专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]预测蛋白间相互作用的方法-CN01806363.2无效
  • 土居洋文;铃木敦 - 第一制药株式会社;富士通株式会社
  • 2001-03-09 - 2003-05-07 - G06F17/30
  • 蛋白间相互作用的预测方法,其特征是(1)将蛋白A的氨基酸序列分解成某种长度的寡肽,(2)在蛋白检索具有上述寡肽的蛋白C,或者检索具有与上述寡肽相同的寡肽的蛋白D,(3)对上述A与检索出的C或D进行局部排列,(4)根据局部排列的结果及蛋白中氨基酸频率或寡肽的频率计算出的数值为指标,将检索出的C或D预测为与蛋白A相互作用的蛋白B;搭载该预测程序的记录介质;搭载该记录介质的预测装置和由他们得到的蛋白
  • 预测蛋白质相互作用方法
  • [发明专利]一种蛋白互作网络构建的方法-CN201510760997.5在审
  • 朱平;张葵;郑艳 - 中国人民解放军第四军医大学
  • 2015-11-10 - 2016-03-09 - G06F19/28
  • 本发明公开了一种蛋白互作网络构建的方法,包括以下步骤:获取感兴趣的蛋白集合;构建目标蛋白的一级互作蛋白,并以此绘制目标蛋白的一级蛋白互作网络;构建目标蛋白的二级互作蛋白,联合目标蛋白的一级蛋白互作网络,绘制目标蛋白的互作蛋白。与现有技术相比,本发明构建蛋白互作网络使用的候选数据全面广泛,对已有数据的整合使用和拓展应用思路新颖。该蛋白互作数据可以全面广泛地存储现有蛋白互作关系,来源可靠并便于查询。对未知蛋白功能的试验验证提供可靠的依据。
  • 一种蛋白质网络构建方法
  • [发明专利]参考蛋白的构建方法、存储介质、电子设备-CN202110662956.8在审
  • 戚良 - 上海君谊生物科技有限公司
  • 2021-06-15 - 2021-09-14 - G16B50/00
  • 本发明属于生物技术领域,特别涉及一种参考蛋白的构建方法,包括如步骤:S2、获取公共数据中的SNP位点信息,对SNP位点进行筛选,得到导致编码氨基酸改变的SNP位点列表;S3、在SNP位点列表中根据样品的蛋白丰度筛选出表达量高的蛋白的SNP位点;S4、生成筛选后的SNP位点列表对应的可遗传变异肽,将所述可遗传变异肽加入公共蛋白的参考蛋白序列,以生成基于样品的参考蛋白,所述参考蛋白数据包含所述可遗传变异肽。本发明的参考蛋白基于样品,从而避免错误去除蛋白而产生的误差,提高有效数据完整性,也不会导致纳入过多的遗传变异信息造成高度冗余性。
  • 参考蛋白质数据库构建方法存储介质电子设备
  • [发明专利]一种分析微生物群落功能基因转录和翻译活性的方法-CN202011119177.5有效
  • 刘思彤;赵云鹏;陈倩 - 北京大学
  • 2020-10-19 - 2022-09-16 - C12Q1/6869
  • 本发明公开了一种分析微生物群落功能基因转录和翻译活性的方法,其包括:提取微生物群落的总DNA样本、总RNA样本和总蛋白样本;对提取样本进行宏基因组测序、宏转录组测序、宏蛋白学分析;利用宏基因组测序结果构建微生物群落功能基因编码蛋白;基于此蛋白和宏转录组测序产生的mRNA序列数据组来分析微生物群落功能基因转录活性;基于宏蛋白学分析结果和此蛋白来分析微生物群落功能基因翻译活性。本发明构建了统一的微生物群落功能基因组蛋白,并根据此数据分析群落功能基因转录与翻译的表达量,直接比较群落功能基因转录和翻译表达水平的差异,进而研究群落功能基因的转录后调控过程。
  • 一种分析微生物群落功能基因转录翻译活性方法
  • [发明专利]一种蛋白水解生产活性肽的分析程序-CN200610166424.0无效
  • 乐国伟;施用晖;陈征松 - 江南大学
  • 2006-12-15 - 2007-07-11 - G06F9/44
  • 一种蛋白水解生产活性肽的分析程序,属于生物活性肽技术领域和计算机领域。本发明利用MS Access软件分别建立蛋白、活性肽数据蛋白数据,利用MS VB软件编写“生物活性肽搜寻与酶解模拟系统”程序,使程序具有调用后台的三个数据,进行读取、分析蛋白、活性肽数据蛋白数据,实现活性肽搜寻、活性肽功能预测、蛋白模拟水解等功能。本发明将现代生物信息学技术与计算机技术相结合,使酶法水解蛋白制备生物活性肽的工作上升至定性、定量的水平。
  • 一种蛋白质水解生产活性分析程序
  • [发明专利]一种基于家蚕组织样品进行大规模蛋白组学鉴定的方法-CN201810479866.3有效
  • 赵萍;赵东超;张艳;董照明;夏庆友 - 西南大学
  • 2018-05-18 - 2020-06-05 - G01N27/62
  • 本发明涉及一种基于家蚕组织样品进行大规模蛋白组学鉴定的方法,包括家蚕蛋白组学样品前处理、分级肽段质谱上机检测和构建家蚕蛋白。通过优化蛋白提取方法,并采用高pH分级方法将肽段分8级,能尽可能多的提取到家蚕脂肪体样品,提升蛋白鉴定数目;通过优化上样量和色谱梯度时间防止上样量过大造成样品喷针堵塞;通过优化色谱梯度时间缩短检测时间;建立了含有21878条蛋白序列的Streamline数据,该种数据不仅能鉴定到更多的蛋白目,并且该数据去除了冗余序列,有利于后期蛋白组学数据分析。本发明建立了稳定、高效的家蚕蛋白组学鉴定平台,对家蚕蛋白组学大规模鉴定具有重要意义。
  • 一种基于家蚕组织样品进行大规模蛋白质鉴定方法
  • [发明专利]一种蛋白结构预测方法及装置-CN202011585063.X有效
  • 华权高;赵海义;舒芹 - 武汉金开瑞生物工程有限公司
  • 2020-12-28 - 2021-03-23 - G16B15/00
  • 本发明涉及一种基于多任务时域卷积神经网络的蛋白结构预测方法及装置,其方法包括:获取目的基因序列,以及蛋白;根据遗传密码表和蛋白建立每个蛋白对应的DNA‑RNA‑氨基酸三元序列数据集;根据蛋白中的氨基酸的残基深度、物理化学性质建立多元回归方程,得到每个蛋白的统计深度特征;将所述三元序列数据集进行聚类并映射为多维特征向量;将所述多维特征向量、蛋白的统计深度特征作为多任务时域卷积神经网络的输入,训练所述多任务时域卷积神经网络;利用蛋白的统计深度特征预测蛋白结构。本发明将蛋白的统计深度特征与多任务时域卷积神经网络结合,减少模型的复杂度,提高了泛化性、拟合度。
  • 一种蛋白质结构预测方法装置
  • [发明专利]蛋白处理方法、设备、存储介质和计算机程序产品-CN202210567709.4在审
  • 兰艳艳;宋宇轩 - 清华大学
  • 2022-05-23 - 2022-09-23 - G16B20/00
  • 本发明涉及蛋白处理技术领域,尤其涉及一种蛋白处理方法、设备、存储介质和计算机程序产品。方法包括:获取待处理蛋白;根据所述待处理蛋白,生成所述待处理蛋白对应的至少一个自生成蛋白,其中,所述待处理蛋白与所述自生成蛋白为同源蛋白;将至少一个所述自生成蛋白存储至蛋白,以基于所述蛋白中的所述待处理蛋白和/或所述自生成蛋白,对所述待处理蛋白进行结构预测。本发明用以解决现有技术中同源蛋白数量少,导致结构蛋白结构预测结果不准确的缺陷,提高蛋白结构预测性能。
  • 蛋白质处理方法设备存储介质计算机程序产品

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