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[发明专利]机器人的记忆构建方法及装置-CN201711337101.8在审
发明人：宋亚楠;程谦;邱楠;严汉明;邹创华;陈甜 -专利权人：深圳狗尾草智能科技有限公司
申请日： 2017-12-14 - 公布日： 2018-05-08 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本发明提供一种机器人的记忆构建方法及装置，方法包括，信息获取步骤，获取记忆信息；信息确定步骤，确定记忆信息的显隐性；记忆存储步骤，根据记忆信息的显隐性对记忆信息进行数据处理，并将处理后的数据存储至记忆库中，以生成瞬时记忆。本发明提供的机器人的记忆构建方法及装置，为机器人建立记忆模型，记忆模型具有拟人性，其中的显性记忆模型为多维立体模型，不同维度间相连接，以实现记忆联想，且隐性记忆模型为人工智能模型，以实现学习与复用，真正使得机器人有了记忆
机器人记忆构建方法装置

[发明专利]一种水库水位时间序列预测方法与系统-CN202110351303.8在审
发明人：张仁贡;郑重;周国民;李锐;汪建宏;刘半藤 -专利权人：浙江禹贡信息科技有限公司
申请日： 2021-03-31 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请涉及一种水库水位时间序列预测方法与系统，通过将一个长短期记忆网络模型嵌入另一个长短期记忆网络模型的内部，并替换另一个长短期记忆网络模型的记忆细胞，形成一个嵌套形式的长短期记忆网络模型，改变了长短期记忆网络模型内部的存储记忆方式，在访问嵌套长短期记忆网络模型内部的记忆细胞时，又以同样的方式被门控，使得嵌套长短期记忆网络模型能够指导性的记忆遗忘和记忆选择使之更适用于处理多维度，多变量的水库水位时间序列数据，以此解决传统水库水位时间序列预测方法出现的信息能力挖掘不足，以及存储不相关记忆导致预测模型鲁棒性弱，预测精度降低的问题。
一种水库水位时间序列预测方法系统

[发明专利]基于双向长短期记忆模型的无人机攻击预测方法及系统-CN202210325872.X在审
发明人：李腾;贺紫怡;王申奥;江娅;马卓;沈玉龙;马建峰 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2022-03-30 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： H04W12/122 文献下载
摘要：本发明公开的一种基于双向长短期记忆模型的无人机攻击预测方法及系统，通过构建双向长短期记忆模型，其包括前向记忆模型和后向记忆模型构成，采用日志索引对双向长短期记忆模型进行双向训练；根据训练后的双向长短期记忆模型对攻击序列向量的日志索引进行预测，前向记忆模型和后向记忆模型分别输出h个时间步的正向预测结果和后向预测结果，并计算正向预测结果和后向预测结果中每个输出标签的平均概率，并按降序对概率进行排序，将概率最大的日志索引作为异常点定位预测结果。
基于双向短期记忆模型无人机攻击预测方法系统

[发明专利]一种记忆环路启发的脉冲记忆图像生成方法和系统-CN202310760837.5在审
发明人：邓岳;王勃 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2023-06-27 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06N3/0455 文献下载
摘要：本发明公开了一种记忆环路启发的脉冲记忆图像生成方法和系统，属于图片生成技术领域。其方法包括，构建基于动态阈值的神经元模型，并以所述神经元模型为基本单元构建记忆环路的脉冲神经网络模型；以所述脉冲神经网络模型为解码器和编码器，构建记忆环路启发的脉冲记忆产生模型；训练所述脉冲记忆产生模型，并利用训练好的脉冲记忆产生模型完成图像生成任务。通过上述方法和包含上述方法的系统，本发明能够更好的考虑脉冲序列前后脉冲的影响，提高产生式模型的图像生成精度同时降低脉冲模型的时间延迟，提高模型的能效和稳态。
一种记忆环路启发脉冲图像生成方法系统

[发明专利]一种基于记忆力模型的数据处理方法、装置、设备及介质-CN202310099944.8在审
发明人：李鹏飞;王飞;郑悦闻 -专利权人：杭州未名信科科技有限公司;浙江省北大信息技术高等研究院
申请日： 2023-02-01 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06N3/0442 文献下载
摘要：本申请涉及深度学习及数据处理技术领域，更为具体来说，本申请涉及一种基于记忆力模型的数据处理方法、装置、设备及介质。所述方法包括：获取待处理数据对象；将所述待处理数据对象输入训练好的记忆力模型，基于所述训练好的记忆力模型的输出结果得到所述待处理数据对象的处理结果；其中，所述记忆力模型设置有记忆力模块，所述记忆力模块包括特征获取单元和特征记忆单元本申请在增加记忆力模型解释性与泛化能力的基础上提升数据处理的精准度和速度，特别是特征记忆单元使记忆力模型在进行数据处理任务时能输出更精准的结果，进而提升了数据处理的质量和速度。
一种基于记忆力模型数据处理方法装置设备介质

[发明专利]一种基于双记忆长度的限定记忆法的锂电池参数辨识方法-CN202210549957.6在审
发明人：罗时旸;闵伍保;李家汉;魏伟华 -专利权人：江铃汽车股份有限公司
申请日： 2022-05-20 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供一种基于双记忆长度的限定记忆法的锂电池参数辨识方法，包括如下步骤：步骤1)：获取锂电池的端电流和端电压信息；步骤2)：根据戴维宁等效电路模型及模型中各参数的特性，将电路模型中的参数进行分类；步骤3)：根据戴维宁等效电路模型得到电路的传递函数，离散化后得到带外加输入的自回归模型；步骤4)：构建双记忆长度的限定记忆法的计算流程，并利用双记忆长度的限定记忆法对自回归模型进行参数辨识，计算出等效电路模型的参数通过本发明的基于双记忆长度的限定记忆法的锂电池参数辨识方法，能解决传统的锂电池参数辨识算法中模型参数不同特性所带来的影响。
一种基于记忆长度限定锂电池参数辨识方法

[发明专利]一种基于改进灰色-长短期记忆神经网络组合模型的瓦斯浓度预测方法-CN202110067003.7有效
发明人：郑万波;赖祥威;吴燕清;夏云霓;冉啟华;吴何碧;车群;李芸珊;武丹丹 -专利权人：云南卫士盾科技有限公司;昆明理工大学
申请日： 2021-01-19 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明涉及基于改进灰色‑长短期记忆神经网络组合模型的瓦斯浓度预测方法，包括：采集传感器数据、数据预处理、数据标准化、灰色预测模型的构建、改进灰色预测模型的构建、长短期记忆神经网络的构建、改进灰色—长短期记忆神经网络组合预测模型的构建，模型的检验，所述组合预测模型包括：利用指数型灰色作用量代替原有的静态灰色作用量对灰色预测模型进行改进构造出长短期记忆神经网络预测模型，利用集成学习的方法将改进灰色预测模型和长短期记忆神经网络相结合进而建立改进灰色—长短期记忆神经网络组合预测模型，并采用实际数据和评价指标进行考察组合模型的准确性。
一种基于改进灰色短期记忆神经网络组合模型瓦斯浓度预测方法

[发明专利]一种基于脉冲神经网络和记忆模型的目标分类框架和方法-CN202211565253.4在审
发明人：殷进勇;王宏辉;杨建;张鹏;祁德昊;蔡涛;邓超;马金伟;赵德伟 -专利权人：中国船舶集团有限公司第七一六研究所
申请日： 2022-12-07 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06F18/2431 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于脉冲神经网络和记忆模型的目标分类框架及方法，首先，构建基于脉冲神经网络和记忆模型的目标分类框架，包括脉冲神经网络、记忆模型；其次，通过脉冲神经网络提取目标特征；然后，从最上层检索记忆模型，找到匹配度最高的节点，再以同样的方式检索以匹配度最高的子树，直至找到最匹配的叶子节点；最匹配的叶子节点即为目标的所述分类；最后，当有新的目标需要分类时，将该类目标的特征作为叶子节点插入到记忆模型中，并更新上层的节点状态本申请将信息处理和记忆功能分离，分别用脉冲神经网络和记忆模型实现信息处理和记忆的功能，能够方便的实现动态添加分类目标。
一种基于脉冲神经网络记忆模型目标分类框架方法

[发明专利]一种独立化长短期记忆网络模型的构建方法-CN201810583664.3在审
发明人：庄连生;李厚强;唐明宇;杨健 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2018-06-07 - 公布日： 2018-12-25 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本公开提供了一种独立化长短期记忆网络模型的构建方法，包括：步骤S101：初始化独立化长短期记忆网络模型的参数；步骤S201：对独立化长短期记忆网络模型进行更新；步骤S301：利用梯度后向传播优化独立化长短期记忆网络模型
记忆网络构建初始化后向更新传播优化

[发明专利]一种宽带射频功放的动态非线性建模系统-CN201910306179.6有效
发明人：惠明;张萌;潘群娜;黄金书;张新刚;姜沛 -专利权人：南阳师范学院
申请日： 2019-04-16 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06F30/367 文献下载
摘要：本发明公开了一种宽带射频功放的动态非线性建模系统，包括无记忆效应处理单元、系数分解记忆效应处理单元和加法器，无记忆效应处理单元采用静态非线性无记忆多项式形式表示，系数分解记忆效应处理单元采用系数分解的记忆多项式模型、系数分解的广义记忆多项式模型或者系数分解的改进型广义记忆多项式模型实现；优点是在保证建模精度较高和复杂度较低的基础上，可以减少模型系数数量，减少训练时所耗的计算资源量，方便硬件实现。
一种宽带射频功放动态非线性建模系统

[发明专利]一种欺骗攻击下二维系统的记忆型事件触发控制方法-CN202310832715.2在审
发明人：黄世沛;黄俊华;张正江;曾国强;闫正兵;朱志亮 -专利权人：温州大学
申请日： 2023-07-08 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明提供一种欺骗攻击下二维系统的记忆型事件触发控制方法，包括二维系统采用Rosser模型进行建模，得到二维离散系统模型；在二维离散系统模型中，引入记忆型事件触发策略，并构造记忆型控制器，得到二维记忆型事件触发系统模型；在二维记忆型事件触发系统模型中，引入表征遭受欺骗攻击概率的数学期望，得到随机欺骗攻击下的二维记忆型事件触发系统模型，且代入二维Lyapunov函数中，求解出记忆型事件触发参数和记忆型控制器增益；根据记忆型事件触发参数和记忆型控制器增益
一种欺骗攻击二维系统记忆事件触发控制方法

[发明专利]一种基于改进J-A模型的磁记忆信号检测方法-CN201810170249.5有效
发明人：刘斌;何璐瑶;郑思檬;张贺;任建 -专利权人：沈阳工业大学
申请日： 2018-03-01 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： G01N27/85 文献下载
摘要：一种基于改进J‑A模型的磁记忆信号检测方法属于铁磁性材料的磁记忆信号检测技术领域，尤其涉及一种基于改进J‑A模型的磁记忆信号检测方法。本发明提供一种基于改进J‑A模型的磁记忆信号检测方法。本发明包括以下步骤：步骤1）：建立磁力学模型；步骤2）：建立改进的J‑A模型。
一种基于改进模型记忆信号检测方法

[发明专利]一种认知功能训练模型的建立方法-CN202210345569.6在审
发明人：杨伟平;李子默;李胜楠;吴景龙 -专利权人：湖北大学
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： A61M21/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种认知功能训练模型的建立方法，包括训练材料准备、刺激筛选、视听关联记忆训练等步骤，本发明克服了现有技术针对关联记忆的训练绝大多数集中在视觉领域建立模型，很少有跨通道关联记忆的训练建立模型。基于对世界的感知往往是通过多个感觉通道的，本发明将关联记忆和多感觉通道相结合建立模型，经过关联记忆训练建立的模型发现视听整合提高。
一种认知功能训练模型建立方法

[发明专利]一种基于类脑记忆的无人艇环境感知决策方法及系统-CN202310626709.1在审
发明人：谢少荣;余航;骆祥峰 -专利权人：上海大学
申请日： 2023-05-30 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G05D1/02 文献下载
摘要：本发明公开一种基于类脑记忆的无人艇环境感知决策方法及系统，涉及无人艇决策技术领域，该方法包括：获取无人艇前方环境图像；将环境图像输入无人艇环境感知决策模型中，输出行动指令；无人艇环境感知决策模型包括依次连接的图像特征提取器、BERT模型、全连接层、短时场景记忆模块和长时记忆模块；BERT模型从图像特征中提取包含文本特征的图像特征编码；短时场景记忆模块用于预设多个问题，利用大语言模型的短时场景记忆按照设定顺序对各个问题进行解答获得多个答案；长时记忆模块用于利用大语言模型的长时间记忆和上下文学习基于多个答案输出行动指令；大语言模型为基于强化学习微调后的大语言模型。
一种基于记忆无人环境感知决策方法系统

[发明专利]记忆卡连接器的制造方法及其结构-CN200810236338.1无效
发明人：刘显钧 -专利权人：昆山上正电子科技有限公司
申请日： 2008-11-07 - 公布日： 2009-09-02 - 主分类号： H01R12/16 文献下载
摘要：本发明公开了记忆卡连接器结构，其特征在于：其结构包括一记忆卡模型、第一导臂和第二导臂，所述记忆卡模型具有相同于记忆卡或部分记忆卡的轮廓，且所述第一导臂与第二导臂分设于记忆卡模型两侧。其制造方法步骤为：预先制备一记忆卡模型、第一导臂和第二导臂；在所述记忆卡模型的两侧滑动固定一第一导臂和第二导臂；将所述记忆卡连接器与连接器本体相固接。应用本发明的记忆卡连接器制造方法，不须使用大面积的遮蔽壳体，或厚重的导臂，即可在制作、搬运、保存及组装过程中，保持坚固不变形；此外连接器的构造及制程得以简化、节省材料成本及加工费用；再者藉由记忆卡模型的预设计，使得记忆卡连接器的制造更为精确，提高了制造的稳定度。
记忆连接器制造方法及其结构

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