专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种轮胎花纹深度测量方法、装置、存储介质及系统-CN202310165764.5有效
  • 刘海涛;林艳明;郑四发 - 清华大学苏州汽车研究院(相城)
  • 2023-02-27 - 2023-05-09 - G01B21/18
  • 本发明公开了一种轮胎花纹深度测量方法、装置、存储介质及系统。该方法包括:接收智能设备发送的第一指令;其中,第一指令用于表征轮胎花纹深度测量系统采集轮胎花纹深度数据的指令;根据第一指令,确定第一轮胎花纹深度数据,并将第一轮胎花纹深度数据发送至智能设备,以供智能设备根据第一轮胎花纹深度数据下发第二指令;其中,第二指令用于表征轮胎花纹深度测量系统采集轮胎花纹深度数据的指令;根据接收到的第二指令,确定第二轮胎花纹深度数据;根据第一轮胎花纹深度数据和第二轮胎花纹深度数据,计算得到目标轮胎花纹深度数据。本技术方案,基于轮胎花纹深度测量系统实现轮胎花纹深度的测量,能够提高测量速度以及测量精度。
  • 一种轮胎花纹深度测量方法装置存储介质系统
  • [发明专利]基于三维设计平台的轮胎花纹设计系统-CN201811138917.2有效
  • 李红卫;吴长辉;田健;陈虎 - 特拓(青岛)轮胎技术有限公司
  • 2018-09-28 - 2023-05-26 - G06F30/20
  • 本发明提出一种基于三维设计平台的轮胎花纹设计系统,包括:数据管理模块、图层管理模块、花纹辅助设计模块及花纹性能评价模块;所述数据管理模块用以保存轮胎花纹竞品数据、属性数据、性能参考数据以及历史设计性能参数;所述图层管理模块用以规范化设计流程创建图层管理系统标准;所述花纹辅助设计模块用以完成三维设计;所述花纹性能评价模块用以提供设计中的反馈信息指导设计。本发明针对轮胎花纹设计所涉及的性能进行评价和限定,同时基于花纹设计反馈的实际测试数据与以往设计数据的对比和拟合运算进行合理的定义新一代花纹设计的参数,以市场不同的定位给出不同的花纹设计参数,进而综合提高轮胎花纹性能水平
  • 基于三维设计平台轮胎花纹设计系统
  • [发明专利]特殊纱线制造装置-CN200510118570.1有效
  • 筱崎丰;小岛直树 - 株式会社丰田自动织机
  • 2005-10-31 - 2006-06-07 - D01H5/36
  • 本发明的特殊纱线制造装置基于表示纺出纱线的粗度的变化的多个花纹组织数据进行前罗拉的变速,制造与至少包括粗节间间距的信息的上述花纹组织数据对应的特殊纱线。CPU按照执行程序对第一伺服马达进行控制,所述执行程序用于基于作业用存储器所存储的花纹组织数据来执行由比该花纹组织数据的数量多的花纹组织数据构成的一个循环的反复花纹组织,从而纺出执行了一个循环的反复花纹组织的纺出纱线
  • 特殊纱线制造装置
  • [发明专利]边框花纹花纹数据创建方法以及缝纫机-CN201510292246.5有效
  • 小田弘美;高田隼人 - 蛇目缝纫机工业株式会社
  • 2015-06-01 - 2019-05-31 - D05B19/10
  • 本发明提供一种边框花纹花纹数据创建方法以及缝纫机。该缝纫机(1)包含显示部(72)。在显示部(72),显示花纹(A)与及标记(B)。标记数据配置位置指定部(821d)对标记(B)相对于花纹(A)的配置位置进行指定。带标记的花纹复制部(821g)使多个配置花纹(A)及与花纹(A)对应的标记(B)所得的带标记的花纹(C)显示在显示部(72)上。显示多个带标记的花纹(C)的位置是由多个带标记的花纹(C)中所包含的标记(B)决定。在决定多个带标记的花纹(C)的显示位置之后,将带标记的花纹所具有的标记(B)的显示删除。由此,进行新式花纹花纹数据的生成。所述方法可实现不进行无用标记的缝制来缝制边框花纹
  • 边框花纹数据创建方法以及缝纫机
  • [发明专利]一种基于数据导向的鞋底花纹图像深度聚类方法-CN201910995100.5有效
  • 王新年;董波 - 大连海事大学
  • 2019-10-18 - 2022-06-14 - G06V10/762
  • 本发明提供一种基于数据导向的鞋底花纹图像深度聚类方法,基于鞋底花纹图像无监督编码网络的自表达层,可以将自编码过程学习的鞋底花纹特征作为有类别信息的鞋样或者嫌疑人鞋底花纹特征训练,通过不同属性的鞋底花纹图像数据集做预训练,可以利用有监督网络对鞋底花纹特征子空间的定义方式来对没有标签的现场鞋底花纹或者嫌疑人鞋底花纹聚类过程做制约,从而让鞋底花纹的聚类过程有据可依。此外,本发明针对不同的花纹数据集,基于训练模型的先后顺序,给出了一种花纹图像特征子空间训练的预训练策略,更有效地体现有标签的鞋底花纹对无标签聚类训练过程的约束效果,提高聚类精度。这种聚类方法可以满足类别不均衡数据集的聚类、分类处理。
  • 一种基于数据导向鞋底花纹图像深度方法
  • [发明专利]一种轮胎花纹深度智能检测方法-CN201711113908.3在审
  • 匡兴红;叶海雄;吕春峰 - 上海海洋大学
  • 2017-11-13 - 2018-04-20 - G01B5/18
  • 本发明公开了涉及一种轮胎花纹深度智能检测方法,其特征在于包含以下实现步骤步骤1、通过智能花纹尺测量获得轮胎花纹深度数据源;步骤2、智能花纹尺将数据源的数据进行加密,然后将加密后的数据进行Mac运算,随后智能花纹尺将加载Mac的数据进行打包上传,步骤3、控制中心将收到的数据进行解析,按照双方约定的算法将收到的数据求出Mac值,与收到数据包的Mac值进行比较,如果Mac值不相同,则认为是非法数据而不做处理。本发明轮胎花纹深度智能检测方法采用的处理机制可以避免系统的非法入侵者对系统正常数据的干扰,保证数据安全性以及保证数据准确性。
  • 一种轮胎花纹深度智能检测方法
  • [发明专利]一种轮胎模具花纹块清洗方法-CN202111095054.7有效
  • 韩雅萍;邢波;张伟;孙日文;刘志兰;闫方清;王文广 - 山东豪迈机械科技股份有限公司
  • 2021-09-17 - 2023-10-27 - B29C33/72
  • 本发明公开了一种轮胎模具花纹块清洗方法,它属于轮胎模具清洗领域,包括以下步骤:将测量系统坐标系与清洗设备坐标系统一;沿花纹块立面方向使用测量传感器对花纹块的口径及型腔内部进行扫描,获取点云数据;从点云数据中提取代表花纹块口径的数据;通过样条曲线的插补拟合,将花纹块型腔由于花筋阻挡测量不到的型腔面的缺失值补全,同时获取型腔面的曲线轮廓,沿花纹块厚度方向扫描,获取点云数据;获取花纹块口径圆弧的弧度、直径及花纹块口径的起始点位置;根据获得的数据,计算清洗激光头在清洗该花纹块时需摆动的角度,移动的位置,并生成对应的加工代码,上述步骤可以减少人工的工作量,同时避免人为造成的测量错误及误差。
  • 一种轮胎模具花纹清洗方法
  • [发明专利]针织物设计系统-CN200980106222.9有效
  • 和田敏英;山下贵宽 - 株式会社岛精机制作所
  • 2009-03-06 - 2011-01-19 - D04B35/00
  • 包括:不同隔距信息设定单元(3),设定与和在设计针织物时设定的初始隔距信息不同的隔距下的编织相关的不同隔距信息;花纹数据编辑单元(5),根据初始隔距信息和不同隔距信息生成具有隔距不同的多个编织单位的多隔距花纹数据,编辑多隔距花纹数据以能够对该多隔距花纹数据的各编织单位分配编织码;显示处理单元(6),将多隔距花纹数据的编辑状态显示于显示单元(7);及编织程序生成单元(8),根据对多隔距花纹数据的各编织单位分配的编织码生成针织物的编织程序
  • 针织物设计系统

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