专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种薄板粘结质量检测系统-CN202122745285.X有效
  • 王晓娟 - 内蒙古电子信息职业技术学院
  • 2021-11-10 - 2022-04-05 - G01N19/04
  • 本实用新型公开的属于薄板质量检测技术领域,具体为一种薄板粘结质量检测系统,包括中央处理器和检测机构,检测机构,包括超声检测模块和声阻检测模块,通过超声检测薄板粘结质量,当粘结接头有缺陷时,超声波就能将这些缺陷反射回来,从而检验出胶层中是否存在气泡、缺陷或脱胶现象,与声阻检测模块配合,通过抗声阻探伤仪来测定粘结接头机械阻力的变化,由于试件粘结质量不同,其振动阻抗亦不同,如粘结有缺陷时,则测得的阻抗明显下降,双重检测单元结合
  • 一种薄板粘结质量检测系统
  • [发明专利]一种铸坯表面缺陷的修磨清理方法-CN201810142076.6有效
  • 郑永平;陈重赟;王龙飞 - 福建三钢闽光股份有限公司
  • 2018-02-11 - 2020-03-31 - B23K7/06
  • 本发明涉及一种铸坯表面缺陷的修磨清理方法,包括清理前准备、吹扫观察口、标记缺陷位置、鱼鳞式剥皮修磨和表面质量核实。作业人员使用火焰清理枪对待修磨检查的铸坯进行吹扫表面观察口,观察口吹扫完成后,作业人员对表面观察口区域的铸坯皮下质量进行检查确认,对发现的缺陷位置进行标记,并对缺陷所在位置的铸坯表面采用S型走位的鱼鳞式剥皮修磨,以消除铸坯表面的表面缺陷,进而确保无缺陷产品移送到下道工序。本发明能快速、高质和高效的完成铸坯表面缺陷的清理作业,消除铸坯表面缺陷和提高铸坯质量,不仅可以使铸坯达到轧制要求以防止废品产生,还能提高金属收得率,进一步降低生产成本。
  • 一种表面缺陷清理方法
  • [发明专利]轧机平整机轧辊倾斜引起带钢缺陷位置的检测方法-CN201110071534.X无效
  • 史懿 - 上海宝钢工业检测公司
  • 2011-03-24 - 2012-09-26 - B21B38/00
  • 本发明公开了一种轧机平整机轧辊倾斜引起带钢缺陷位置的检测方法,即当平整机轧辊倾斜时,平整机轧辊倾斜预警系统取得轧辊倾斜缺陷的起止时间及轧辊速度,生产数据信息系统提供平整机前后带钢两个焊缝位置信息、钢卷号和钢卷长度,质量控制系统提供轧辊速度和带钢速度信息,焊缝信息、焊缝到达时间及轧辊倾斜起止时间与带钢缺陷时间对应,确定出带钢缺陷在带钢上的对应位置及卷号,并将该信息传送至生产数据信息系统,给出钢卷质量预警信息并将带钢缺陷段剪切;利用本方法可实时、精确地定位平整机轧辊倾斜导致的带钢缺陷位置,确保了产品质量,给出有效预警,避免了原始平整机轧辊倾斜带钢缺陷检视方法的缺陷
  • 轧机平整轧辊倾斜引起带钢缺陷位置检测方法
  • [发明专利]一种输变电工程质量缺陷智能识别系统-CN202210727388.X在审
  • 胡戈飚;林志驰;郭政;许瑞庆;张霄 - 国网江西省电力有限公司建设分公司
  • 2022-06-24 - 2022-10-18 - G06V20/10
  • 本发明属于输变电工程技术领域,尤其为一种输变电工程质量缺陷智能识别系统,包括:样本数据获取模块;图像转换和滤波智能判断算法构建模块;背景提取模型和智能分析算法构建模块,用于生成图像特征网络模型;模型训练模块,用于得到深度学习的识别模型;输变电工程缺陷智能化识别诊断模型构建模块,实现输变电工程的质量缺陷的自动识别;本发明的系统,通过构建深度学习图像识别与诊断模型,对无人机、布控球采集的输变电工程现场视频、图像数据进行挖掘分析,快速完成对现场质量缺陷的智能分析研判,在施工缺陷智能识别方面提供有效的数据支撑,提供电网运行安全稳定性的有效支撑;利用数字增强技术显著提高施工现场质量缺陷识别准确率。
  • 一种变电工程质量缺陷智能识别系统
  • [发明专利]一种基于改进YOLOX的列车车体焊接质量检测方法-CN202310777207.9在审
  • 贺德强;马瑞;刘旗扬;靳震震;贺岁球;孙海猛;陈艳;张明超 - 广西大学
  • 2023-06-28 - 2023-09-22 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种基于改进YOLOX的列车车体焊接质量检测方法,包括以下步骤,获取列车车体的焊接缺陷图像,对列车车体的焊接缺陷图像进行人工标注;对标注的列车车体的焊接缺陷图像作增强扩增处理并制作数据集,再按一定比例将数据集划分为训练集和测试集;对所述训练集用改进的YOLOX网络进行训练,得到检测精度最高的权重文件;对所述测试集用改进的YOLOX网络和所述权重文件进行测试,用于评估列车车体的焊接缺陷检测质量。本发明能提高焊接缺陷检测的效率,较好的平衡检测精度和检测速度,可以实现列车车体焊接质量智能检测,以及实现焊接缺陷的智能识别,且检测成本低,提高了焊接质量检测的速度、精度和鲁棒性。
  • 一种基于改进yolox列车车体焊接质量检测方法
  • [发明专利]一种面向软件缺陷分析的大规模数据预处理方法-CN202210036713.8在审
  • 平源;李慧娜 - 许昌学院
  • 2022-01-13 - 2022-10-28 - G06F11/36
  • 本发明公开了一种面向软件缺陷分析的大规模数据预处理方法。本发明涉及数据分析技术领域,目前在对软件开发完毕后,很难将软件分析报告中的大数据缺陷给找出,使开发出来的软件质量会有所降低,包括消停用词、相似度计算、二次计算、检测重复缺陷报告、缺陷处理、软件质量评估,根据每个缺陷报告中的分离单词进行建立VSM,每个缺陷报告为一个文档,每个单词为一维,计算文本相似度。该面向大规模数据分析的预处理方法,通过根据每个缺陷报告中的分离单词进行建立VSM,对重现缺陷时程序记录的日志文件,利用NL‑S进行向量空间化,然后计算文本相似度E‑S,起到了双重的检测作用,进而能够将软件报告中潜在的缺陷给找出来,从而提高了软件的开发质量
  • 一种面向软件缺陷分析大规模数据预处理方法
  • [发明专利]焊缝缺陷分析管理系统及分析管理方法-CN202110577327.5在审
  • 郑淑琼;王慧君;彭玉英 - 长春启璞科技信息咨询有限公司
  • 2021-05-26 - 2021-08-17 - G06Q10/00
  • 焊缝缺陷分析管理系统及分析管理方法,涉及零件焊缝缺陷分析领域。该方法包括:基础信息的维护和管理;将工厂‑生产线‑产品‑工位‑左右焊接机器人‑焊缝号在生产管理模块中设置关联,将焊缝号与产品平面图设置标注关联;缺陷报修;缺陷返修确认;报修及缺陷信息统计;统计分析,包括:工厂综合分析、按焊缝统计缺陷、按工位统计缺陷、按缺陷类型统计缺陷、产品合格率和报废率统计、按班次统计和按废品损耗统计;统计预警;工厂缺陷分析和产品缺陷分析。本发明与现有技术相比,生产线末端到管理端信息响应提高30%,零件质量控制程度提高30%,零件生产质量提高30%,零件生产效率提高30%。
  • 焊缝缺陷分析管理系统方法

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