专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于区块链的贷款用途监督方法-CN202210733004.5有效
  • 张金琳;高航;俞学劢 - 浙江数秦科技有限公司
  • 2022-06-27 - 2022-09-23 - G06F17/00
  • 本发明涉及信息技术领域,具体涉及一种基于区块链的贷款用途监督方法,贷款银行提取贷款企业和贷款金额的哈希值上传区块链;生成追踪识别码上传区块链;参与监督的银行提取转出账户主体名称的哈希值,查询区块链,若存在哈希值匹配,则生成追踪交易信息;将追踪交易信息使用限时加密算法加密后上传区块链存储;将转入账户主体名称的哈希值关联收款机构名称后,追加到追踪识别码;贷款银行在限时内解密追踪密文,根据全部追踪交易信息判断贷款企业是否存在贷款用途违规行为;若贷款企业疑似存在贷款用途违规行为,发起线下核实惩戒程序。本发明的实质性效果是:借助线上系统自动排查,结合线下核实惩戒程序,有效形成对违规使用贷款行为的威慑。
  • 一种基于区块贷款用途监督方法
  • [发明专利]在线放款审核方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201811191374.0有效
  • 庄海龑;王秀骏;羊忠礼;陈硕 - 深圳壹账通智能科技有限公司
  • 2018-10-12 - 2023-04-07 - G06Q40/03
  • 本发明公开了在线放款审核方法、装置、计算机设备及存储介质,涉及数据分析技术领域,解决了无法有效核实贷款资料上传人的身份,及预防伪造、欺诈的风险等问题。本发明的主要技术方案为:获取企业的贷款资料上传人发送的在线面审请求;与贷款资料上传人建立视频连接,并获取贷款资料上传人的人脸信息;检测贷款资料上传人的人脸信息与从身份信息中识别出的人脸是否匹配,以及授权信息是否验证通过;在确定贷款资料上传人的人脸信息与从身份信息中识别出的人脸匹配,以及授权信息验证通过,则与贷款申请人建立视频连接;根据贷款资料信息生成的问题信息,向贷款资料上传人和\或贷款申请人进行提问,以进行在线视频放款审核
  • 在线放款审核方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]一种识别欺诈贷款申请的方法及装置-CN202211000110.9有效
  • 谭猛;肖勃飞 - 中电金信软件有限公司
  • 2022-08-19 - 2023-04-28 - G06Q40/03
  • 本发明提供了一种识别欺诈贷款申请的方法及装置,其中,该识别欺诈贷款申请的方法包括:获取贷款申请客户的个体资料,个体资料为预先构建的欺诈识别模型要求输入的数据;对个体资料进行向量化表示;查询预先构建的贷款信息知识图谱,获取所述贷款申请客户在所述贷款信息知识图谱中的预设阶数的邻居节点的向量化表示;基于所述贷款申请客户的向量化表示以及所述预设阶数的邻居节点的向量化表示,利用双向长短词记忆模型进行处理,得到所述贷款申请客户的更新向量化表示;利用多层感知模型,获取所述更新向量化表示的融合向量化表示;基于所述融合向量化表示以及欺诈识别模型,获取所述贷款申请客户的欺诈概率。可以提高欺诈贷款申请的识别率。
  • 一种识别欺诈贷款申请方法装置
  • [发明专利]贷款操作方法及装置-CN201610685914.5在审
  • 杨杨;吴磊;张良;刘明;吴宇航;廖有志;李辉;危俊 - 深圳前海微众银行股份有限公司
  • 2016-08-18 - 2017-01-04 - G06Q40/02
  • 本发明公开了一种贷款操作方法,包括:接收第一终端基于第二终端提供的贷款入口发送的贷款请求,所述贷款请求包括第一终端的开户资料;根据所述开户资料对所述第一终端进行在线审批,在所述审批通过后,对所述第一终端执行开户操作;在对所述第一终端完成开户后,接收所述第二终端发送的基于所述第一终端的贷款请求的确认信息;根据所述借款请求将目标借款金额汇入指定账户。本发明还公开了一种贷款操作装置。本发明提高了贷款效率及节省了贷款操作所消耗的资源。
  • 贷款操作方法装置
  • [发明专利]贷款逾期的预测方法、装置、电子设备和存储介质-CN202010908892.0在审
  • 申亚坤 - 中国银行股份有限公司
  • 2020-09-02 - 2020-12-08 - G06Q40/02
  • 本申请提供了一种贷款逾期的预测方法、装置、电子设备和存储介质,其中,在贷款逾期的预测方法中,首先获取用户的贷款特征数据。其中,贷款特征数据包括贷款信息、身份信息、交易信息和资产信息。然后将贷款特征数据输入到预先构建的LigthGBM算法模型中进行运算,得到预测结果值。其中,LigthGBM算法模型为利用预设的调参算法进行参数调整得到的模型。再将得到的预测结果值与预设的阈值进行对比,如果预测结果值小于阈值,则生成用户的贷款不会逾期的提示信息,如果预测结果值大于阈值,则生成用户的贷款会逾期的提示信息。
  • 贷款逾期预测方法装置电子设备存储介质

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