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[发明专利]无人机集群网络故障注入方法及系统-CN202310470103.3有效
发明人：戴训华;李喜杰;赵明;唐枫枭;姚鑫;邓磊 -专利权人：中南大学
申请日： 2023-04-27 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： H04W24/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种无人机集群网络故障注入方法及系统，其中方法包括：基于无人机集群半实物仿真平台和网络仿真平台构建无人机集群网络故障注入平台；基于故障类型和故障等级生成单网络故障用例集；基于单网络故障用例集生成多网络故障同时注入用例和多网络故障分时注入用例；选择单网络故障用例或多网络故障同时注入用例或多网络故障分时注入用例注入到无人机集群网络故障注入平台，进行无人机集群网络故障模拟；对无人机集群网络故障注入平台故障数据进行监测。本发明通过半实物仿真实现网络故障注入，数据易收集且可信度高，节约了成本；同时，考虑了单个网络故障的注入、多个网络故障同时注入多个网络故障分时注入的情况，故障注入全面。
无人机集群网络故障注入方法系统

[发明专利]一种网络故障自动化智能处理方法及系统-CN201910141887.9在审
发明人：张贤;李卫群;雷琪;陈军 -专利权人：贵阳忆联网络有限公司
申请日： 2019-02-26 - 公布日： 2019-07-12 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明涉及一种网络故障自动化智能处理方法及系统，其方法包括以下步骤，S1，建立网络故障处理模型；S2，获取当前的网络故障数据，利用所述网络故障处理模型对当前的所述网络故障数据进行处理，完成网络故障自动化智能处理本发明利用预先建立的网络故障处理模型对网路故障数据进行处理，可以自动及快速的进行网络故障处理。
网络故障网络故障处理自动化智能网路故障预先建立

[发明专利]网络故障排除方法及系统-CN202010278750.0在审
发明人：居静 -专利权人：怀来斯达铭数据有限公司
申请日： 2020-04-10 - 公布日： 2021-10-19 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种网络故障排除方法及系统，其中，所述方法包括：接收监控网络故障信息，生成受理的指令；根据所述指令获取故障处理信息，确定网络故障节点；根据所述网络故障节点排查网络故障因素。本发明可以使数据中心有效的定位网络故障节点，降低网络故障时长，提高故障处理效率。
网络故障排除方法系统

[发明专利]数字电视网络故障检测方法及其系统-CN201310329188.X无效
发明人：刘红 -专利权人：深圳市同洲电子股份有限公司
申请日： 2013-08-01 - 公布日： 2013-12-04 - 主分类号： H04N21/24 文献下载
摘要：本发明适用于数字电视技术领域，提供了一种数字电视网络故障检测方法及其系统。其中，数字电视网络故障检测方法包括：监听底层上抛的网络故障状态信息，并广播网络故障状态信息的步骤；接收网络故障状态信息，将网络故障状态信息与已注册的网络故障状态进行匹配，得到所述网络故障状态信息对应的错误提示代码和错误提示信息的步骤；对网络故障状态信息对应的错误提示代码和错误提示信息进行显示以供用户进行选择的步骤；以及根据用户的选择进行网络故障处理的步骤。本发明提供的数字电视网络故障检测方法及其系统，可以对Android数字电视终端的网络故障进行检测，提高了Android数字电视终端的使用效率，并有效节省用户时间。
数字电视网络故障检测方法及其系统

[发明专利]网络故障的确定方法、装置及设备-CN201710527594.5在审
发明人：李政;陈维扬 -专利权人：北京小米移动软件有限公司
申请日： 2017-06-30 - 公布日： 2017-10-10 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本公开是关于一种网络故障的确定方法、装置及设备，该方法包括确定当前网络的网络故障信息，所述网络故障信息包括网络故障类型和/或网络故障位置；根据预设的网络故障信息和网址信息之间的对应关系，确定所述网络故障信息对应的网址信息；在接收到终端设备发送的访问请求消息后，向所述终端设备发送携带有所述网址信息的访问响应消息，以使所述终端设备访问所述网址信息对应的故障提示页面，所述故障提示页面中包括所述网络故障信息。本公开可以提高网络故障信息确定的效率。
网络故障确定方法装置设备

[发明专利]网络故障疏通方法、装置及存储介质-CN202310071913.1在审
发明人：张迎;李慧敏;张昕;李斌;姜明;徐延辉;肖路明;周晓彤 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司
申请日： 2023-01-13 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： H04L41/0654 文献下载
摘要：本申请提供一种网络故障疏通方法、装置及存储介质，涉及网络技术领域，能够解决网络故障恢复的效率较差的问题。该方法包括：构建目标数据库，目标数据库包括至少一个网络故障恢复方案；在发生网络故障的情况下，对网络故障进行判定处理，得到判定结果；基于判定结果和目标数据库，从至少一个网络故障恢复方案中，确定出网络故障对应的目标网络故障恢复方案本申请实施例应用于网络故障疏通系统。
网络故障疏通方法装置存储介质

[发明专利]一种网络故障定位方法、系统、存储介质及电子设备-CN202111592334.9在审
发明人：刘国梁;刘飞;曾锴 -专利权人：中国建设银行股份有限公司
申请日： 2021-12-23 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： H04L41/0677 文献下载
摘要：本申请公开了一种网络故障定位方法、系统、存储介质及电子设备，通过网络流量模型对待处理的网络设备进行故障监测得到监测结果，若监测结果为处于异常状态的监测结果，确定该监测结果所对应的网络故障特征，通过预设概率算法将网络故障特征和预设网络故障特征进行概率估算，得到预设概率的网络故障，基于网络故障的故障节点位置信息确定网络设备的网络故障定位结果。基于上述，将获取到的异常网络流量数据作为机器学习样本特征集构建网络流量模型，通过网络流量模型对网络设备进行实时网络状态判断和监测，提高网络故障的检测效率和精确度。此外，通过网络故障定位结果辅助维护人员进行快速、准确的网络故障定位和维护，保障网络的长期稳定运行。
一种网络故障定位方法系统存储介质电子设备

[发明专利]网络故障的模型训练、诊断预测方法、装置以及电子设备-CN201911415887.X在审
发明人：王莹;章婷婷;贾庆民;罗红;陆海俊 -专利权人：中移（杭州）信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2020-06-05 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例涉及网络故障检测领域，公开一种网络故障的模型训练、诊断预测方法、装置以及电子设备。本发明通过采集目标网络中的设备数据以及用户使用网络过程中的用户行为数据；采集用户使用目标网络过程中的用户投诉数据和用户体验数据；以标记网络故障的设备数据和用户行为数据作为训练样本，采用GBDT模型对网络故障进行分类训练，得到GBDT网络故障分类模型；以用户投诉数据和用户体验数据作为训练样本，采用DNN模型对网络故障进行预测训练，得到DNN网络故障预测模型；以GBDT网络故障分类模型和DNN网络故障预测模型的输出结果作为训练样本，采用FM模型进行训练，得到FM网络故障诊断预测模型。通过构建的模型能够准确、高效的对网络故障进行诊断和预测。
网络故障模型训练诊断预测方法装置以及电子设备

[发明专利]一种网络故障定位方法及装置-CN201610835105.8有效
发明人：何清素;李雪梅;周文婷;许鸿飞;王远征;郭宝贤;崔力民;金燊;于然;王玉祥;王俊生;石欣;寇晓溪;赵子兰;王鑫;张玮 -专利权人：北京汇通金财信息科技有限公司;国网冀北电力有限公司信息通信分公司;国网新疆电力公司信息通信公司;国网电子商务有限公司;国网信息通信产业集团有限公司;国家电网公司
申请日： 2016-09-20 - 公布日： 2019-04-02 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种网络故障定位方法及装置，所述方法包括：根据网络节点针对不同类型故障发生的概率，将原始网络域划分为多个子网络域；获取网络中的历史故障数据，并通过神经网络训练得到网络故障定位模型；获取当前网络中的信息网络故障数据，输入网络故障定位模型中，计算得到通信网络故障数据，得到网络故障的定位结果。所述网络故障定位方法及装置，考虑故障在不同层之间的依赖关系，不仅将结构复杂、体量大、故障多发的网络域拆分为结构简化的子网络域，能够进行更为准确的故障定位，而且基于多个子网络域并行定位，提高了故障定位的效率通过采用神经网络使故障定位考虑网络节点之间的关联性，提高了网络故障定位的准确性。
一种网络故障定位方法装置

[发明专利]网络故障根因的确定方法、装置、设备及存储介质-CN202110887806.7在审
发明人：马庆高;麦才坚;刘敏刚;尹左荣 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2021-08-03 - 公布日： 2023-02-17 - 主分类号： H04L41/0631 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种网络故障根因的确定方法、装置、设备及存储介质，涉及通信技术领域。在实施例中，接收用户输入的目标网络故障信息；目标网络故障信息表示故障网络下至少一个网络设备故障或至少一个业务故障；根据目标网络故障信息，确定网络故障类型和故障对象的标识信息，故障对象包括至少一个网络设备或至少一个业务；根据网络故障类型和故障对象的标识信息确定故障根因检测任务；根据故障根因检测任务对故障对象进行故障检测，得到故障网络的故障根因。通过根据本申请实施例的方法，有针对性地进行网络故障的诊断，得到网络故障的根因，无需分析大量的告警信息，提高了确定网络的故障根因的效率。
网络故障确定方法装置设备存储介质

[发明专利]基于微信小程序的宽带接入网络运维系统和方法-CN202210638215.0在审
发明人：龙海涛;宋祥林;王喜祝;陈政;王周锋 -专利权人：深圳市亿联无限科技有限公司
申请日： 2022-06-07 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： H04L41/0631 文献下载
摘要：本公开的实施例公开了基于微信小程序的宽带接入网络运维系统和方法。该方法的一具体实施方式包括：光线路终端设备、设备网管子系统、故障运维子系统和微信交互子系统；光线路终端设备用于检查发现网络故障以及将告警信息传输至设备网管子系统；设备网管子系统用于基于告警信息生成网络故障信息以及将网络故障信息推送至故障运维子系统；故障运维子系统用于将基于网络故障信息确定故障处理方式、生成网络故障图文链接信息以及将网络故障图文链接信息利用微信交互子系统推送至目标用户的微信账户。该实施方式可以及时发现网络故障，然后根据设备的信息生成网络故障信息及网络故障图文链接信息，以辅助运维人员快速掌握设备情况、高效处理网络故障。
基于微信小程序宽带接入网络维系方法

[发明专利]网络故障定位模型训练、识别方法、装置、设备及介质-CN202010745737.1在审
发明人：李文琢;刘筱萍;李劲松;刘鑫蕊;张金虎;李亚蕾;李昂;纪欣;沈艳;张炜;张海燕;赵娜;刘洋;赵芯莹;孟媛 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司;东北大学
申请日： 2020-07-29 - 公布日： 2020-11-06 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种网络故障定位模型训练、识别方法、装置、设备及介质，该方法包括通过朴素贝叶斯定理对历史网络故障信息进行处理，获取网络故障训练样本，然后通过原始自动编码器对每一网络故障训练样本中的网络故障特征信息进行处理，获取有效自动编码器，并对有效自动编码器进行堆叠处理，获取栈式自编码神经网络；通过无监督学习法对栈式自编码神经网络进行处理，获取原始网络故障定位模型；最后基于网络故障训练样本中的网络故障标签，通过BP算法对原始网络故障定位模型中的参数进行调整，获取目标网络故障定位模型，以精确且快速地定位智能变电站中发生网络故障的位置，提高智能变电站中通信网络的运维效率，保障智能变电站的通信安全。
网络故障定位模型训练识别方法装置设备介质

[发明专利]网络故障检测方法以及网络故障检测装置-CN201910881700.9有效
发明人：马艳;林淳智 -专利权人：纬联电子科技(中山)有限公司;纬创资通股份有限公司
申请日： 2019-09-18 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： H04L41/0631 文献下载
摘要：一种网络故障检测方法以及网络故障检测装置。该网络故障检测方法包括：撷取多个数据封包；分析该多个数据封包的内容并根据该多个数据封包的内容判断是否发生一网络故障事件以产生一判断结果；以及根据该判断结果输出一警示信号，以执行一警示功能。本发明可自动检测网络故障事件并实时执行警示功能以通知使用者目前已有网络故障情况存在，进而实现网络故障检测和通报的功能。
网络故障检测方法以及装置

[发明专利]一种网络故障的处理方法及装置-CN202010304565.4有效
发明人：许瑞岳 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-04-17 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： H04L41/0631 文献下载
摘要：本申请提供一种网络故障的处理方法及装置，用以提高网络故障处理的自动化程度。本申请中，由第一域管理单元对第一网络故障进行了识别和分类，比如识别第一网络故障形成的原因和/或确定第一网络故障的修复主体，因此，根据定位信息进行第一网络故障的处理，可提高网络故障处理中的自动化，减少人工参与故障处理的程度，提高故障处理效率，同时可避免多个修复主体对同一个网络故障进行重复处理。
一种网络故障处理方法装置

[发明专利]通信网络故障定位方法及装置-CN201810651630.3在审
发明人：苏华锋;徐锡斌;郭志军 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司东莞供电局
申请日： 2018-06-22 - 公布日： 2018-11-06 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：通过本实施例提供的通信网络故障定位方法及装置，所述方法包括：基于通信网络历史故障信息库，构建用于预测通信网络故障位置的通信网络故障定位模型，其中，所述通信网络历史故障信息库中包括告警状态信息以及通信网络故障位置信息获取所述通信网络历史故障信息中用于训练模型的第一告警状态信息以及第一通信网络故障位置信息。将所述第一告警状态信息作为自变量，所述第一通信网络故障位置信息作为因变量对所述通信网络故障定位模型进行训练。获取待预测故障位置的通信网络的告警状态信息，输入完成训练的所述通信网络故障定位模型，对所述通信网络的故障位置进行预测。
通信网络故障通信网络告警状态信息定位模型定位方法及装置故障位置历史故障信息库预测自变量历史故障信息输入完成训练模型因变量构建

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