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[发明专利]签名识别模型构建方法及装置-CN202210546100.9在审
发明人：车瑞红 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2022-05-19 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06V40/30 文献下载
摘要：本发明提供一种签名识别模型构建方法及装置，可应用于人工智能领域或金融领域，该方法包括：获取各个设备端发送的模型更新参数；对各个模型更新参数进行聚合，得到全局模型参数；使用包含高斯噪声的全局模型参数更新签名识别模型中的模型参数，当签名识别模型未满足收敛条件时，向各个设备端广播全局模型参数，在触发各个设备端重新训练本地识别模型后，服务端返回获取各个设备端的模型更新参数的步骤，直至签名识别模型满足收敛条件，得到用于识别手写签名图片的签名识别模型使用多个设备端的本地识别模型的模型更新参数构建用于识别手写签名图片的签名识别模型，使用签名识别模型代替人工工作，减少人工参与，减少识别误差，提高识别准确率。
签名识别模型构建方法装置

[发明专利]一种数字孪生模型的确定方法、装置、终端设备及介质-CN202310566397.X有效
发明人：陈晓红;许冠英;徐雪松;艾彦迪;刘星宝;杨俊丰;马涛 -专利权人：中南大学
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本申请适用于联邦学习和数字孪生技术领域，提供了一种数字孪生模型的确定方法、装置、终端设备及介质，通过构建初始数字孪生模型，并初始化模型参数，得到初始数字孪生模型参数；针对每个工业设备，根据初始数字孪生模型参数，构建初始本地模型，并对初始本地模型进行训练，得到最终本地模型；根据最终本地模型的模型参数，得到每个工业设备的全局得分，并根据全局得分，确定联邦工业设备；对所有联邦工业设备的最终本地模型的模型参数进行聚合，得到初始全局模型；基于强化学习，对初始全局模型中的网络结构进行更新，得到最终全局模型；基于联邦学习，得到目标任务对应的最终数字孪生模型。本申请能提高数字孪生模型的准确性。
一种数字孪生模型确定方法装置终端设备介质

[发明专利]应用于数字孪生建筑的设备模型创建方法-CN202210855367.6在审
发明人：来永政;方瑾 -专利权人：华建数创（上海）科技有限公司
申请日： 2022-07-20 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种应用于数字孪生建筑的设备模型创建方法，包含如下步骤：获取外部的设备的几何数据；创建设备的几何数据模型；获取设备的数据平台的订阅信息，并订阅设备的行为数据；翻译设备的行为数据，获得翻译数据；获取翻译数据，创建设备的行为数据模型；获取设备的规格数据；将规格数据录入标准的数据模型模板，获得设备的规格数据模型；绑定几何数据模型、行为数据模型与规格数据模型。本发明针解决了现有技术中存在的应用局限性强的缺陷，使得对于设备数据的分析更加有效。
应用于数字孪生建筑设备模型创建方法

[发明专利]虚拟现实设备控制家居设备的实现方法及相关设备-CN202010135911.0在审
发明人：尹左水;姜滨;迟小羽 -专利权人：歌尔科技有限公司
申请日： 2020-02-28 - 公布日： 2020-07-03 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明公开一种虚拟现实设备控制家居设备的实现方法及相关设备，应用于虚拟现实设备，所述实现方法包括：获取家居设备的模型参数，其中，所述模型参数至少包括功能按键；根据所述模型参数建立设备模型，所述设备模型至少包括所述功能按键对应的功能按键模型；将所述设备模型加载至虚拟场景，以实现在所述虚拟现实设备操作所述功能按键模型时所述家居设备执行所述功能按键对应的操作。本发明提供一种虚拟现实设备控制家居设备的实现方法及相关设备，旨在解决现有技术中用户对家居设备进行控制时，需要按照不同家居设备对应的应用程序分别进行控制，降低用户对家居设备的操作效率的问题。
虚拟现实设备控制家居实现方法相关

[发明专利]变电站设备异常检测模型优化方法、装置和计算机设备-CN202111363149.2在审
发明人：林其雄;陈畅;段斐;周鑫;蔡蒂 -专利权人：广东电网有限责任公司广州供电局
申请日： 2021-11-17 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请涉及一种变电站设备异常检测模型优化方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法通过获取待优化的变电站设备异常检测模型；对待优化的变电站设备异常检测模型进行稀疏训练，获取稀疏分布模型；对稀疏分布模型进行模型裁剪处理，获取各裁剪模型；对各裁剪模型进行评估，根据评估结果，获取变电站设备异常检测模型对应的优化模型通过剪枝可以去除掉待优化的变电站设备异常检测模型中冗余的参数量和权重，降低网络的复杂度，提高泛化能力，从而有效降低变电站设备异常检测模型的复杂度，并加快其推理速度。
变电站设备异常检测模型优化方法装置计算机

[发明专利]基于动态本体模型的电网设备数字孪生体构建方法及装置-CN202011273335.2有效
发明人：陈荭;符华;谭期文;廖英怀;谢菁;徐兆丹;韦思思;罗传胜 -专利权人：广西电网有限责任公司南宁供电局
申请日： 2020-11-13 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06Q10/067 文献下载
摘要：本发明公开了基于动态本体模型的电网设备数字孪生体构建方法及装置，其方法包括：加载电网设备的逻辑模型和本体模型；对本体模型与逻辑模型进行内部的数据对齐与同步处理，生成电网设备的当前逻辑模型；采集源业务系统数据，结合源业务系统数据对当前逻辑模型的内部逻辑数据进行更新，生成电网设备的初始化数字孪生体模型；基于复合事件处理技术对初始化数字孪生体模型的实时状态变化进行分析判断，并通过相关事件的触发来驱动内部本体模型进行更新，生成电网设备的数字孪生体模型。本发明实施例通过引进电网设备的数字建模原型并结合本体相关特性与相关技术即可实现数字孪生体模型的构建，实时监控电网设备的全生命周期，提供决策辅助支持。
基于动态本体模型电网设备数字孪生构建方法装置

[发明专利]联邦学习模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110982129.7在审
发明人：万晟;高大山;鞠策;谭奔;杨强 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日： 2021-08-25 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种联邦学习模型的训练方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及程序产品，包括：获取初始的教师模型和由参与联邦训练的多个参与方设备共同持有的公开数据集；基于教师模型和公开数据集，训练得到各参与方设备对应的学生模型；将各学生模型发送至对应的参与方设备，以使各参与方设备根据各自的私有训练数据对对应的学生模型进行更新以得到更新后的学生模型；根据各更新后的学生模型，对教师模型进行更新；当更新后的教师模型满足预设收敛条件时，将更新后的教师模型确定为训练好的联邦学习模型。如此在服务端设备根据公开数据集和教师模型训练学生模型，能够使联邦学习模型快速收敛，提高联邦学习模型的训练效率。
联邦学习模型训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种模型训练方法、装置和系统，以及预测方法和装置-CN201910744658.6在审
发明人：韩炳涛;王建伟;孙宗英 -专利权人：中兴通讯股份有限公司
申请日： 2019-08-13 - 公布日： 2021-02-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种模型训练方法、装置和系统，以及预测方法和装置，所述模型训练方法包括：第一设备根据模型训练作业中的模型训练所需要的数据的描述确定参与模型训练的第二设备，向第二设备发送所述模型训练作业中的部分或全部；第一设备执行所述模型训练作业中的第一模型训练代码以实现对于第j个训练步骤，当模型训练未结束时，第一设备向第二设备下发第j个训练步骤对应的模型参数；接收第二设备上传的第j个训练步骤对应的模型参数增量，根据第二设备上传的第j个训练步骤对应的模型参数增量计算第(j+1)个训练步骤对应的模型参数。本发明实施例适用于多种应用场景下的模型训练，减少了占用的带宽，降低了数据安全管理的难度。
一种模型训练方法装置系统以及预测

[发明专利]联邦学习方法、装置及联邦学习系统-CN202210398878.X在审
发明人：崔锦铭;陈岑;王力 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2022-04-15 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：联邦学习系统包括至少两个第一成员设备和第二成员设备，第一成员设备具有用于全局模型训练的本地数据。在各个第一成员设备处，使用本地数据训练全局模型得到各个模型参数的本地参数更新量；从全局模型的模型参数中选择适合于本地训练的部分模型参数；并将所选择的模型参数的本地参数更新量发送给第二成员设备。在第二成员设备处，使用从各个第一成员设备接收的本地参数更新量重构全局模型的各个模型参数的参数更新量；基于所述重构的各个模型参数的参数更新量进行全局模型更新；以及将更新后的全局模型作为下一模型训练过程的全局模型发送给各个第一成员设备
联邦学习方法装置学习系统

[发明专利]基于异步联邦学习的模型训练控制方法、装置及系统-CN202211025788.2有效
发明人：刘吉;田浩;周瑞璞;窦德景 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-08-25 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本公开提供了一种基于异步联邦学习的模型训练控制方法、装置及系统。涉及数据处理技术领域，尤其涉及边缘计算、机器学习等技术领域。具体实现方案为：向多个边缘设备发送第一全局模型的第一参数；接收来自多个边缘设备中第一边缘设备返回的第二全局模型的第二参数，第二全局模型是第一边缘设备根据本地数据集对第一全局模型训练完毕后得到的全局模型；在基于第二全局模型聚合得到第三全局模型的情况下，向多个边缘设备中的第二边缘设备下发第三全局模型的第三参数，第三全局模型是相对于第一全局模型的最新的全局模型，第二边缘设备是对第一全局模型尚未训练完毕的设备根据本公开的方案，能提高模型训练的效率和精度。
基于异步联邦学习模型训练控制方法装置系统

[发明专利]基于目标化的联合学习方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111552743.6在审
发明人：赵蕾 -专利权人：新智我来网络科技有限公司
申请日： 2021-12-17 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本公开提供了一种基于目标化的联合学习方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：对联合学习框架中的参与方设备进行分组得到相似设备组；为每个相似设备组配置边缘设备，利用边缘设备对相似设备组内的参与方设备的第一本地模型及数据样本进行处理，得到第二本地模型；将第二本地模型上传至联合学习框架的服务端，利用服务端对第二本地模型进行聚合得到全局模型；基于相似设备组的全局模型以及本地模型训练算法，对边缘设备中的基于目标化的模型进行训练，并将训练后的基于目标化的模型发送至各个参与方设备，使参与方设备利用基于目标化的模型对第一本地模型进行更新本公开能够体现各参与方的基于目标化的信息，使各参与方能够训练基于目标化的本地模型，适应不同的目标任务。
基于目标联合学习方法装置电子设备存储介质

[发明专利]泊松回归模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110322421.6在审
发明人：吴玙;范涛;马国强;谭明超;魏文斌;郑会钿;陈天健;杨强 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日： 2021-03-25 - 公布日： 2021-06-11 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种泊松回归模型的训练方法、装置，应用于联邦学习系统；方法包括：参数聚合设备获取至少两个泊松回归模型对应的模型参数对，模型参数对与泊松回归模型呈一一对应关系；每个模型参数对包括：第一参与方设备中第一子模型的模型参数、及第二参与方设备中相应第二子模型的模型参数；对至少两个模型参数对中第一子模型的模型参数、第二子模型的模型参数，分别进行模型参数聚合，得到相应的第一聚合模型参数及第二聚合模型参数；发送第一聚合模型参数至第一参与方设备，并发送所述第二聚合模型参数至各第二参与方设备，以更新泊松回归模型的模型参数。通过本申请，能够扩充联邦学习中泊松回归模型中特征提供方的数量，提高模型预测能力。
回归模型训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一次设备和二次设备建模的方法与系统-CN201310262535.1有效
发明人：周华锋;李矛;杨俊权;丁晓兵;余江;吴小辰;黄缙华;刘菲;孙建伟;顾博川 -专利权人：中国南方电网有限责任公司;广东电网公司电力科学研究院
申请日： 2013-06-26 - 公布日： 2013-10-23 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明提供一种一次设备和二次设备建模的方法与系统，提取二次设备的必要参数，将二次设备的必要参数作为设备类固有属性，建立二次设备模型，分析二次设备采集信号的来源，提取二次设备的量测信息，建立二次设备的量测模型，根据所述二次设备的量测模型，通过公共信息系统中的设备容器类，将二次设备模型的对象与一次设备关联，获得一次设备和二次设备完整的对象模型。本发明提供一种一次设备和二次设备建模的方法与系统，结合电力系统二次一体化的发展对一二次模型的需求，对二次设备相别于一次设备的独有特点，采用设备模型、量测模型进行描述，构建了满足电网实际需求的CIM模型。
一次设备二次建模方法系统

[发明专利]一种工业大数据建模平台-CN201910924771.2在审
发明人：姜百宁;张传文;范莹;史汝凯;丁振莹;付迅;李龙;王官平 -专利权人：宁波和利时智能科技有限公司;北京和利时智能技术有限公司
申请日： 2019-09-27 - 公布日： 2019-12-06 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种工业大数据建模平台，包括：数据管理设备、算法管理设备、模型管理设备、模型发布部署设备及预测控制设备；数据管理设备的输入接口与工业数据库相连，数据管理设备的输出接口与模型管理设备的第一输入接口相连；模型管理设备的第二输入接口与算法管理设备的输出接口相连；模型管理设备的输出接口与模型发布部署设备的输入接口相连，模型发布部署设备的输出接口与预测控制设备的输入接口相连。
输入接口模型管理输出接口数据管理设备部署设备模型发布预测控制设备算法管理大数据建模工业数据库工业数据申请分析

[发明专利]全要素应急处置仿真组模平台-CN202010561409.6在审
发明人：李磊;夏涛;刘刚;王春;范亚萍;张奕奕;王伟强;史承伟 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司青岛安全工程研究院;北京化工大学
申请日： 2020-06-18 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G06F30/28 文献下载
摘要：该平台包括：建模模块，用于根据设备数据构建关于设备的多个仿真模型；以及仿真引擎模块，用于驱动所述多个仿真模型在虚拟环境下运行和数据交互，以实现相应的设备仿真。其中，所述多个仿真模型包括：风险设备模型以及应急演练模型。所述风险设备模型包括：理想设备模型，用于仿真设备的工艺过程、事故现象及灾害场感知；以及事故模型，用于仿真所述理想设备模型引发的事故现象。所述应急演练模型用于仿真针对设备的事故现象的应急演练过程。本发明相比于传统的OTS和EDS，可包括工艺、连锁事故、灾害、救援、决策等多个仿真要素，促进了全要素仿真的实现。
要素应急处置仿真平台

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