建筑物模型建筑物轮廓线三维点云数据建筑物墙面一致性算法错误轮廓高程信息滤波处理随机抽样正交约束规则化激光点轮廓点算法优化删除采集赋予

[发明专利]一种面向非接触式人体参数测量的特征点定位方法-CN201911080674.6有效
发明人：连春华;罗光春;林隆永;卢国明;朱大勇;王伟灿;董代宇 -专利权人：电子科技大学;四川久远银海软件股份有限公司
申请日： 2019-11-07 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明利用深度学习网络模型代替传统的图像分割算法来提取人体的轮廓信息，使得提取的轮廓信息更加精确，并克服了传统算法在复杂背景下难以提取人体轮廓的弊端；同时，将强依赖的轮廓提取与特征点提取两个步骤进行了分离，减少了特征点提取对轮廓提取结果的依赖，而且利用深度学习网络模型进行特征点提取对人体形态没有要求，克服了传统算法设计时只适应了标准的人体形态使得现实环境下特征点提取不准确的问题。
一种面向接触人体参数测量特征定位方法

[发明专利]机载激光点云城市普通建筑轮廓提取方法-CN202110729419.0在审
发明人：邢庭松;彭金涛;宋智斌;张同刚;阚余 -专利权人：中铁隧道集团三处有限公司;西南交通大学
申请日： 2021-06-29 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及建筑轮廓提取技术领域，具体地说，涉及一种机载激光点云城市普通建筑轮廓提取方法，其包括以下步骤：一、使用alpha‑shape算法提取出建筑物点云的有序边界点集；二、提取出初级轮廓；三、根据边界点类型划分算法，将有序边界点集划分为3类点集集合；四、将斜直线点集集合和曲线点集集合内的点视为被遮挡的边界点，采用IMBR方法获得建筑正交轮廓；五、提取斜直线点集集合对应的建筑轮廓，获得斜直线轮廓线段集合；六、提取曲线点集集合对应的建筑轮廓，获得曲线轮廓线段集合；七、合并，获得建筑物的最终轮廓。本发明能较佳的提取建筑轮廓。
机载激光城市普通建筑轮廓提取方法

[发明专利]一种花卉花朵图像分割提取方法-CN201310302804.2在审
发明人：任守纲;马超;徐焕良 -专利权人：南京农业大学
申请日： 2013-07-19 - 公布日： 2013-12-11 - 主分类号： G06T7/60 文献下载
摘要：本发明提供一种花卉花朵图像分割提取方法，采用改进的主动轮廓模型算法，实现从蝴蝶兰花簇图像中提取单个花朵图像，为自动识别花卉的生长状态奠定基础。首先利用改进的骨架算法和轮廓重生算法，生成花卉花簇的初始轮廓；再利用含有形状能量的主动轮廓模型进行轮廓的演化，使其接近真实的花卉花簇边缘，最后根据花卉花蕊位置获得相应的花卉花朵。实例验证和比对实验结果表明，该算法能够较好的分割和提取蝴蝶兰花簇中单个花朵，并具有较强的抗噪能力。利用本文的方法，可以较好的提取蝴蝶兰花簇中的单个花朵，与人工提取效果进行比对，正确率达到了91.5%。
一种花卉花朵图像分割提取方法

[发明专利]一种街景图像分割方法及装置-CN202210675042.X在审
发明人：朱敦尧;李章洪;胡文冲;陈治 -专利权人：武汉光庭信息技术股份有限公司
申请日： 2022-06-14 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明涉及一种街景图像分割方法及装置，包括：利用改进的deeplabv3算法模型对需要进行语义分割的图片进行分割，提取每个分隔物体的初始轮廓点；利用边缘检测算法对需要进行语义分割的图片进行处理，提取图像边界点；对比初始轮廓点与图像边界点，选取更贴近物体轮廓的点作为分割物体的轮廓点。本发明使用不同的语义分割算法将对街景图像进行分割，提取分割物体的轮廓点，根据既定规则选取最贴近的物体的轮廓点，再进行人工修正，可以提升标注效率，降低人工成本。
一种街景图像分割方法装置

[发明专利]一种多QR码同时提取检测算法-CN201710090373.6在审
发明人：谭洪舟;蔡珉枫;陈荣军;谢舜道;朱雄泳 -专利权人：中山大学;广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院;中山大学花都产业科技研究院
申请日： 2017-02-20 - 公布日： 2017-07-28 - 主分类号： G06K7/14 文献下载
摘要：本发明提供一种多QR码同时提取检测算法，该算法先采用Canny算法对图像进行处理，提取图像边缘图形，之后在边缘图形中搜索轮廓图形用于定位，并获取轮廓的嵌套关系，获取到轮廓后，以三个嵌套的轮廓作为QR码的位置探测图形，计算轮廓的中心距，作为定位点。然后根据同一QR码中位置探测图形满足等腰直角三角形的关系进行定位点的分类，最终提取出QR码，该算法易于实现，定位精度高，可以满足实时检测的要求，准确性高，识别速度快，可以很好的部署与生产环境中使用。
一种 qr 同时提取检测算法

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