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[发明专利]一种基于改进遗传算法的非侵入式负荷分解方法-CN202010396890.8在审
发明人：李飞;张旭东;王鸿玺;高波;付文杰;王学婧;孙毅 -专利权人：国网河北省电力有限公司电力科学研究院;国网河北能源技术服务有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2020-05-12 - 公布日： 2020-09-01 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进遗传算法的非侵入式负荷分解方法，输入负荷历史数据；提取负荷各个状态的功率特征，并对负荷历史数据打上负荷状态标签；统计各负荷状态组合在负荷历史数据中出现的概率；输入要分解的总负荷功率数据，根据改进的遗传算法完成寻优迭代；输出负荷分解结果。本发明使得非侵入式负荷分解的结果更与实际情况接近。针对传统非侵入式负荷分解方法中负荷状态辨识度不高的问题，选取负荷的功率特征作为基本特征，根据线性叠加原理，即总负荷功率将约等于分解出的各负荷设备的功率之和，将负荷分解问题转换为组合优化问题，在遗传算法的目标函数中融入新的惩罚项，使工作状态组合的概率尽可能较大，可有效提高负荷辨识的准确度。
一种基于改进遗传算法侵入负荷分解方法

[发明专利]一种基于模糊C均值的电力系统负荷聚类方法-CN201410498425.X在审
发明人：刘福潮;王建波;王维洲;姜希伟;郑晶晶;郭鹏;杜培东;付熙玮;张建华;夏鹏;韩永军;李亚龙;蔡万通;刘文颖 -专利权人：国家电网公司;国网甘肃省电力公司电力科学研究院;华北电力大学
申请日： 2014-09-25 - 公布日： 2015-01-07 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模糊C均值的电力系统负荷聚类方法。该方法包括：确定基于负荷构成的统计综合建模理论；研究负荷建模中的聚类问题之一：行业用户的初选与精选；研究负荷建模中的聚类问题之二：变电站综合负荷静特性分类与综合；研究确定基于模糊C均值的电力系统负荷聚类算法本发明解决了电力系统负荷建模中的负荷聚类问题，为负荷聚类提供了一种有效的方法。
一种基于模糊均值电力系统负荷方法

[发明专利]一种基于迁移学习的短期广义电力负荷预测方法-CN201911159416.7有效
发明人：顾洁;温洪林;蔡珑;金之俭 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2019-11-22 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于迁移学习的短期广义电力负荷预测方法，包括以下步骤：构建短期负荷预测集成模型，对短期负荷预测模型的预测误差进行分析；利用基于迭代和交叉验证的算法来求解权重；构建基于负荷时间序列分解和实例迁移的短期负荷预测模型；基于隐变量模型，让目标问题和源问题构建的一个公共模型；基于负荷仿射曲线设计隐变量提取模块；本发明通过通过在短期负荷预测问题中引入迁移学习的目标，巧妙地利用源问题与目标问题的相似性，引入源问题数据集来辅助目标问题的训练过程，能够达到提升目标问题预测效果的目标；通过利用隐变量模型能够提升预测精度；通过基于负荷仿射曲线并基于这个假设设计的隐变量提取模块，能减小计算复杂度。
一种基于迁移学习短期广义电力负荷预测方法

[发明专利]一种基于多标签分类的非侵入式负荷监测方法-CN202310014685.4在审
发明人：刘宇;刘丛笑;高昂;白晨晖;陈柯凡;赵欣;高山 -专利权人：东南大学
申请日： 2023-01-05 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于多标签分类的非侵入式负荷监测方法，涉及电力负荷管理分析领域。该基于多标签分类的非侵入式负荷监测方法，包括：采集用户的用电总数据，并将用户的用电总数据划分为训练集和测试集，构建不同类型负荷的用电模型；构建多标签分类模型对非侵入式负荷识别问题进行表征；构建多标签分类问题求解模型，并使用训练集和验证集对多标签分类问题求解模型参数进行训练；将训练完成的多标签分类问题求解模型应用于负荷识别，获取负荷的运行状态；根据负荷的运行状态，预测负荷的功率消耗情况。本发明提高了负荷识别的效率并获得较高的识别精度，具有很强的实用价值和现实意义。
一种基于标签分类侵入负荷监测方法

[发明专利]基于负荷聚合商非合作博弈的负荷曲线优化方法-CN201911316578.7在审
发明人：唐昊;王晓东;吕凯;谭琦;张千里;管金昱 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2019-12-19 - 公布日： 2020-04-28 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明属于电力系统调度及电力市场领域，更具体地，涉及一种基于负荷聚合商非合作博弈的负荷曲线优化方法。该方法是将调度机构与负荷聚合商作为优化问题中的主体，建立其交互机制；将负荷聚合商投标竞争负荷削减量问题建立成非合作博弈模型；采用协同免疫量子粒子群优化算法对该问题进行策略求解，所得优化策略用以指导负荷聚合商在实际上报策略过程中选取最佳方案，实现负荷曲线的优化。本发明可通过负荷聚合商之间的非合作博弈有效优化负荷曲线，有利于在保障负荷聚合商利益的同时，体现调度机构对负荷聚合商削减行为的引导作用，又降低了高峰时段负荷，缓解了发电侧压力，进而提高电网运行效率。
基于负荷聚合合作博弈曲线优化方法

[发明专利]一种表箱负荷辨识的分解方法-CN202111492190.X在审
发明人：韩飞;顾超群;马霞;邓士伟 -专利权人：江苏智臻能源科技有限公司
申请日： 2021-12-08 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G01R21/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种表箱负荷辨识的分解方法，属于智能电网技术领域。包括如下步骤：S1、通过负荷辨识终端对表箱进线处的电压、电流进行采集，获取基本负荷特征量，并构建表箱进线端基本负荷特征量序列；同时负荷辨识终端以一分钟一次的频率获取电表有功功率、无功功率，构建各电表基本负荷特征量序列；S2、根据功率变化特性对不同的负荷类型进行分解，针对不同类型负荷的特点抓住核心负荷特征量，并根据基本负荷特征量差值判断使用的用户。本发明可以解决设备成本的问题、施工难度大的问题以及电表数据无法单独完成负荷辨识的问题。
一种负荷辨识分解方法

[发明专利]一种工业灵活负荷匹配方法、系统、介质及设备-CN202310937203.2在审
发明人：严嘉豪;李亚平;王顺江;邓龙;杨胜春;张凯锋;李峰;毛文博;朱克东;李正文;楚天丰;马民;王荣茂;曲直 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司;国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司
申请日： 2023-07-27 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明公开了一种工业灵活负荷匹配方法、系统、介质及设备，构建工业灵活负荷线性互补协调矩阵，并纳入所有工业灵活负荷；计算多类型新能源消纳问题场景对调节目标的多维度需求，将多维度调节需求量化，构成工业灵活负荷线性互补协调矩阵相同维度的需求列向量；利用调节目标多维度调节需求中的紧约束对工业灵活负荷进行初步筛选；得到初步筛选后的互补协调矩阵，基于线性互补理论并考虑工业灵活负荷的不确定性，构建工业灵活负荷线性互补协调矩阵与多类型新能源消纳问题场景调节目标的多维度向量匹配的高维线性互补问题模型；求解得到的高维线性互补问题模型，实现工业灵活负荷与多类型新能源消纳问题场景的匹配。
一种工业灵活负荷匹配方法系统介质设备

[发明专利]基于改进微分进化算法的非侵入式负荷分解-CN201911083277.4在审
发明人：刘爱莲;魏海浩 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2019-11-07 - 公布日： 2020-03-06 - 主分类号： G06F17/15 文献下载
摘要：本发明涉及一种非侵入式负荷分解技术领域，具体的涉及一种基于改进微分进化算法的非侵入式负荷分解方法。设计一种窗函数用于投切事件的检测以及定位负荷稳态运行时间区段。针对传统的NILD中功率负荷特征的负荷辨识率不高问题，选取负荷设备的稳态电流谐波作为负荷辨识特征。将负荷识别问题转化成目标函数寻优问题，基于微分进化算法(DE)寻优，针对传统DE易陷入局部最优、进化后期收敛速度慢等问题，提出了自适应交叉因子的改进DE算法。实验表明，在不同的噪声背景下，基于稳态电流谐波的改进DE算法，其负荷识别率和收敛速度都有明显的提高。
基于改进微分进化算法侵入负荷分解

[发明专利]一种基于电器运行模式的非侵入式家用负荷分解方法-CN202011242043.2有效
发明人：王慧娟;袁全波;蒲刚强;黄万方 -专利权人：北华航天工业学院
申请日： 2020-11-09 - 公布日： 2021-10-26 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于电器运行模式的非侵入式家用负荷分解方法，包括如下步骤：通过测量不同家用负荷的运行功率，提取家用负荷电器运行模式特征集；截取入户处的一段测量总功率序列段，并从特征集中截取等长的各负荷电器运行模式功率序列段，计算目标总功率序列段；计算测量总功率序列段与目标总功率序列段之间的距离，将该距离最短作为问题目标，构建负荷分解优化问题模型；求解优化问题，得到负荷分解结果；重复步骤2到步骤4，直到将整个测量总功率序列分解本发明基于电器运行模式标识各家用负荷，并构建负荷分解优化问题模型，模型简单，大大提高负荷分解准确率，且无需安装额外的测量设备，降低硬件开销。
一种基于电器运行模式侵入家用负荷分解方法

[发明专利]多类型柔性负荷参与的调峰方法及系统-CN202110218147.8有效
发明人：王毅;江叶峰;熊浩;闪鑫;付伟;张振华;陆娟娟;李刚;杨科;王晨;彭龙 -专利权人：国网电力科学研究院有限公司;国网江苏省电力有限公司;国家电网有限公司;国电南瑞科技股份有限公司
申请日： 2021-02-26 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： H02J3/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种多类型柔性负荷参与的调峰方法，包括：构建柔性负荷的可控裕度指标；根据柔性负荷的运行状态变量对其进行分群；根据可控裕度指标对分群后的可控柔性负荷裕度指标进行排序；根据可控区域范围对排序后的柔性负荷裕度指标所对应负荷进行筛选，进行负荷控制，本发明实现了柔性负荷去异质化调控问题，解决了柔性负荷之间的协同策略等技术问题。
类型柔性负荷参与方法系统

[发明专利]一种基于信号分解与对抗学习的家庭负荷短期预测方法-CN202210717873.9在审
发明人：苏永新;何琪瑶;彭寒梅;谭貌;李辉 -专利权人：湘潭大学
申请日： 2022-06-23 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于信号分解与对抗学习的家庭负荷短期预测方法，涉及电力负荷分析领域，其步骤包括：首先，获取家庭的负荷数据、气象数据和日期数据；其次，对家庭负荷数据进行分析，将受到居民行为影响的负荷划分为行为负荷，将不受到居民行为影响的负荷划分为非行为负荷；然后，基于以长短期记忆网络为生成器、以卷积神经网络为判别器的带惩罚项的条件Wasserstein生成对抗网络CWGAN‑GP分别构建行为负荷和非行为负荷预测模型，并进行行为负荷和非行为负荷的预测；最后，将行为负荷与非行为负荷的短期预测结果相加得到家庭负荷短期预测结果。本发明解决了家庭负荷的多源不确定性问题和多因素相关性问题，能有效提高家庭负荷短期预测精度。
一种基于信号分解对抗学习家庭负荷短期预测方法

[发明专利]配电物联网用户负荷识别方法、系统、设备和存储介质-CN202111048909.0有效
发明人：韩柳;李金超;谷毅;李军;刘序;张翼;张明理;肖智宏;王勇;刘文轩;刘思革;梁毅;庄博;韩震焘;冯腾;董茵;江璟;郑志杰;梁荣;吴聪颖;杨博;史喆 -专利权人：国家电网有限公司;国网经济技术研究院有限公司;华北电力大学;国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院;国网山东省电力公司经济技术研究院
申请日： 2021-09-08 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06F18/27 文献下载
摘要：本发明涉及一种配电物联网用户负荷识别方法、系统、设备和存储介质，包括以下步骤：获取待识别配电物联网用户的负荷特征数据；将得到的负荷特征数据输入预先建立的各用户负荷的逻辑回归模型中进行识别，得到待识别配电物联网用户的用户负荷识别结果；其中，所述用户负荷的逻辑回归模型根据各用户负荷的负荷特征样本数据训练得到，所述负荷特征样本数据包括时间特征、稳态特征以及暂态特征本发明采用逻辑回归算法进行用户负荷的识别，实现简单，可广泛用于现实问题；本发明解决了相近用户负荷难以准确识别的问题，能够较为准确的识别配电物联网用户的负荷。
配电联网用户负荷识别方法系统设备存储介质

[发明专利]一种基于强化学习算法的需求侧响应负荷分析方法-CN202111369919.4在审
发明人：刘启斌;魏杰;陈征 -专利权人：贵州万峰电力股份有限公司;国电南瑞南京控制系统有限公司;国电南瑞科技股份有限公司
申请日： 2021-11-18 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开一种基于强化学习算法的需求侧响应负荷分析方法，包括：获取电网用电侧可调负荷信息、电力现货市场信息以及供电侧机组发电信息，以及预先构建的基于用户选择的需求响应模型；基于需求响应模型，将用户负荷动态转移问题转换为离散的无限马尔科夫决策问题；基于电网用电侧可调负荷信息、电力现货市场信息以及供电侧机组发电信息，采用Q‑learning算法解决所述离散的无限马尔科夫决策问题，以用户负荷转移的贴现奖励最大为目标，求解得到用户参与负荷转移的最优负荷转移方案本发明基于Q‑学习理论进行需求侧负荷响应分析，能够为用户参与需求侧负荷响应提供决策参考，从而更加有效的实现负荷控制，减少电网波动，提升电网运行安全性和可靠性。
一种基于强化学习算法需求响应负荷分析方法

[发明专利]一种基于粒子群优化的负荷基荷与温度敏感负荷辨识方法-CN202310702382.1在审
发明人：邓振立;邓方钊;杨萌;李虎军;田春筝;郭兴五;司佳楠;于泊宁;赵文杰;李鹏;张艺涵;尹硕;刘军会;金曼;柴喆;路尧;陈兴;杨钦臣;李慧璇;郑永乐;谢安邦;祖文静;张泓楷;王世谦;李秋燕;宋大为;王圆圆;华远鹏;韩丁;卜飞飞;贾一博;汪涵 -专利权人：国网河南省电力公司经济技术研究院;国家电网有限公司
申请日： 2023-06-14 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于粒子群优化的负荷基荷与温度敏感负荷辨识方法，包括如下步骤：建立描述负荷基荷的数据结构；基于年度负荷及温度序列，定义描述负荷基荷和温度敏感负荷辨识效果的目标函数；确定负荷基荷控制变量可行域；基于基荷负荷数据结构及可行域，初始化粒子群；计算各粒子目标函数值，更新个体历史最优位置和全体历史最优位置；迭代次数加1，更新个体历史最优位置和全体历史最优位置，直至迭代次数达到设定值；输出全体历史最优解，得到全年负荷基荷和温度敏感负荷辨识结果。本发明能够实现将基础负荷分解的问题转化为数学优化问题，减小负荷预测的误差，从而提高对于负荷规划和发电厂出力规划的精度。
一种基于粒子优化负荷温度敏感辨识方法

[发明专利]基于任务分配的雷达数据处理负荷管理方法、系统及介质-CN202310904000.3在审
发明人：廖育富;李君惠;冯冬阳;黄凯 -专利权人：四川九洲空管科技有限责任公司
申请日： 2023-07-21 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明公开了基于任务分配的雷达数据处理负荷管理方法、系统及介质；将雷达数据处理系统按照方位和距离划分成多个负荷扇区，将雷达数据处理流程中的任务负荷分别配置在不同的负荷扇区；对配置了任务负荷的负荷扇区设定保护扇区；由各负荷扇区进行任务负荷的处理；通过将雷达数据处理流程中的任务负荷分别配置在不同的负荷扇区，解决航迹跨扇区运行时的点航迹关联问题；通过对配置了任务负荷的负荷扇区设定保护扇区，解决航迹跨多个扇区运行时的点航迹关联问题；提升雷达数据处理面临数据量饱和情况下的鲁棒性，通过任务负荷分配方式提高雷达数据处理的实时性及有效性。
基于任务分配雷达数据处理负荷管理方法系统介质

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