专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种发型设计方法及系统-CN201510342756.9在审
  • 祁晋 - 上海卓易科技股份有限公司
  • 2015-06-19 - 2015-11-18 - G06F17/50
  • 本发明公开了一种发型设计方法及系统,该方法包括如下步骤:利用摄像装置获取理发者的脸部图像;利用图像处理技术对所拍摄的脸部图像进行图像处理,将脸部图像与头发区分开,并获得脸部图像的长宽比例以及脸型弧度,根据获得的脸部的长宽比例以及脸型弧度确定理发者的脸型;根据识别的理发者的脸型于数据库中进行匹配,获取该脸型多对应的所有发型;将获取的所有发型分别与当前理发者的脸部结合,输出所有的结合结果,本发明通过将理发者自己的脸型与相应的发型进行匹配,为理发者自动生成适合自己脸型的发型
  • 一种发型设计方法系统
  • [发明专利]一种拍照脸型变换方法及智能终端-CN201310026833.0有效
  • 熊竹 - 上海斐讯数据通信技术有限公司
  • 2013-01-24 - 2013-05-01 - H04M1/725
  • 本发明实施例提供了一种拍照脸型变换方法,用于终端技术领域,所述方法包括以下步骤:进入摄像头拍摄程序,并选择脸型变换模式;启动摄像头拍照,并缓存拍摄的图片于寄存器中;根据选择的拍摄模式,若选择了脸型变换模式,则进入脸型变换模式,自动进行图片的脸型变换处理。本发明实施例还提供了包含拍照脸型变换功能的智能终端,通过拍照后自动进行脸型的变换,有利于优化脸部形状,提高摄像头拍照的质量,其实现上不需要与用户进行交互,直接在后台进行处理,对系统性能要求不是很高,容易实现
  • 一种拍照脸型变换方法智能终端
  • [发明专利]脸型识别方法、脸型识别模型训练方法及相关装置-CN202010976638.4在审
  • 陈仿雄 - 深圳数联天下智能科技有限公司
  • 2020-09-16 - 2021-01-22 - G06K9/00
  • 本发明实施例公开了一种脸型识别方法、脸型识别模型训练方法及相关装置。由于脸型识别模型会将输入的图像转换成1:1尺寸的特征图像并进行识别,因此,在上述方法中,在基于人脸关键点确定最小人脸矩形区域之后,通过将该最小人脸矩形区域调整至长宽比为1:1的目标人脸区域,并提取对应的目标图像,使得目标图像的尺寸比例与脸型识别模型转换后的特征图像的尺寸比例是一致的,使得在将目标图像输入至脸型识别模型之后,该目标图像的长宽比不会被改变,进一步地,该目标图像中的人脸轮廓不会被改变,能够有效避免人脸识别模型对脸型轮廓的破坏,有效提高对用户进行脸型识别的准确性。
  • 脸型识别方法模型训练相关装置
  • [发明专利]基于全局轮廓和脸型结构分类的人脸吸引力数据处理方法-CN201910979727.1有效
  • 赵健;张苗;贺晨;吴春萌;陈阳 - 西北大学
  • 2019-10-15 - 2023-04-07 - G06V40/16
  • 本发明属于图像处理技术领域,公开了一种基于全局轮廓和脸型结构分类的人脸吸引力数据处理方法,对采集到的人脸图像进行去模糊、去抖动、人脸对齐及归一化处理;对人脸图像进行脸型结构分类并对得到的人脸数据库进行脸型结构子库划分;提取人脸几何特征与纹理特征,并进行特征融合,用以表征人脸吸引力;将脸型结构分类与人脸吸引力评价相结合,选取基于各类脸型结构数据集相关性最高的机器学习算法;输出人脸吸引力评价分数。本发明提出的基于全局轮廓和脸型结构分类的人脸吸引力评价方法,降低了不同脸型结构间的人脸吸引力相互影响,可实现优化人脸吸引力评价性能的目标。同时本发明也适用于规模相对较大的数据集。
  • 基于全局轮廓脸型结构分类吸引力数据处理方法
  • [发明专利]一种基于局部特征的脸型分类方法-CN201610486249.7在审
  • 孙劲光;邓智硕;王伟 - 辽宁工程技术大学
  • 2016-06-27 - 2016-12-07 - G06K9/00
  • 针对传统脸型分类算法特征点定位不准和过度依赖轮廓曲线的问题,提出一种人脸轮廓圆形邻域局部特征表达和脸型分类模型。首先,初步定位脸型轮廓特征点,然后在特征点周围选取三重八连通圆形邻域,通过计算一级邻域、拓展邻域与中心区域间的纹理变化,生成二进制编码序列,构造脸型局部特征向量;最后设计OVO‑RBF‑SVM多分类模型,实现脸型分类。本文方法在CAS‑PEAL人脸库上进行脸型类型判别,获得了94.28%的准确率;在相同情况下,分别与基于主动形状模型和基于下颌曲线模型的脸型类型判别方法进行对比,准确率分别提高了6.64%和6.58%。通过实验证明了,本文方法适用于脸型分类。
  • 一种基于局部特征脸型分类方法
  • [实用新型]一种分离式进出气道的浮潜面罩-CN202022461069.8有效
  • 林志远 - 东莞酷游运动用品有限公司
  • 2020-10-30 - 2021-11-30 - B63C11/12
  • 本实用新型公开了一种分离式进出气道的浮潜面罩,其包括:面壳、中框、硅胶脸型、管道、进气装置、排气装置、排水装置与头带,面壳盖合于硅胶脸型的前端,中框包覆于面壳与硅胶脸型的外侧,头带设置于硅胶脸型的后端,面壳、硅胶脸型与佩戴者脸部形成密闭空间并通过头带固定,管道设置于硅胶脸型的上端,进气装置设置于硅胶脸型上,排水装置设置于面壳上,排气装置设置于管道的内部,管道包括进气管道与出气管道,进气装置与进气管道相连通
  • 一种分离进出面罩

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