专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]针对移动边缘计算的任务卸载方法、装置、设备及介质-CN202310495140.X有效
  • 杨乐;阚宏伟 - 苏州浪潮智能科技有限公司
  • 2023-05-05 - 2023-08-15 - G06F9/445
  • 本发明实施例提供了一种针对移动边缘计算的任务卸载方法、装置、设备及介质,涉及边缘计算技术领域,该方法通过获取移动边缘计算系统中的移动终端处理待计算任务时所需的第一时延开销以及第一能耗开销,并基于第一时延开销以及第一能耗开销确定第一目标开销;针对移动边缘计算系统包含的多个服务器中的任一服务器,获取服务器处理待计算任务时所需的第二时延开销、第二能耗开销以及第二成本开销,并基于第二时延开销、第二能耗开销以及第二成本开销确定第二目标开销;基于第一目标开销以及多个第二目标开销,确定待计算任务的卸载策略。这样,使得第一目标开销以及第二目标开销的覆盖性更全面,且卸载决策方法更完善,提高了卸载决策的决策效果。
  • 针对移动边缘计算任务卸载方法装置设备介质
  • [发明专利]一种基于李雅普诺夫优化的计算卸载与资源分配方法-CN202211347119.7在审
  • 章谦骅;单杭冠;张朝阳 - 浙江大学
  • 2022-10-31 - 2023-01-31 - H04W28/08
  • 本发明公开了一种基于李雅普诺夫优化的计算卸载与资源分配方法,应用于移动边缘计算任务卸载系统,移动边缘计算任务卸载系统包括M个车载移动终端和N个移动边缘计算服务器。本方法确定移动边缘计算任务卸载系统的总时延、总消耗能耗以及总任务迁移开销的加权和为系统开销,并对此建模。随后通过使用李雅普诺夫优化理论对系统总开销最小化问题进行求解,并使用迭代的方法计算卸载决策、车载移动终端对任务的计算速率、车载移动终端的发射功率以及移动边缘计算服务器对任务的计算速率,得到最优的系统开销,进而降低系统的总开销,相对于现有技术中没有考虑移动终端动态越区所带来的额外开销,这样的计算结构更加准确。
  • 一种基于李雅普诺夫优化计算卸载资源分配方法
  • [发明专利]通告链路信息的方法和设备-CN201210018816.8有效
  • 张旭东;马亮亮 - 华为技术有限公司
  • 2012-01-20 - 2017-04-12 - H04L12/733
  • 方法包括第一设备生成第一邻接关系类型长度值NBR TLV和第二NBR TLV,其中,所述第一NBRTLV携带第一开销,所述第一开销为所述多条并行链路中开销最小的链路的开销,所述第二NBR TLV携带组播路由标识和第二开销,所述组播路由标识用于表示所述第二NBR TLV携带的所述第二开销为组播链路的开销,所述第一设备向网络中泛洪携带所述第一开销的第一NBR TLV和携带所述组播路由标识和第二开销的第二NBR TLV。上述技术方案可以使网络中参与组播路径计算的设备根据所述两台邻接设备间的组播链路的正确开销计算组播路径的开销,并且由于保持所述开销最小的路径的开销也被泛洪,因此不会影响单播路径的正常计算
  • 通告信息方法设备
  • [发明专利]一种基于纠删码的条带合并方法及系统-CN202110774701.0在审
  • 胡燏翀;姚乔日;程良锋;张亚哲;冯丹 - 华中科技大学
  • 2021-07-08 - 2021-11-09 - G06F11/10
  • 本发明提供一种基于纠删码的条带合并方法及系统,首先通过StripeMerge‑P算法基于预处理的哈希表确定纠删码条带校验块的对齐信息,通过贪心策略选择要合并的纠删码条带对进行合并,通过哈希表可以直接查找校验块位置信息,不需要额外增加计算开销,且结合贪心策略更加减少挑选合并纠删码条带对的开销。且相比直接采用StripeMerge‑G算法两两计算任意两个纠删码条带对的合并开销对比的方式,本发明先通过StripeMerge‑P算法以相对较小的计算开销挑选合并开销相对较少的纠删码条带对,然后再在剩余纠删码条带中采用StripeMerge‑G算法挑选合并的纠删码条带对,保证整体的计算开销和合并开销都相对较小,降低了纠删码条带合并过程中的计算开销
  • 一种基于纠删码条带合并方法系统
  • [发明专利]基于D2D通信的多用户计算卸载资源优化决策方法-CN202110762459.5有效
  • 李余;杨婷;何希平;郭智威;晏力 - 重庆工商大学
  • 2021-07-06 - 2022-11-11 - H04W4/70
  • 本发明请求保护一种基于D2D通信的多用户计算卸载资源优化决策方法,属于移动通信技术领域。所述方法包括:1、建立基于D2D通信的数据通信模型;2、分别建立任务传输和任务执行阶段包括时间和能量开销计算开销模型;3、建立最小化整个系统所有用户计算开销的全局优化问题;4、以计算开销的大小为排序依据建立双边用户的偏好序列;5、基于建立的偏好序列,利用稳定匹配算法得到多用户D2D计算卸载的资源优化决策。本发明基于D2D通信的计算卸载方法有利于降低卸载时延和能量开销,利用稳定匹配算法得到计算卸载的资源优化决策,相较于随机匹配法能够有效降低系统计算开销,并且能够以较低的计算复杂度获得非常接近最优穷举搜索法的性能
  • 基于d2d通信多用户计算卸载资源优化决策方法
  • [发明专利]卫星网络通信的星间链路与功率分配方法-CN202210699126.7有效
  • 马若飞;王瑞松;刘功亮;康文静 - 哈尔滨工业大学(威海)
  • 2022-06-20 - 2023-05-02 - H04B7/185
  • 本发明涉及一种能够有效降低卫星通信网络能耗的卫星网络通信的星间链路与功率分配方法,考虑的是由M颗通用卫星、一个地面站和边缘卫星组成的卫星网络,其中地面站可以直接连接到云服务中心,因此具有无限的计算能力,一开始,源卫星生成具有特定延迟要求的计算任务,然而,由于源卫星缺乏计算能力,因此不得不通过中继的方式将任务转移到边缘卫星或者地面站进行处理,对于源卫星到地面站的路径,由于传输路径长,通常存在大量的通信开销和存储开销,虽然从源卫星到边缘卫星的路径较短,但由于计算能力有限,开销通常包括通信开销、存储开销计算开销,因此,高效的星间链路设计是保证任务在规定时间内以较低开销到达的关键。
  • 卫星网络通信星间链路功率分配方法
  • [发明专利]一种基于遗传算法的云计算任务调度方法和系统-CN201910426632.7有效
  • 朱宁波;刘元;刘楚波;全哲;李肯立;李克勤;廖湘科 - 湖南大学
  • 2019-05-22 - 2021-02-26 - G06F9/50
  • 本发明公开了一种基于遗传算法的云计算任务调度方法,包括:从客户端接收资源分配请求,根据资源分配请求为所有子任务随机生成概率矩阵λ,采用广度优先搜索算法对步骤(1)中的任务依赖关系图进行处理,从而得到多个子任务序列,依次将每个子任务序列中的每个子任务分配给概率矩阵中该子任务所属任务单元所在行的最大随机概率值所对应的物理机,进而形成父种群,计算每个物理机处理对应的任务单元的时间开销和能量开销,根据该时间开销和能量开销获取父种群中每个元素所对应的所有物理机的总时间开销和总能量开销本发明能解决现有云计算领域缺乏一种能同时实现降低云计算时间开销和云数据中心能耗的有效机制的技术问题。
  • 一种基于遗传算法计算任务调度方法系统
  • [发明专利]一种基于ECDSA的多方协同门限签名方法、装置和系统-CN202310704784.5在审
  • 王婧;徐英杰;刘权威;袁雪 - 华中科技大学
  • 2023-06-14 - 2023-10-27 - H04L9/32
  • 本发明公开了一种基于ECDSA的多方协同门限签名方法、装置和系统,属于密码学签名技术领域,基于ECDSA设计签名方案,其中的每个参与签名方在不泄露自己的部分签名密钥时生成各自的签名份额并保存,进而计算所有签名参与方对应的签名,整个签名方案计算复杂度低,数据交互拓扑简单,存储数据少,由此解决现有的多方门限协同签名算法往往计算开销、通信开销和存储开销高的技术问题。此外,还基于离散对数零知识证明以及可验证秘密共享技术进行传输信息合法性验证,无需引入高开销的范围证明或一致性校验等计算开销和通信开销高昂的技术,即可实现恶意敌手模型下的安全性。
  • 一种基于ecdsa多方协同门限签名方法装置系统

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